错误1：

报错提示：No module named ´sklearn.utils.linear_assignment_´

原因：linear_assignment 函数从0.21开始被弃用了，并且将在0.23版本中移除。

解决方法：降低scikit-learn版本（本人通过该方法解决）

1.使用scipy.optimize.linear_sum_assignment 替代
比如：from scipy.optimize import linear_sum_assignment as linear_assignment 
 
 
2.修改scikit-learn版本,尝试0.19和0.22.2两个版本（我是0.22.2解决的）
 
pip install scikit-learn==0.19 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install scikit-learn==0.22.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

错误2

AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘float’. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at:

原因：
出现这个问题是因为np.float从1.24起被删除。所用的代码是依赖于旧版本的Numpy。

解决方法：不用改代码的，就重新安装numpy，可以将你的Numpy版本降级到1.23.5.

conda install numpy==1.23.5