Elasticsearch集群部署（下）

news2024/12/24 2:03:24

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上篇：Elasticsearch集群部署（上）-CSDN博客

七. Filebeat 部署

八. 部署Kafka

九. 集群测试

链接：https://pan.baidu.com/s/1AFXSmDdY5xBb7g35ipKoaw?pwd=fa9m 
提取码：fa9m 
 

七. Filebeat 部署

为什么用 Filebeat ，而不用原来的 Logstash 呢？  

原因很简单，资源消耗比较大。

由于 Logstash 是跑在 JVM 上面，资源消耗比较大，后来作者用 GO 写了一个功能较少但是资源消耗也小的轻量级的 Agent 叫 Logstash-forwarder。

后来作者加入 elastic.co 公司， Logstash-forwarder 的开发工作给公司内部 GO 团队来搞，最后命名为 Filebeat。

Filebeat 需要部署在每台应用服务器上，可以通过 Salt 来推送并安装配置。

新增一台虚拟机参照如下配置并进行初始化操作

软件版本 filebeat-7.13.2-x86_64.rpm

安装软件主机名IP地址系统版本配置
filebeatfilebeat192.168.226.27Rocky_linux9.41核2G

 修改主机名

#对192.168.226.27主机操作
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname filebeat

关闭防火墙和selinux，进行时间同步，IP固定，初始化脚本可以用上集里的配置。

1. 下载安装包

[root@filebeat ~]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.13.2-x86_64.rpm

这个安装命令也可以在kibana页面找到   主页>添加数据>nginx日志>RPM

2. 安装

[root@filebeat ~]# yum install -y filebeat-7.13.2-x86_64.rpm

3. 修改配置filebate 传输给 logstash

在上篇最后我们配置logstash收集nginx日志，这里就只需要修改filebate配置即可。

[root@filebeat ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml

修改下述Filebeat inputs，Logstash Output，将Elasticsearch Output配置里全部注释

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/dnf.log
output.logstash:
  hosts: ["192.168.226.23:5044"]

 现在回到192.168.226.23主机，修改stdin.conf和stdout.conf文件

先停止logstash服务，再修改配置 

[root@nginx ~]# vim /usr/local/logstash-7.13.2/conf/stdin.conf 
input {
  beats {
    port => 5044
  }
}
filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:loglevel} %{GREEDYDATA:message}" }
  }
  date {
    match => ["timestamp", "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZZ"]
  }
}

[root@nginx ~]# vim /usr/local/logstash-7.13.2/conf/stdout.conf
output {
        stdout {
                codec => rubydebug
        }
        elasticsearch {
      hosts => ["192.168.226.20","192.168.226.21","192.168.226.22"]
      index => 'dnf_log-%{+YYYY-MM-dd}'
    }
}

再次启动logstash

[root@nginx ~]# cd /usr/local/logstash-7.13.2
[root@nginx logstash-7.13.2]# ./bin/logstash -f conf/

4. 启动filebeat主机

[root@filebeat ~]# systemctl enable --now filebeat

启动后切换到nginx主机，即192.168.226.23，看输出信息：

这样就是成功收集并处理了

5. 查看kibana的web页面

6. 创建索引 

 Filebeat只有输出和输出，需要安装在需要收集的应用主机中，它没有Logstash的过滤能力，但是可以通过Filebeat收集再输入给Logstash处理后再发送给ES集群存储，以上就是完成了通过Filebeat收集后转发给Logstash处理步骤。

7. 下载安装Filebeat收集ES的日志

打开Kibana官方配置文档参考

切换到es1主机，即192.168.226.20主机

下载并安装

[root@es1 ~]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.13.2-x86_64.rpm
[root@es1 ~]# sudo rpm -vi filebeat-7.13.2-x86_64.rpm

8. 配置Filebeat

参考修改

[root@es1 ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml
setup.kibana:
  host: "192.168.226.20:5601"
output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.226.20:9200","192.168.226.21:9200","192.168.226.22:9200"]
  username: "es"
  password: "es"

