CommunityOverCode是由Apache软件基金会（ASF）主办的一系列全球性会议，旨在促进开源技术的发展和社区参与。自1998年以来，ApacheCon一直是这一系列活动的核心，吸引了不同背景和技术层级的参与者，关注于“明天的技术”。随着对亚太地区日益增长的关注，2021年首次举办面向该地区的在线会议，并在北京成功举办了首场线下会议。
今年，CommunityOverCode Asia 2024定于7月26-28日在杭州举行，将继续展现Apache项目的最新进展、孵化中的创新以及开源社区的运作模式等议题，同时探讨开源软件的商业模式、法律问题及其他相关话题，致力于连接全球开源爱好者、Apache用户和开发者，共同推进开源技术的进步与发展。
本次大会直接对话Apache Flink、Apache Paimon、Apache Celeborn 等项目的 Committer及用户，他们将亲自揭秘项目背后的架构设计、技术挑战与解决方案，分享在大数据处理、实时分析、数据管理等领域的第一线应用经验，让理论与实践碰撞出火花，带领您深入技术腹地，领略开源魅力，助您在实际工作中游刃有余。
此外，活动现场特设Apache Paimon与Apache Celeborn展台，诚邀诸位开发者莅临展台，与项目Committer团队交流互动，共襄技术与创意的碰撞盛宴，赢取开源项目定制礼品。
技术分享
- Apache Flink
| 时间 | 地点 | 议题标题 | 主要介绍内容 | 讲师 |
|---|---|---|---|---|
| 26日 2:30 pm-3:00 pm | ROOM 6 | Flink 应用程序的动态和增量配置管理 | 在快速发展的流处理领域中，Apache Flink 已成为开发强大、可扩展和实时数据处理应用程序的重要平台。然而，在动态环境下管理 Flink 应用程序的配置存在着显著挑战，包括需要灵活性、一致性以及在无停机情况下适应变化的能力。本议题将详细介绍 eBay 基础平台实现 Flink 应用程序动态和增量配置管理的方案。 | Wei Chen |
| 26日 3:45 pm - 4:15 pm | ROOM 6 | 在 Apache Flink 中混合流处理和批处理 | 在本次演讲中，我们将讨论混合模式的概念和优势，并介绍相关的技术挑战和设计解决方案。我们将演示在各种使用案例中，混合模式如何提高吞吐量超过 50%。此外，我们还将介绍 Flink 社区在此领域的最新进展和未来计划。 | 苏轩楠 |
| 26日 4:45 pm - 5:15 pm | ROOM 6 | 使用 Flink CDC 赋能实时数据集成 | 在数据速度和数量迅速增长的时代，Apache Flink 结合变更数据捕获（CDC）技术为实时数据集成提供了变革性的解决方案。本次演讲将深入探讨 Flink CDC 的架构和实现，重点介绍这种组合如何促进各行业间的实时数据同步、分析和决策。 | 任庆盛 |
| 27日 2:00 pm - 2:30 pm | ROOM 6 | 字节跳动对 Flink SQL 性能优化的探索与实践 | 随着字节跳动内部对流处理任务需求的日益增长，Flink SQL 的大规模应用已经逐渐在多个部门中普及。在本次演讲中，我们将详细介绍字节跳动内部进行的主要优化及所取得的结果。 | 李精卫 |
| 27日 3:00 pm - 3:30 pm | ROOM 6 | 货拉拉的 Apache Flink CDC 的实践与应用 | Lalamove 和货拉拉（Huolala）是一个按需配送平台，其使命是通过让配送变得快速、简单和实惠，为社区赋能。我们在社区最新的 Apache Flink CDC 3.0 上进行了实践，并将其应用于生产环境中。目前运行着 100 多个任务，我们将分享在生产实践中遇到的挑战和问题，并回馈给社区。 | Zheng Yu Chen |
| 27日 4:15 pm - 4:45 pm | ROOM 6 | 小米在使用 Paimon 进行 Flink 稳定性优化和业务效率提升方面的实践经验 | 这次分享主要介绍了小米在稳定性优化方面的一些优化措施，以及 Flink+Paimon 在帮助小米提高业务生产效率方面的案例分享。 | 王胜杰 |
- Apache Paimon
| 时间 | 地点 | 议题标题 | 主要介绍内容 | 讲师 |
|---|---|---|---|---|
| 26日 2:30 pm - 3:00 pm | ROOM 5 | Apache Paimon：用于流处理、批处理和联机分析处理的统一数据湖 | 1、Paimon 从实时更新开始，解决了 CDC 数据进入数据湖的核心问题。 2、Paimon 解决了大量的可用性问题，可以使用 Spark 构建离线数据仓库。 3、Paimon 提供了删除向量、Z-order 和索引等技术，以提供高性能的 OLAP 查询。 | 李劲松 |
| 26日 4:15 pm - 4:45 pm | ROOM 8 | Paimon Append 表的实践旨在进行高性能分析 | 作为一项新兴的数据湖项目，Apache Paimon 正处于快速发展阶段。大多数人通过其流式数据湖功能来认识 Paimon，特别是其主键表的部分更新和 LSM 树结构。但是 Paimon 的非主键表（主要通过批量分析）也在大力发展。本演讲将介绍 Paimon 中的附加表。 | 叶俊豪 |
