一、SQL语句根据其功能主要可以分为以下几大类：

1. 数据查询语言（DQL, Data Query Language）

• 功能：用于从数据库中检索数据，常用于查询表中的记录。
• 基本结构：主要由SELECT子句、FROM子句、WHERE子句等组成。
• 关键字：SELECT。
• 示例：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;

2. 数据操纵语言（DML, Data Manipulation Language）

• 功能：用于对数据库表中的数据进行增删改操作。
• 主要形式：
  • 插入（INSERT）：向表中添加新的记录。
  • 更新（UPDATE）：修改表中的已有记录。
  • 删除（DELETE）：从表中删除记录。
• 关键字：INSERT、UPDATE、DELETE。
• 示例：
  • 插入：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, …) VALUES (值1, 值2, …);
  • 更新：UPDATE 表名 SET 字段名 = 新值 WHERE 条件;
  • 删除：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

二、Oracle执行一条SQL的内部过程

Oracle数据库执行一条SQL语句的内部过程是一个复杂而精细的操作，它涉及多个组件和步骤的协同工作。虽然具体实现细节可能会随着Oracle数据库版本的不同而有所变化，但下面是一个简化和通用的过程描述，涵盖了从SQL语句提交到结果返回的主要步骤：

1. SQL语句提交

• 用户接口：用户通过SQL*Plus、SQL Developer、PL/SQL Developer或其他数据库工具提交SQL语句。
• 网络传输（如果适用）：对于远程数据库，SQL语句通过网络协议（如TCP/IP）发送到数据库服务器。

2. 解析

• 语法检查：Oracle首先检查SQL语句的语法是否正确。
• 语义检查：然后，它检查SQL语句中引用的表、列、数据类型等是否存在于数据库中，以及用户是否有足够的权限访问它们。
• 共享池查询：Oracle会检查共享池（Shared Pool）中的库缓存（Library Cache），看是否已经存在相同或相似的SQL语句的执行计划。如果存在，它可能会重用已有的执行计划，这个过程称为SQL语句的软解析。如果不存在，则需要进行硬解析。
  
  官方的Oracle体系结构图，可见实例是系统分配给Oracle的内存和一堆进程的结合体，这里主要回顾执行sql语句会涉及到的几个部分：
• SGA中的shared pool、database buffer cache、redo log buffer，
• PGA中的Hash Area、Private SQL Area
• 进程中的DBWn、LGWR、CKPT

shared pool区域如上图，包括 Library Cache、Data Dictionary Cache 和 Server Result Cache

• Library Cache 主要用于储存可执行的SQL和PL/SQL代码
• Data Dictionary Cache 主要用于缓存数据字典的相关数据，该缓存区域对所有服务进程共享
• Server Result Cache 主要用于保存SQL和PL/SQL执行产生的结果集

3. 硬解析

如果SQL语句需要硬解析，Oracle会执行以下步骤：

• 生成执行计划：Oracle优化器根据统计信息、索引、表的物理结构等因素，生成SQL语句的一个或多个可能的执行计划。
• 选择最佳执行计划：优化器会评估每个执行计划的成本，并选择成本最低的执行计划。
• 将执行计划存储在共享池中：选择的执行计划会被存储在共享池中的库缓存中，以便将来可以重用。

4. 执行

• 数据访问：根据执行计划，Oracle会访问数据库中的表、索引等对象，获取需要的数据。
• 排序和聚合：如果SQL语句中包含ORDER BY、GROUP BY等子句，Oracle会对数据进行排序和聚合操作。
• 连接：如果SQL语句涉及多个表的连接操作，Oracle会按照执行计划中的指示执行连接操作。

5. 返回结果

• 结果集构建：将查询结果构建成一个结果集。
• 返回给客户端：将结果集通过网络（如果适用）返回给发起查询的客户端。

6. 后处理

• 日志记录：Oracle会记录与查询相关的日志信息，如Redo日志、Undo日志等。
• 资源清理：释放查询执行过程中使用的资源，如内存和临时空间。

需要注意的是，这个过程是高度优化的，Oracle数据库在设计和实现时考虑到了各种优化技术，以最小化查询时间、最大化系统吞吐量并优化资源使用。此外，随着Oracle数据库版本的更新，内部实现和性能优化可能会有所不同。