9. 启用和配置 elasticsearch 模块

[root@es1 ~]# sudo filebeat modules enable elasticsearch

打开这里配置文档第二行的链接是一个官方配置文档

Elasticsearch module | Filebeat Reference [7.13] | Elastic

根据文档提示，选择要收集的日志，并配置正确的该类型日志路径，不想收集的类型可以选择可以配置false即可。

[root@es1 ~]# vim /etc/filebeat/modules.d/elasticsearch.yml
# Module: elasticsearch
# Docs: https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/7.13/filebeat-module-elasticsearch.html

- module: elasticsearch
  # Server log
  server:
    enabled: true

    # Set custom paths for the log files. If left empty,
    # Filebeat will choose the paths depending on your OS.
    var.paths:
      - /data/elasticsearch/logs/*.log
      - /data/elasticsearch/logs/*_server.json
  gc:
    enabled: true
    # Set custom paths for the log files. If left empty,
    # Filebeat will choose the paths depending on your OS.
    var.paths:
      - /data/elasticsearch/logs/gc.log.[0-9]*
      - /data/elasticsearch/logs/gc.log

  audit:
    enabled: true
    # Set custom paths for the log files. If left empty,
    # Filebeat will choose the paths depending on your OS.
    var.paths:
      - /data/elasticsearch/logs/*_access.log
      - /data/elasticsearch/logs/*_audit.json

  slowlog:
    enabled: true
    # Set custom paths for the log files. If left empty,
    # Filebeat will choose the paths depending on your OS.
    var.paths:
      - /data/elasticsearch/logs/*_index_search_slowlog.log
      - /data/elasticsearch/logs/*_index_indexing_slowlog.log
      - /data/elasticsearch/logs/*_index_search_slowlog.json
      - /data/elasticsearch/logs/*_index_indexing_slowlog.json

  deprecation:
    enabled: true
    # Set custom paths for the log files. If left empty,
    # Filebeat will choose the paths depending on your OS.
    var.paths:
      - /data/elasticsearch/logs/*_deprecation.log
      - /data/elasticsearch/logs/*_deprecation.json

 

10. 启动 Filebeat

setup 命令加载 Kibana 仪表板。如果仪表板已设置，就省略此命令。

这里我也没有显示，因此我也要执行加载仪表盘命令，执行后等待一会即可。

[root@es1 ~]# sudo filebeat setup

 刷新后看仪表盘加载出来了多条

#使用systemctl方式启动，因为版本问题，不要使用service filebeat start去启动
[root@es1 ~]# systemctl start filebeat

11. 检查数据

回到Kibana得web页面，在配置得操作文档中点击检查数据，这个会帮你检查是否成功。

12. 创建索引

来到索引管理可以看到我们刚收集到得日志

现在去创建索引

 

这种方式就是通过Filebeat中得input和output直接收集ES日志并输出到ES集群中，并用Filebeat加载了一下Kibana的仪表盘，通过Kibana展示数据。 

八. 部署Kafka

新增三台虚拟机参照如下配置并进行初始化操作

软件版本：jdk-8u211-linux-x64.tar.gz、kafka_2.11-2.0.0.tgz

安装软件主机名IP地址系统版本配置
zookeeper/kafkaKafka1192.168.226.24Rocky_linux9.41核2G
zookeeper/kafkaKafka2192.168.226.25Rocky_linux9.41核2G
zookeeper/kafkaKafka3192.168.226.26Rocky_linux9.41核2G

修改主机名

#对192.168.226.24主机操作
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname Kafka1
 
#对192.168.226.25主机操作
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname Kafka2
 
#对192.168.226.26主机操作
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname Kafka3

关闭防火墙和selinux，进行时间同步，IP固定，初始化脚本可以用上集里的配置。

1. 上传安装jdk8，三台Kafka都安装

[root@Kafka1 ~]# ll
total 244884
-rw-------. 1 root root       815 Jun  6 14:00 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r--  1 root root 194990602 Jul  2 20:11 jdk-8u211-linux-x64.tar.gz
-rw-r--r--  1 root root  55751827 Jul  2 11:39 kafka_2.11-2.0.0.tgz
-rw-r--r--. 1 root root      4747 Jun 24 19:46 rocky_linux.sh

