st.chat_input

显示聊天输入窗口小部件。

Function signature[source]
st.chat_input(placeholder="Your message", *, key=None, max_chars=None, disabled=False, on_submit=None, args=None, kwargs=None)
Returns
(str or None)	The current (non-empty) value of the text input widget on the last run of the app. Otherwise, None.
Parameters
placeholder (str)	A placeholder text shown when the chat input is empty. Defaults to "Your message". For accessibility reasons, you should not use an empty string.
key (str or int)	An optional string or integer to use as the unique key for the widget. If this is omitted, a key will be generated for the widget based on its content. Multiple widgets of the same type may not share the same key.
max_chars (int or None)	The maximum number of characters that can be entered. If None (default), there will be no maximum.
disabled (bool)	Whether the chat input should be disabled. Defaults to False.
on_submit (callable)	An optional callback invoked when the chat input's value is submitted.
args (tuple)	An optional tuple of args to pass to the callback.
kwargs (dict)	An optional dict of kwargs to pass to the callback.

代码

在应用程序主体中使用 st.chat_input 时，它将被固定在页面底部。

import streamlit as st

prompt = st.chat_input("Say something")
if prompt:
    st.write(f"User has sent the following prompt: {prompt}")

这段代码使用了Streamlit库来创建一个简单的聊天输入界面。用户可以在输入框中输入内容，然后点击发送按钮。当用户输入内容后，代码会检查输入内容是否存在，如果存在则会将用户输入的内容显示在屏幕上。

这里每一次输入都会替换掉原来输入的内容。 

 聊天输入法还可以嵌套到任何布局容器（容器、列、标签、侧边栏等）中，从而在线使用。创建嵌入到其他内容旁边的聊天界面，或拥有多个聊天机器人！

import streamlit as st

with st.sidebar:
    messages = st.container(height=300)
    if prompt := st.chat_input("Say something"):
        messages.chat_message("user").write(prompt)
        messages.chat_message("assistant").write(f"Echo: {prompt}")

这段代码使用了Streamlit库来创建一个简单的聊天界面。首先，通过`import streamlit as st`导入了Streamlit库。然后，使用`with st.sidebar`创建了一个侧边栏，并在其中创建了一个高度为300的容器`messages`。接着，使用`st.chat_input("Say something")`创建了一个聊天输入框，用户可以在其中输入消息。如果用户输入了消息（使用了walrus运算符`:=`来检查是否有输入），则会在`messages`容器中显示用户输入的消息和助手的回复，助手回复的内容是用户输入消息的回显。

 有关 st.chat_input 和 st.chat_message API 的概述，请观看 Streamlit 高级开发人员宣传员 Chanin Nantasenamat (@dataprofessor) 制作的视频教程。