大模型系列文章目录

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Qwen2-7B本地部署（WEB版）

前言

大模型是截止2024年上半年最强的AI，Qwen2是刚出来的号称国内最强开源大模型。这是大模型系列的第一篇文章，旨在快速部署看看最近出来的大模型效果怎么样，效果ok的话就微调自己的GPTs了。

一、Ollama下载安装

1. 进入官网
2. 点击Download
3. 选择Windos，点击Download for Windows (Preview)，这里fq会快很多
4. 默认安装

二、Qwen2下载安装

1.下载Qwen2

1. 进入官方教程：https://qwen.readthedocs.io/zh-cn/latest/getting_started/installation.html
2. 先在最下面点击效率评估，看下各个模型占的显存，选择适合自己的，比如我的显卡是4070，有12G显存，我选择的模型就是Qwen2-7B-Instruct GPTQ-Int4
3. 进入下载链接
4. 会看到不同的后缀，q”+ 用于存储权重的位数（精度）+ 特定变体，数字越大性能越强。
5. 数字越大，精度越高，k是在所有的attention和feed_forward张量上将精度提升2位，m是在一半的attention和feed_forward张量上将精度提升2位。
6. 根据自己的需求选择模型，我这里直接选了q8。

2.运行Qwen2

1. 新建一个文件夹，自己取个英文名（qwen），把qwen2-7b-instruct-q8_0.gguf移到文件夹里。
2. 在文件夹里新建一个名为Modelfile的文件，里面填

FROM ./qwen2-7b-instruct-q8_0.gguf

3. 然后用命令行通过ollama创建Qwen2-7B模型：

ollama create Qwen2-7B -f ./Modelfile

出现success代表创建成功

4. 运行，输入命令

ollama run Qwen2-7B

出现对话框就可以聊天啦

如果要看本地有哪些大模型：ollama list
如果要删除这个模型的话：ollama rm xxx
如果要看运行了哪些大模型：ollama ps

但是在dos中聊天总感觉在上世纪的聊天方式一样，所以为了找到GPT的感觉，接下来我们继续在web中实现。

三、Node.js

1.Node.js下载安装

1. 进入Node官网下载Node，安装
2. 验证node的版本：

node -v

v20以上就没问题

1. 下载ollama-webui代码
2. 进入ollama-webui文件夹，设置国内镜像源提速：

npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/

3. 安装Node.js依赖：

npm install

如果报错说要audit，则依次进行即可：

npm audit
npm audit fix

4. 启动Web界面：

npm run dev

打开Web页面，选择你的模型即可开始对话：