[root@Kafka1 ~]# tar -zxvf jdk-8u211-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@Kafka1 ~]# echo '
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_211
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
' >>/etc/profile
[root@Kafka1 ~]# source /etc/profile
[root@Kafka1 ~]# java -version
java version "1.8.0_211"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_211-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.211-b12, mixed mode)

2. 安装配置ZK，三台Kafka都安装

Kafka运行依赖ZK，Kafka官网提供的tar包中，已经包含了ZK，这里不再额下载ZK程序。

[root@Kafka1 ~]# ll
total 244884
-rw-------. 1 root root       815 Jun  6 14:00 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r--  1 root root 194990602 Jul  2 20:11 jdk-8u211-linux-x64.tar.gz
-rw-r--r--  1 root root  55751827 Jul  2 11:39 kafka_2.11-2.0.0.tgz
-rw-r--r--. 1 root root      4747 Jun 24 19:46 rocky_linux.sh

下面这个配置文件中，kafka集群IP:Port .1为id 3处要对应 

[root@Kafka1 ~]# tar -zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /usr/local/
[root@Kafka1 ~]# echo '
dataDir=/opt/data/zookeeper/data 
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs
clientPort=2181 
tickTime=2000 
initLimit=20 
syncLimit=10 
server.1=192.168.226.24:2888:3888
server.2=192.168.226.25:2888:3888
server.3=192.168.226.26:2888:3888
'> /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/zookeeper.properties

配置项含义：

dataDir ZK数据存放目录。
dataLogDir  ZK日志存放目录。
clientPort  客户端连接ZK服务的端口。
tickTime        ZK服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔。
initLimit       允许follower(相对于Leaderer言的“客户端”)连接并同步到Leader的初始化连接时间，以tickTime为单位。当初始化连接时间超过该值，则表示连接失败。
syncLimit   Leader与Follower之间发送消息时，请求和应答时间长度。如果follower在设置时间内不能与leader通信，那么此follower将会被丢弃。
server.1=192.168.226.24:2888:3888    2888是follower与leader交换信息的端口，3888是当leader挂了时用来执行选举时服务器相互通信的端口。
#创建data、log目录
[root@kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
#创建myid文件，每个节点的id不一样

对192.168.226.24
[root@Kafka1 ~]# echo 1 > /opt/data/zookeeper/data/myid

对192.168.226.25
[root@Kafka2 ~]# echo 2 > /opt/data/zookeeper/data/myid

对192.168.226.26
[root@Kafka3 ~]# echo 3 > /opt/data/zookeeper/data/myid

 创建log目录

[root@Kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs

3. 配置Kafka，这里三台虚拟机要主机配置中的IP

参考参数解释去修改你对应的broker.id和listeners

[root@Kafka1 ~]# echo '
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://192.168.226.24:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/opt/data/kafka/logs
num.partitions=6
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=2
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.226.24:2181,192.168.226.25:2181,192.168.226.26:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
' >/usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties

配置项含义：

broker.id   每个server需要单独配置broker id，如果不配置系统会自动配置。
listeners       监听地址，格式PLAINTEXT://IP:端口。
num.network.threads 接收和发送网络信息的线程数。
num.io.threads          服务器用于处理请求的线程数，其中可能包括磁盘I/O。
socket.send.buffer.bytes    套接字服务器使用的发送缓冲区(SO_SNDBUF)
socket.receive.buffer.bytes 套接字服务器使用的接收缓冲区(SO_RCVBUF)
socket.request.max.bytes        套接字服务器将接受的请求的最大大小(防止OOM)
log.dirs        日志文件目录。
num.partitions  partition数量。
num.recovery.threads.per.data.dir       在启动时恢复日志、关闭时刷盘日志每个数据目录的线程的数量，默认1。
offsets.topic.replication.factor        偏移量话题的复制因子（设置更高保证可用），为了保证有效的复制，偏移话题的复制因子是可配置的，在偏移话题的第一次请求的时候可用的broker的数量至少为复制因子的大小，否则要么话题创建失败，要么复制因子取可用broker的数量和配置复制因子的最小值。
log.retention.hours 日志文件删除之前保留的时间（单位小时），默认168
log.segment.bytes   单个日志文件的大小，默认1073741824
log.retention.check.interval.ms 检查日志段以查看是否可以根据保留策略删除它们的时间间隔。
zookeeper.connect   ZK主机地址，如果zookeeper是集群则以逗号隔开。
zookeeper.connection.timeout.ms     连接到Zookeeper的超时时间。

