自3月20日谷歌倾斜摄影OSGB转换工具V0.1版本发布以来，期间更新了V0.2、V1.0、V1.1、V1.2共4个版本，目前V1.2版本功能已经比较完善和稳定，实现了的当初产品规划的绝大部分功能。基于此，我将之前免费分享的数据重新下载和生成，提供给大家使用。下面我先对谷歌倾斜摄影工具OSGB的研发背景、技术路线版本更新等进行了详细说明和总结，然后再进行免费数据分享，具体见下文。
一、研发背景
在WebGL没兴起之前，OSGEarth是国内GIS公司使用最广泛的C端三维数字地球产品，而且牢牢占据着三维GIS平台的龙头老大位置，和今天Cesium在Web端三维数字地球地位一样。后来随着WebGL的兴起，CesiumJS应运而生，Cesium基于JavaScript和WebGL技术，旨在在现代Web浏览器中提供高性能的3D地球和地图渲染。不可否认，目前Cesium在Web端的统治地位，无人撼动，很多国内公司拥抱WebGIS，也选择了CesiumJS，因为它和OSG一样，有一个最大的优势:开源。
OSGB和3DTiles数据的比较，实际上也是OSG和Cesium的对比，虽然现在Cesium风生水起，但是OsgEarth使用仍比较广泛，因为C端OsgEarth在数据加载和渲染性能上，比WebGL的Cesium高不少，这个优势，目前Cesium无可替代。
在某些领域方向，对三维显示性能要求较高，Web端还无法满足性能要求，比如数字沙盘、虚拟现实，OSGB还是首选。目前OSGB开源数据很少，大家常见的是大雁塔OSGB样例数据，样例数据范围小，远远无法满足项目和产品演示要求。基于此，我将谷歌倾斜摄影数据转换成OSGB格式，为广大用户提供免费好用的OSGB数据，解决全球级OSGB格式倾斜摄影数据来源问题，这是开发谷歌倾斜摄影OSGB转换工具的研发背景。
二、技术路线选择
目前将谷歌倾斜摄摄影转成OSGB数据，常用的有以下几条路线：
1.将谷歌倾斜摄影数据转换为obj、fbx等格式，然后使用商业或开源工具，比如商业OSGBLab或者开源工具，能够将obj、fbx中间文件转换生成OSGB格式。这条技术路线具体如下：访问谷歌地球Web端官网，浏览到指定位置。通过RenderDoc软件，截取当前帧，保存当前帧信息；使用Blender软件打开保存的当前帧信息，转成fbx、obj格式的模型文件。这条技术路线全程需要人工参与，通过谷歌地球官网，浏览到指定位置，使数据级别尽可能高，然后通过RenderDoc截取当前帧，最后人工使用Blender打开，并保存成模型文件，然后使用工具转成OSGB文件。可以说流程相当复杂不说，全程都需要人工参与。
这条路线对于小范围数据生产没有问题，但是对于大场景数据，就无能为力了。谷歌全球倾斜摄影数据约400TB，受限于硬件性能，不可能一次性全下载下来生成obj/fbx格式，然后再切割生成OSGB；只能按块进行生成后，再进行拼接，这个过程全程需要人工参与，生产效率低，而且还存在分块数据拼接等由于数据精度导致的裂缝等问题。
2.使用转换工具，将3DTiles格式数据转换成OSGB，很可惜，目前市面上没有一款工具，能够将3DTiles格式完整转换成OSGB格式。
3.我在分析并预研了前面两种技术路线，在进行大规模OSGB数据生产的前提下，这两种技术路线走不通，无法满足数据生产需要，那直接将谷歌数据转换成OSGB格式是否可能呢，我经过探索，解决了这个问题，谷歌倾斜摄影数据能够直接转换成OSGB格式。
三、具体技术方案介绍
谷歌倾斜摄影数据OSGB转换工具，同谷歌倾斜摄影3DTiles数据生成方案一样，都是将谷歌倾斜摄影原始数据，直接转换成对应的格式，一步到位，OSGB瓦片生成方案如下：
通过解析谷歌原始数据，逐瓦片生成OSGB文件，并进行目录与文件格式组织，从而生成满足实际应用需要的OSGB数据。
四、版本更新介绍
下面分别对转换工具各版本进行详细说明：
1.V0.1版本
V0.1版本将谷歌倾斜摄影能够转成OSGB数据，数据目录与3DTiles数据格式相同，并且能够在大势智慧等软件中加载显示，但是会有瓦片缺失的问题，层级越高，缺失的瓦片就越多。
2.V0.2版本
V0.2版本在数据生产数据、显示效率等方面进行了大幅优化，具体如下：生产速度大幅提升，V0.2版本增加了多线程生产，生产效率大大提高提高了至少7倍。显示效率大幅提高，V0.1版本在构建LOD上，使用了比较基础的LOD构建，主要在于打通OSGB生产流程，在显示效率上并未做优化。V0.2版本大幅优化了LOD构建机制，极大减少当前视景范围内OSGB瓦片调度数量，进而大幅提高数据加载速度和显示效率。同时修复了瓦片缺失的问题。数据压缩20%，V0.1版中OSGB瓦片是未简化的，图片是原始Jpg数据，而在V0.2版本中，图片压缩设置为70，数据量减少了20%，但是可视化效果并未有肉眼可见下降。
3.V1.0版本
