【8】相关补充
文章目录
- 前言
- 一、不同模型在测试集上的精度
- 二、实验记录
- 三、SNP位点筛选及其它python脚本
- 四、总结
- 五、后续安排
- 总结
前言
存放一些有关这个项目研究的补充。
三叶青图像识别研究简概
一、不同模型在测试集上的精度
存放了不同识别模型在测试集上精度评估展示:产地识别、省份识别、浙产识别。
产地识别：
省份识别：
浙产识别：
二、实验记录
存放该项目研究我做的相关实验记录
三、SNP位点筛选及其它python脚本
存放关于SNP位点筛选的vcf数据处理代码脚本，以及其它用过的python脚本
四、总结
包括做这个项目的一些总结以及实验心得。
参考我的另一篇文章 阶段总结——基于深度学习的三叶青图像识别
五、后续安排
对于这个项目的后续安排
2024/6/14
该项目目前只是收集了三叶青块根照片，采用的模型也是简单的图像分类模型。后续估计会再补充三叶青叶片照片，并且模型也要再完善；并且要尝试使用yolo进行目标检测，嗯…，最后其余再之后安排吧！
总结
本文主要介绍了关于进行的这个项目除了步骤方法的一些补充，包括实验记录、有关SNP位点筛选、阶段总结、后续安排等，