4. 启动、验证ZK集群，三台都启动

[root@Kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
[root@Kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

5. 检查三台ZK状态

在三个节点依次执行：

[root@Kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# yum -y install nmap lsof
#查看ZK配置
[root@Kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# echo conf | nc 127.0.0.1 2181
clientPort=2181
dataDir=/opt/data/zookeeper/data/version-2
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs/version-2
tickTime=2000
maxClientCnxns=60
minSessionTimeout=4000
maxSessionTimeout=40000
serverId=1
initLimit=20
syncLimit=10
electionAlg=3
electionPort=3888
quorumPort=2888
peerType=0


#查看ZK状态
[root@Kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# echo stat |nc 127.0.0.1 2181
Zookeeper version: 3.4.13-2d71af4dbe22557fda74f9a9b4309b15a7487f03, built on 06/29/2018 00:39 GMT
Clients:
 /127.0.0.1:57044[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x100000000
Mode: follower
Node count: 4

#查看端口
[root@Kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# lsof -i:2181
COMMAND  PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java    3753 root   95u  IPv6  34970      0t0  TCP *:eforward (LISTEN)

6. 启动Kafka

在三个节点依次执行：

[root@kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
[root@kafka1 ~]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

7. 验证Kafka

在192.168.226.24上创建topic

[root@Kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic

查询192.168.226.24上的topic

[root@Kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.226.24:2181 --list

查询192.168.226.25上的topic

[root@Kafka2 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.226.25:2181 --list

查询192.168.226.26上的topic

[root@Kafka3 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.226.26:2181 --list

模拟消息生产和消费

发送消息到192.168.226.24

[root@Kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.226.24:9092 --topic testtopic
>hello
>word!
>hi who are you

从192.168.226.25接受消息

[root@Kafka2 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server  192.168.226.25:9092 --topic testtopic --from-beginning
hello
word!
hi who are you

8.监控 Kafka Manager

Kafka-manager 是 Yahoo 公司开源的集群管理工具。

可以在 Github 上下载安装：GitHub - yahoo/CMAK: CMAK is a tool for managing Apache Kafka clusters

亿级 ELK 日志平台构建实践

如果遇到 Kafka 消费不及时的话，可以通过到具体 cluster 页面上，增加 partition。Kafka 通过 partition 分区来提高并发消费速度

九. 集群测试

1. 在192.168.226.27主机操作

[root@filebeat ~]# yum install -y nginx
[root@filebeat ~]# vim /etc/nginx/nginx.conf
#在http模块里替换原来的日志格式
    log_format main        '{"user_ip":"$http_x_real_ip","lan_ip":"$remote_addr","log_time":"$time_iso8601","user_req":"$request","http_code":"$status","body_bytes_sents":"$body_bytes_sent","req_time":"$request_time","user_ua":"$http_user_agent"}';

 

启动并设置开机自启 

[root@filebeat ~]# systemctl enable --now nginx

浏览器访问该主机nginx的网页

2. 配置 192.168.226.27主机的filebeat

[root@filebeat ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/access.log

  json.keys_under_root: true
  json.add_error_key: true
  json.message_key: log

output.kafka:
    hosts: ["192.168.226.24:9092","192.168.226.25:9092","192.168.226.26:9092"]
    topic: 'nginx-access-log'

 

  

3. 配置logstash配置文件，即192.168.226.23主机 

[root@nginx ~]# vim /usr/local/logstash-7.13.2/conf/stdin.conf
input {
    kafka {
        type => "audit_log"  
        codec => "json"
        topics => ["nginx-access-log"]
        auto_offset_reset => "earliest"
        bootstrap_servers => ["192.168.226.24:9092,192.168.226.25:9092,192.168.226.26:9092"]
        #decorate_events => true
        #enable_auto_commit => true
    }
}

filter {
    if [message] =~ "%{COMBINEDAPACHELOG}" {  # 可选条件，确保只有符合格式的日志被处理
        grok {
            match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG} %{QS:x_forwarded_for}" }
        }
        date {
            match => [ "timestamp", "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
        }
        geoip {
            source => "lan_ip"
        }
    }
}