支持ContextCapture目录结构格式生成。之前生成的格式与3dtiles瓦片格式保存一致，能够基于osgViewer进行正常加载和显示，在目前ContextCapture是当前倾斜摄影生产标杆的情况下，其生成的目录组织结构成为了用户使用的默认方式，很多osgb转obj/fbx/3dtiles等格式的开源工具或商业软件，都是此生产的osgb成果数据进行处理，很多读者都有共同的使用转换需求，基于此，这次正式版除了能够生成3dtiles目录格式外，还能生成ContextCapture OSGB成果数据目录格式。
效果优化提升。谷歌倾斜摄影OSGB转换工具中RangeMode采用的是DISTANCE_FROM_EYE_POINT模式，并非大家常用的PIXEL_SIZE_ON_SCREEN，采用此模式，根据相机到瓦片中心点的距离进行瓦片切换，而不是按照瓦片所占的屏幕像素大小切换，这样会更合理，同时和3dtiles保持一致，也和谷歌官方倾斜摄影保持一致，在效果和性能上保持三者一致性。同时在这次更新中，去除了纹理摩尔纹效果，在效果表达上更加清晰，纹理摩尔纹是由纹理贴图过采样形成的摩尔纹闪烁，对三维实景影响比较大，使用多重纹理，根据相机距离加载不同层级的纹理图片，解决纹理过采样的问题。
生产效率再度提升。这次在数据生产效率上进行了优化，V0.2版生产235平方公里的台北倾斜摄影数据，耗费了约3个小时，在这次版本中，生产效率进一步提高，耗费约2.5小时处理完成，生产效率提升约20%。
增加成果数据质检流程。之前版本中，数据是没有进行质检的，受限于按范围采集规则，会导致存在部分节点子节点丢失的情况，但是当前节点又记录了子节点PagedLOD信息，虽然在浏览上没有太大影响，但是使用osgViewer会频繁有警告信息，更重要的是使用这份osgb数据转成obj/fbx/3dtiles会导致失败，因此增加质检校验环节，保证数据更加符合标准，增强数据结构健壮性，兼容市场主流OSGB转换处理工具。
4.V1.1版本
支持Cesiumlab等软件将OSGB数据转成3DTiles格式数据。很多读者使用OSGB数据，并非是直接加载到OsgEarth上做可视化用，而是通过顶层合并，将多份数据合并根节点，再转成3dtiles，这样能加快数据显示。大家使用的Cesiumlab或其他OSGB处理软件，基本上都是参考Cesium3DTilesConverter或3DTiles这两款开源的转换工具。
V1.0支持了OSGB的Mipmap模式，虽然解决了摩尔纹显示问题，但是引出了新的问题，当相机高度比较低的时候，瓦片接缝现象比较明显，严重影响数据显示效果，因此把纹理模式还是采用LINEAR模式，解决瓦片接缝的问题
5.V1.2版本。
V1.2版本解决了OSGB数据偏移问题，这也是转换工具V0.2发布以来一直未解决的难点。目前通过obj、fbx等三维模型数据转换OSGB格式，都会存在坐标偏移问题，这个问题在OSGB数据生产很常见。OSGB数据以米为单位，而且精度很高，谷歌倾斜摄影数据分辨率能达到5cm，相比目前卫星影像0.3米高分辨率还要高6倍。如何将高分辨率OSGB数据完美、精准匹配叠加在OSGEarth等三维GIS平台上，使用WGS84或者3857等常用投影或地理坐标系，误差较大，具体表现是OSGB数据与卫星影像数据不匹配，看下面效果图：
上图OSGB数据是采用Web Mercator(3857)进行生产的，导出DOM数据叠加卫星影像底图进行对比可以看出:OSGB数据中道路和房屋等和卫星影像底图数据没有匹配上，偏差在20米左右，无法满足实际使用要求。但是在V1.2版本中，彻底解决了数据偏移问题，解决这个问题，并非偏移原点坐标就能解决，而是在数据生产时，对数据进行逐顶点处理转换，再进行优化合并。经过正确处理后的效果如下图所示：
五、免费数据分享
本次免费数据，我基于V1.2版本，将香港、澳门、日本那霸等地方的数据进行了重新生成，为了满足大家对数据的使用需要，也重新下载了原始数据，保证每一层级的区域范围都一样，增强大家对数据的使用体验。下面免费数据，具体领取方式大家可以私信联系我或者在评论区留言，我会及时将领取方式发给大家。
1.香港
香港数据新增了屯门等地区的倾斜摄影数据，目前倾斜摄影覆盖面积预计有700平方公里，数据大小489GB，数据大小见下图：
2. 澳门
澳门地区有39GB,见下图：
3.那霸
日本那霸地区目前数据大小有244GB大小。
4.台湾桃园市政府
这份样例数据相信大家经常见到。
5.台北101大厦
最早使用的样例数据，效果无需多言。
五、结语
总结下来，谷歌倾斜摄影OSGB转换工具的功能有主要几点：
1.支撑大势智慧等软件显示浏览和处理生成的OSGB数据。
2.支持OSGBLab和CesiumLab等商业工具软件或者3dtiles等开源工具将OSGB数据转成 3DTiles格式。
3.能够在OSGEarth等工具上加载OSGB数据显示，并且能够精准匹配坐标。
4.能够一次批量生产86.5万平方公里的谷歌全球倾斜摄影数据。
基于V1.2版本，我也对台湾台北市、桃园市以及台中市数据进行了重新下载与生产，与之前不同的是，这次数据每一层区域范围都一样大，有需要的读者可以私信联系。最后希望大家在数据使用的过程中，对发现的问题能够及时反馈，我将及时解决并进行数据升级，努力为大家提供更加优秀的数据使用体验。