| 27日 2:00 pm - 2:30 pm | ROOM 5 | 基于 Apache Paimon 的中国联通流式 Lakehouse 的应用实践 | 本专题计划介绍中国联通基于 Apache Paimon 构建流式数据仓库的实践经验，主要包括中国联通的两个核心业务项目：实时用户标签和自然人。内容包括业务背景、流批量集成数据仓库架构、实践中遇到的问题及相应的解决方案、使用 Apache Paimon 解决问题所取得的收益以及未来的计划。 | Yunpeng Wang, Zhenhao Li |
| 27日 3:45 pm - 4:15 pm | ROOM 6 | Paimon x Spark：不仅仅是将数据摄入数据湖 | 这个主题将详细介绍 Paimon 和 Spark 的集成，包括功能的丰富、性能的提升、场景的扩展，以及与 Spark 原生引擎的集成。 | Yan Bi |
| 27日 4:15 pm - 4:45 pm | ROOM 6 | 小米在使用 Paimon 进行 Flink 稳定性优化和业务效率提升方面的实践经验 | 这次分享主要介绍了小米在稳定性优化方面的一些优化措施，以及 Flink+Paimon 在帮助小米提高业务生产效率方面的案例分享。 | 王胜杰 |
| 27日 4:15 pm - 4:45 pm | ROOM 5 | Apache Paimon 数据湖架构的洞察和设计分析 | 在本演讲中，我将深入探讨 Apache Paimon 数据湖项目的核心实施细节。通过本次分享，参会者将深入了解 Apache Paimon 数据湖项目。 | 陈卓宇 |
| 28日 4:15 pm - 4:45 pm | ROOM 8 | Apache Paimon：从孵化器到顶级项目（TLP） | 首先概述 Apache Paimon，并介绍 Paimon 如何帮助用户构建具有低延迟和高吞吐量的数据基础架构。作为 Apache Flink 社区的一个子项目，Paimon 曾有机会直接成为 Apache 的顶级项目。接下来，我们将讨论为什么我们选择经历孵化过程，如何逐步建立自己的路径成为顶级项目，我们从社区中获得了什么并回馈了什么，以及我们如何在 Apache 的方式下建立一个活跃多样的社区。最后，我们将总结本次会议，讨论 Apache Paimon 毕业后的路线图和未来发展，包括产品和社区两方面的展望。 | 翁才智 |
- Apache Celeborn
| 时间 | 地点 | 议题标题 | 主要介绍内容 | 讲师 |
|---|---|---|---|---|
| 26日 2:00 pm - 2:30 pm | ROOM 6 | Apache Celeborn 社区进化与 Apache Flink Hybrid Shuffle 集成 | 在本次 Session 中，我们将分享这个先进的 shuffle 框架，重点介绍：1.Apache Celeborn 在不同引擎中的最新特性和未来路线图。2.Flink 在混合 shuffle 上与 Celeborn 的集成工作和未来计划。 | 郭伟杰 熊佳树 |
| 27日 3:00 pm - 3:30 pm | ROOM 4 | Apache Celeborn 在 Bilibili 的生产实践 | 1.介绍 Apache Celeborn 的最新功能 2.介绍 Apache Celeborn 在 Bilibili 上的最佳实践 3.提供 Apache Celeborn 在 Bilibili 上执行的简要概述 4.概述 Apache Celeborn 的未来实际计划 | Nicholas Jiang |
| 28日 2:00 pm - 2:30 pm | ROOM 3 | 将 Apache Celeborn 和 Apache Gluten 集成以实现云原生 Shuffle | 本次会议探讨了将 Apache Celeborn（孵化中）和 Apache Gluten（孵化中）进行集成的内容。Apache Celeborn 是一个新的孵化中的 Apache 项目，用于提供本地 SQL 引擎支持，而 Apache Gluten 则是一个用于处理 Shuffle 的孵化中的 Apache 项目。通过将这两个项目集成起来，可以增强 Apache Spark 在大数据计算环境中的性能。 | Weiting Chen, Kai Zhang, Keyong Zhou |
| 28日 4:45 pm - 5:15 pm | ROOM 2 | Apache Kyuubi、Celeborn 和 DolphinScheduler在 Cisco 中的实践应用 | 1、背景 2、Kyuubi（私有云和公有云）的实践应用 3、Kyuubi 与 DolphinScheduler 的集成 4、Kyuubi 与 Celeborn 的集成 | He Zhao, Pengqli Li |
开源集市
欢迎各位大数据开发者来开源市集上的 Apache Paimon 及 Apache Celeborn 展台，与项目的Committer们面对面交流心得。这不仅是一场技术的盛宴，更是一次心与心连接的宝贵机会，而且还有机会赢取我们精心准备的项目定制小礼品，让这份技术之旅留下温馨的纪念。期待在美好的一天里，与您相聚在这个充满活力与创意的空间，共同编织知识的网，不见不散哟！
参会报名
感兴趣参加的各位开发者，请扫描下方二维码完成参会报名～
欢迎您的加入，让我们在技术的浩瀚星海中，携手航行，共创辉煌！