 此处的IP是Kafka集群IP

[root@nginx ~]# vim /usr/local/logstash-7.13.2/conf/stdout.conf
output {
    if [type] == "audit_log" {  # 如果Kafka消息中没有type字段，这里可能永远不会为真  
        stdout {  
            codec => rubydebug
        }
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.226.20", "192.168.226.21", "192.168.226.22"]
            index => 'access-log-%{+YYYY.MM.dd}'  # 修改索引名称为更合适的名称
        }
    }
}

此处的IP是ES集群IP

4. 重启192.168.226.27主机上的filebeat

[root@filebeat ~]# systemctl restart filebeat

5. 查看Kafka

对192.168.226.24操作

列出 Kafka 集群中所有可用的主题的

[root@Kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.226.24:2181 --list

查看 nginx-access-log 的topic的消息 

[root@Kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.226.24:9092 --topic nginx-access-log --from-beginning

 

6. 启动logstash

对192.168.226.23主机操作

[root@nginx conf]# cd ..
[root@nginx logstash-7.13.2]# ./bin/logstash -f conf/

使用其他主机进行如下命令进行请求访问

然后看logstash的弹出信息。

[root@es2 logs]# curl http://192.168.226.27

7. 访问Kibana的web页面

即访问192.168.226.23

注：如遇时间不对，即集群中主机时间同步和时区未同步设定好。建议执行下述命令同步

sudo dnf install chrony
sudo systemctl enable --now chronyd
sudo systemctl restart chronyd

到此就完成了整个架构部署！ 

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🏀🏀🏀来都来了，不妨点个关注！ 🎧🎧🎧博客主页：欢迎各位大佬! 文章目录 什么是自动化测试Selenium介绍什么是SeleniumSelenium的特点工作原理 SeleniumJava环境搭建下载…
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springboot城市菜园共享系统-计算机毕业设计源码00524

springboot城市菜园共享系统-计算机毕业设计源码00524

目 录 摘要 1 绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 国内外研究现状和发展趋势 1.3论文结构与章节安排 2 城市菜园共享系统系统分析 2.1 可行性分析 2.2 系统流程分析 2.2.1 数据增加流程 2.2.2 数据修改流程 2.2.3 数据删除流程 2.3 系统功能分析 2.3.1 功能性分析 2.3.…
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【Linux小命令】一文讲清ldd命令及使用场景

【Linux小命令】一文讲清ldd命令及使用场景

一文讲清ldd命令及使用场景 前言下面进入正题：ldd命令 前言 博主今天ubuntu编译go项目出来的一个可执行文件，放centos运行发现居然依赖于XXlib库。然后我一下就想到两个系统库版本不一致，重编。换系统，导项目，配环境……
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YUV 颜色编码详解

YUV 颜色编码详解

YUV 简介 YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL），是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间。在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄影机或彩色CCD摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信号经分…
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Swift Core Data 分阶段迁移

Swift Core Data 分阶段迁移

文章目录 前言什么是分阶段迁移？提供一些背景信息创建迁移管理器设置使用 Core Data 栈。总结 前言 在这之前，我发布了一篇文章，在其中解释了如何使用映射模型和自定义迁移策略执行复杂的 Core Data 迁移。虽然这种方法性能良好且运行良好&a…
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鸿蒙小案例-自定义键盘

鸿蒙小案例-自定义键盘

一个自定义键盘 效果 完成简单的26键中英文输入 使用： Entry Component struct IndexInput {State text: string inputController: TextInputController new TextInputController()//自定义键盘关闭事件hideClick(){this.inputController.stopEditing()}//自定义…
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自动化设备上位机设计 一

自动化设备上位机设计 一

目录 一 设计原型 二 后台代码 一 设计原型 二 后台代码 namespace 自动化上位机设计 {public partial class Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){}} }namespace 自动化上位机设计 {partial class Fo…
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GPU相关的一些截图(备查,待整理)

