MySQL高级----详细介绍MySQL中的锁

概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，为了解决数据访问的一致性和有效性问题。在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAN、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

分类

MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：

1.全局锁：锁定数据库中的所有表。对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态。性能较差，数据逻辑备份时使用。

2.表级锁：每次操作锁住整张表。操作锁住整张表，锁定粒度大，发生锁冲突的概率高。

3.行级锁：每次操作锁住对应的行数据。操作锁住对应的行数据，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低。

而对性能而言，锁的粒度越小，性能越好。

查看一个MySQL中正在使用的锁的语句：

SELECT object_schema, object_name, index_name, lock_type, lock_mode, lock_data
FROM performance_schema.data_locks;

有关数据库语句的一些前置要点

DDL - Data Definition Language（数据定义语言）

用于定义和管理数据库的结构，包括创建、修改和删除数据库、表、索引等。
示例命令：CREATE, ALTER, DROP。

DML - Data Manipulation Language（数据操纵语言）

用于对数据库中的数据进行增加、修改、删除操作。
示例命令：INSERT, UPDATE, DELETE。

DQL - Data Query Language（数据查询语言）

用于查询数据库中的数据。
示例命令：SELECT。

DCL - Data Control Language（数据控制语言）

用于定义数据库的安全策略和访问权限。
示例命令：GRANT, REVOKE。

全局锁

介绍：全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。其过程只能满足读数据。

其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。

这样获取的备份数据是没有办法保证数据的一致性的，因为在执行备份过程的时候仍然有业务在写入数据，比如在备份完tb_stock后又有新的业务执行，导致扣减了库存，tb_order表生成了订单数据等。

加上全局锁的命令：

flush tables with read lock;

数据库备份命令(注意这不是一个SQL语句，需要在当前操作系统的命令行中执行即可)：

mysqldump -h127.XXX.XXX.XXX -uroot -p密码 数据库名称 > xxx.sql

-h后要跟主机的ip。

解开全局锁的命令：

unlock tables;

特点

数据库中加全局锁，是一个比较重的操作，存在以下问题:

1.如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆。

2．如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog)，会导致主从延迟。
在InnoDB引擎中，我们可以在备份时加上参数--single-transaction 参数来完成不加锁的一致性数据备份。（实际上InnoDB的底层是通过快照进行实现的）

表级锁

介绍：表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。

分类

对于表级锁，主要分为以下三类：

1.表锁

对于表锁，又可以分为两类：

表共享读锁（读锁）

当加了读锁后，不会整张表的数据只能进行读操作，不能进行写操作，其他客户端同样只能进行读操作而不能进行写操作。

表独占写锁（写锁）

而加了写锁后，在加锁的那个客户端可以进行读操作和写操作，但是在其他客户端无论读写操作都无法进行且将会被阻塞。当锁释放后则其他客户端的DQL和DDL/DML则会执行。

总结：读锁不会阻塞其他客户端的读，但是会阻塞写。写锁既会阻塞其他客户端的读，也会阻塞其他客户端的写操作。

加锁：

lock tables表名... read/write。

释放锁：

unlock tables/客户端断开连接。

2.元数据锁( meta data lock，MDL)

MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。（即如果一张表内有未提交的事务，不可以对元数据进行写入操作）。目的是为了避免DML与DDL冲突，保证读写的正确性。
在My5QL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁(排他)。

3.意向锁

为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。

1.意向共享锁(IS):由语句select ... lock in share mode添加。与表锁共享锁(read）兼容，与表锁排它锁( write）互斥。
2．意向排他锁(IX):由insert、update、delete、select ... for update添加。与表锁共享锁( read）及排它锁( write）都互斥。意向锁之间不会互斥。

行级锁

介绍：行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。
InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级锁，主要分为以下三类。
行锁(Record Lock)
锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。

2．间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙（不含该记录)，确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert,，产生幻读。在RR隔离级别下都支持。间隙锁锁的是间隙，不包含数据记录。

3．临键锁（Next-Key Lock)︰行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。在RR隔离级别下支持。临键锁即会锁当前的记录也会锁住间隙。

默认情况下，InnoDB在REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。
1．索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁。
2．索引上的等值查询(普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock退化为间隙锁。
3．索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。
注意:间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙防止幻读现象。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。

InnoDB实现了以下两种类型的行锁:

1．共享锁(S)︰允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。(即共享锁和共享锁之间是兼容的，共享锁和排他锁之间是不兼容的)。

2．排他锁（X)∶允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁（即如果一个事务获取到了这行数据的排他锁，那么他可以更新数据，其他的事务不能获取这行数据的共享锁和排他锁）。

即在InnoDB引擎中两种锁的兼容情况如下：