下载下来源文件以后，进去文件目录，然后输入pip指令，即可安装yolov8

cd ultralytics-main
pip install -e .

直接使用pip安装的情况

当你使用pip install ultralytics这样的命令安装YOLOv8时，你实际上是在从Python包索引（PyPI）下载并安装了一个预编译好的包。这个包包含了YOLOv8的源代码（或至少是源代码的编译结果），以及所有必要的依赖项，以便你能够在Python环境中直接使用它。

“无法修改”的误解：

• 这里的“无法修改”并不是说你完全不能修改YOLOv8的代码。实际上，你仍然可以访问和修改这些代码文件，但它们被安装在了你的Python环境的某个目录下（通常是site-packages目录），这可能不是你原本希望编辑它们的地方。
• 由于直接修改了安装目录下的文件，这些更改可能不会在你更新或重新安装包时保留下来，除非你使用了一些特殊的方法（如虚拟环境加手动管理源码）来保持这些更改。

通过源码安装的情况

当你从GitHub克隆YOLOv8的仓库并使用pip install -e .这样的命令安装时，你是在从源码开始安装YOLOv8。这种安装方式是“可编辑的”（editable），意味着你可以直接修改仓库中的代码，并且这些更改会立即反映在你的Python环境中，而无需重新安装。

“可以修改”的优势：

• 你可以自由地修改YOLOv8的源代码，添加新功能，修复bug，或者进行任何你想要的定制。
• 这些更改会立即生效，因为Python会直接从你的仓库目录中加载YOLOv8的模块。
• 使用-e（或--editable）选项还可以让你在需要时轻松地更新或重新安装包，而无需担心丢失你的更改。

总结

• 直接使用pip安装时，你仍然可以访问和修改YOLOv8的代码，但这通常不是推荐的做法，因为它可能会导致管理上的混乱。
• 通过源码安装时，你可以自由地修改YOLOv8的源代码，并且这些更改会立即反映在你的Python环境中。

运行yolov8指令

 yolo predict model='./weights/yolov8n.pt' source=ultralytics/assets/bus.jpg

 效果：可以看得到检测到四个人，一个公交车，一个停车标志。

原图：                                                               检测后图像：

                                    

到此，安装完毕，环境配置正确！完美收官！

欢迎大家批评指正！