GPU相关的一些截图(备查,待整理)

GPU相关的一些截图 这里记录一些与GPU相关的截图,方便查阅
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线段树求区间最值问题

线段树求区间最值问题

引言 今天主要还是练了两道题，是有关线段树如何去求一个区间内的最值问题的，我们可以用线段树来解决。 对应一个无法改变顺序的数组，我们想要去求一个区间内的最值，假设有n个结点，m次询问，暴力的解决办法…
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【高校科研前沿】南京地理与湖泊研究所博士后夏凡为第一作者在环境科学与水资源领域Top期刊发文：钙对云南洱海溶解有机质与浮游细菌相互作用的调控作用

【高校科研前沿】南京地理与湖泊研究所博士后夏凡为第一作者在环境科学与水资源领域Top期刊发文：钙对云南洱海溶解有机质与浮游细菌相互作用的调控作用

文章简介 论文名称：Calcium regulates the interactions between dissolved organic matter and planktonic bacteria in Erhai Lake, Yunnan Province, China 第一作者及单位：夏凡（博士后|中国科学院南京地理与湖泊研究所） 通讯…
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关于虚拟机CentOS 7使用ssh无法连接(详细)

关于虚拟机CentOS 7使用ssh无法连接(详细)

虚拟机CentOS 7使用ssh无法连接 猜测：可能是虚拟机软件的网关和和centos7的网关不同导致的问题。 首先打开CentOS7的终端, 输入ifconfig，查看一下系统的ip 打开虚拟机的虚拟网络编辑器, 查看一下网关, 发现确实不一样. 这里有两种方式, 要么修改虚…
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fluwx插件实现微信支付

fluwx插件实现微信支付

Flutter开发使用fluwx插件实现微信支付，代码量不多，复杂的是安卓和iOS的各种配置。 在 pubspec.yaml 文件中添加fluwx依赖 fluwx: ^4.5.5 使用方法 通过fluwx注册微信Api await Fluwx().registerApi(appId: wxea7a1c53d9e5849d, universalLink: htt…
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Android系统集成和使用FFmpeg

Android系统集成和使用FFmpeg

文章目录 前言FFmpeg源码下载交叉编译NDK下载x264编译源码下载编译 FFmpeg编译脚本 AOSP继承FFmpeg 前言 原生AOSP中并未继承FFmpeg，所以要想在android上使用，需要自己编译集成。 FFmpeg源码下载 git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git目前最新…
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Java [ 基础 ] Stream流 ✨

Java [ 基础 ] Stream流 ✨

✨探索Java基础Stream流✨ 在现代Java编程中，Stream是一个非常强大的工具，它提供了一种更高效和简洁的方式来处理集合数据。在这篇博客中，我们将深入探讨Java中的Stream流，介绍它的基础知识、常见操作和一些实用示例。 什么是Str…
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暗潮短视频：成都柏煜文化传媒有限公司

暗潮短视频：成都柏煜文化传媒有限公司

暗潮短视频：涌动的新媒体力量 在数字化时代的浪潮中，短视频以其独特的魅力和无限的潜力，迅速成为新媒体领域的一股强大力量。而在这片繁荣的短视频领域中，成都柏煜文化传媒有限公司“暗潮短视频”以其独特的定位和深邃的内容&…
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解决mysql数据库连接报错：Authentication plugin ‘caching_sha2_password‘ cannot be loaded

解决mysql数据库连接报错：Authentication plugin ‘caching_sha2_password‘ cannot be loaded

解决mysql数据库连接报错：Authentication plugin ‘caching_sha2_password’ cannot be loaded OperationalError: (2059, “Authentication plugin ‘caching_sha2_password’ cannot be loaded: /usr/lib/mysql/plugin/caching_sha2_password.so: cannot open sha…
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虚拟机与主机的联通

虚拟机与主机的联通

本地光纤分配地址给路由器--》连结路由器是连结局域网--》由路由器分配IP地址 因此在网站上搜索的IP与本机的IP是不一样的 1.windows查看主机IP地址 在终端输入 2.linux虚拟机查看ip 3.主机是否联通虚拟机ping加ip
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