一、创建表
在sql server中使用create table来创建新表。
create table Customers(
id int primary key identity(1,1),
name varchar(5)
)该表名为Customers其中包含了2个字段，分别为id（主键）以及name。
1、数据类型
整数类型：
tinyint（1字节，从 0 到 255）
smallint（2字节，从 -32,768 到 32,767）
int（四字节，从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647）
bigint（八字节，从 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807）
浮点数类型：
float（单精度或双精度浮点数）
real（精确到 7 位小数的近似数值数据类型）
字符类型：
char(x)（固定存储，只能存储x个字符长度，最大长度为 8000 个字符）
varchar(x)（可变存储，可以存储0到x的字符长度，最大长度为 8000 个字符，如果x为max，那么可以存储2^31-1 个字符）
nchar(x)（固定长度的 Unicode 字符序列，最大长度为 4000 个字符）
nvarchar(x)（可变长度的 Unicode 字符序列，最大长度为 4000 个字符）
日期类型：
date（仅存储日期部分）
time（仅存储时间部分）
datetime（存储日期和时间部分）
datetime2（高精度的datetime）
二进制类型：
binary(x)（固定长度的二进制数据）
varbinary()（可变长度的二进制数据）
如果数据中有中文字符、日文、韩文等多字节字符，建议存放数据类型为nvarchar，可以有效避免乱码。
二、定义函数
函数通常使用BEGIN...END块来定义函数体，使用CREATE FUNCTION创建函数。以力扣177题第n高的薪水举列子：
表:
Employee+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | id | int | | salary | int | +-------------+------+ 在 SQL 中，id 是该表的主键。 该表的每一行都包含有关员工工资的信息。查询
Employee表中第n高的工资。如果没有第n个最高工资，查询结果应该为null。
定义了一个名getNthHighestSalary的函数，该函数接收一个int类型参数N并且返回一个int类型值，在BEGIN后开始我们的逻辑，RETURN具体要返回的值，以END标志结尾。
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(@N INT) RETURNS INT AS
BEGIN
RETURN (
SELECT isnull((
SELECT newsalary.salary
FROM (SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS DenseRank ,salary FROM Employee GROUP BY Salary)
AS newsalary WHERE newsalary.DenseRank=@N
),null)
);
END
GO调用这个函数SELECT dbo.getNthHighestSalary(要传参的值);
扩展：
DENSE_RANK()窗口函数
DENSE_RANK()函数为数据集中的每一行分配一个连续的排名，这些排名是基于指定的排序顺序进行计算的，会保留排名的连续性。也就是说，如果有两个或多个相同的值，它们会获得相同的排名，并且下一个不同值的排名会紧接着前一个排名的下一个整数，而不会跳过任何数字。
基本语法：
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY [column] ORDER BY [column] [ASC|DESC])
ISNULL()函数
用于检查指定的表达式是否为NULL，并在表达式为NULL时返回一个指定的替代值。
基本语法：ISNULL(expression, replacement_value)
expression：要检查是否为NULL的表达式。
replacement_value：在expression为NULL时返回的替代值。
三、索引
聚集索引
表中只能有一个，它决定了表中数据的物理存储顺序，在sql server中通常会默认依据主键创建一个聚集索引。
列如我们创建一个表cs，对其中的id字段不设置主键，那么我们对这个表创建完成之后，不会有默认的聚集索引。
create table cs(
id int
) 
但是如果我们对该表cs的id字段添加primary key设置为主键，那么在创建表的同时会默认根据id这个主键创建一个索引。
create table cs(
id int primary key
) 
查看该索引的属性，我们可以看到，是根据id字段进行创建的该索引。
非聚集索引
聚集索引一张表中只能存在一个，而非聚集索引一张表可以存在多个，它与表中的数据分开存储，包含指向表中数据的指针。
列如创建一个school表，其中包含三个字段，现在我用name列创建一个名idx_school的非聚集索引，创建完成之后，我们对school表中的name字段进行查询。
--创建表school
create table school(
id int identity(1,1),--id
name varchar(5),--姓名
age int--年龄
)
--创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_school
ON school(name);
--查询
select name from school我们可以在执行计划中看到Index Scan,这表示我们成功使用了索引进行查询，使用的索引是[school].[idx_school]索引（就是school表下的idx_school索引），就是我们所创建的非聚集索引。
复合索引
由多个列组成的索引，根据列的顺序来决定查询速度的快慢，本质上也是非聚集索引。
同样使用非聚集索引的表，如果我们要使用非聚集索引查询年龄为多大的姓名，在使用idx_school索引时，是不会触发索引查询的。
select name from school where age=12我们在执行计划中可以看到Table Scan这表示为表扫描，对整张表[school]进行扫描查询。
在这种情况下，我们就需要创建复合索引，创建完复合索引之后再执行相同的查询语句。
--创建复合索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_name_age
ON school (name ASC, age ASC);--ASC为升序，DESC为降序
--查询
select name from school where age=12现在我们在执行计划中就看到Index Scan，使用的是[school].[idx_name_age]索引。
删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名
四、视图
视图是一种虚拟的表，其内容由查询定义，本身不存储数据，而是根据查询结果动态生成数据，其每次查询视图时都会执行背后的SQL查询。
创建视图
对school表中的name和age字段创建一个名newschool的视图。
create view newschool as
select name,age from school使用视图
和查询普通表一样进行查询视图。
select * from newschool
