# Kafka_深入探秘者（9）：kafka 集群管理

news2024/7/7 17:30:22

Kafka_深入探秘者（9）：kafka 集群管理

一、kafka 集群概述

1、kafka 集群概述：

  • 集群是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。

  • 集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。

  • 集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比
    单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。

2、集群的特点

集群拥有以下两个特点:

  • 1.可扩展性; 集群的性能不限制于单一的服务实体，新的服务实体可以动态的添加到集群，从而增强集群的性能。
  • 2.高可用性: 集群当其中一个节点发生故障时，这台节点上面所运行的应用程序将在另一台节点被自动接管，消除单点故障对于增强数据可用性、可达性和可靠性是非常重要的。

3、集群的能力

  • 1.负载均衡: 负载均衡把任务比较均匀的分布到集群环境下的计算和网络资源，以提高数据吞吐量。
  • 2.错误恢复: 如果集群中的某一台服务器由于故障或者维护需要无法使用，资源和应用程序将转移到可用的集群节点上。这种由于某个节点的资源不能工作，另一个可用节点中的资源能够透明的接管并继续完成任务的过程，叫做错误恢复。

4、负载均衡 和 错误恢复要求各服务实体中有执行同一任务的资源存在，而且对于同一任务的各个资源来说，执行任务所需的信息视图必须是相同的。

5、集群使用场景

Kafka 是一个分布式消,息系统，具有高水平扩展和高吞吐量的特点。在 Kafka 集群中，没有“中心主节点”的概念,集群中所有的节点都是对等的。

在这里插入图片描述

6、Broker(代理)

每个 Broker 即一个 Kafka 服务实例，多个 Broker 构成一个 Kafka集群，生产者发布的消,息将保存在 Broker中，消费者将从 Broker 中拉取消息进行消费。

kafka集群架构图.png

从上图中可以看出 Kafka 强依赖于 ZooKeeper ，通过 ZooKeeper 管理自身集群，如:Broker 列表管理、Partition 与 Broker的关系、Partition 与 Consumer 的关系、Producer 与 Consumer 负载均衡、消费进度 Offset 记录、消费者注册等，所以为了达到高可用，ZooKeeper 自身也必须是集群。

二、kafka 集群搭建 zookeeper

1、kafka 集群搭建 zookeeper

真实的集群环境需要部署在不同的服务器上的，测试启动多个虚拟机的内存消耗太大，
所以通常会搭建伪集群，也就是把所有服务搭建在一台虚拟机上，用端口进行区分。

2、下载安装 JDK ，并配置环境变量，查询 JDK 是否安装配置成功


- 下载 JDK 

- 1.  JDK-7 下载：
http://jdk.java.net/java-se-ri/7

- 2.  JDK-8 下载：
https://jdk.java.net/java-se-ri/8-MR5

- 3.  JDK-9 下载：
http://jdk.java.net/java-se-ri/9

- 4.  JDK-10 下载：
http://jdk.java.net/java-se-ri/10

- 5.  JDK-11 下载：
http://jdk.java.net/java-se-ri/11

- 6.  JDK-12 下载：
http://jdk.java.net/java-se-ri/12


# 打开环境变量文件，配置JDK

sudo vim /etc/profile 

# 添加 jdk 环境变量配置

# 你的 jdk 安装路径（java 默认安装路径：/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/ ）
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export JRE_HOME-${JAVA_HOME}/jre
export PATH=S{JAVA_HOME}/bin:$PATH


# 配置完 JDK 记得断开连接重新连接 或者重启系统。

# 测试 jdk 是否安装配置成功
java -version

3、下载安装 Zookeeper 并上传 zookeeper 压缩包至服务器上。

1）zookeeper-3.6.3.tar.gz下载地址：
https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.6.3/

ZooKeeper 官网: http://zookeeper.apache.org
https://github.com/apache/zookeeper/tags?after=release-3.8.0-1

2）Alt+P 进入 SFTP, 输入：put (yourpath) 上传，
（如：d:\zookeeper-3.6.3.tar.gz 为本地存放路径）

或者：rz 上传。

4、将 zookeeper 解压到 /usr/local/zookeeper 目录下。


# 切换目录：
cd /usr/local

# 创建 zookeeper 目录：
sudo mkdir zookeeper 

cd  /usr/local/zookeeper/

# 解压即安装
tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar.gz -C /usr/local/zookeeper/

5、修改 Zookeeper 的配置文件，首先进入安装路径 conf 目录，并将 zoo_sample.cfg 文件修改为 zoo.cfg，并对核心参数进行配置。文件内容如下:


# 切换目录
cd /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.3-bin/conf/

# 将 zoo_sample.cfg 文件修改为 zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

# 对核心参数进行配置
vim zoo.cfg


# The number of milliseconds of each tick
#zk服务器的心跳时间
tickTime-2080
# The number of ticks that the initial
#synchronization phase can take
#投票选举新Leader的初始化时间
initlimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sendidg a request and getting an acknowledgementsyncLimit-5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.

# 数据目录(需要新建 data 此目录)
dataDir=/usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.3-bin/data

# 日志目录
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.3-bin/log

# the port at which the clients will connect
#Zookeeper对外服务端口，保持默认
clientPort-2181

6、复制 /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.3-bin/ 三份，并分别改名为：zk-01, zk-02, zk-03


# 切换目录
cd /usr/local/zookeeper/

# 复制 zookeeper 三份并更名
cp -rf apache-zookeeper-3.6.3-bin ./zk-01 
cp -rf apache-zookeeper-3.6.3-bin ./zk-02 
cp -rf apache-zookeeper-3.6.3-bin ./zk-03

7、配置每一个 zookeeper 的 dataDir(zoo.cfg)，clientPort 端口 分别为 2181 2182 2183

# 切换目录
cd /usr/local/zookeeper/

# 打开并编辑配置文件 zoo.cfg 
vim zk-01/zoo.cfg

dataDir=/usr/local/zkcluster/zk-01/data
clientPort=2181
:wq (保存并退出)

# 打开并编辑配置文件 zoo.cfg 
vim zk-02/zoo.cfg

dataDir=/usr/local/zkcluster/zk-02/data
clientPort=2182

# 打开并编辑配置文件 zoo.cfg 
vim zk-03/zoo.cfg

dataDir=/usr/local/zkcluster/zk-03/data
clientPort=2183

8、zookeeper 配置集群

1）在每个 zookeeper 的 data 目录下创建一个 myid 文件，内容分别是 1，2，3
这个文件就是记录每个服务器的ID


# 切换目录
cd /usr/local/zookeeper/

vim zk-01/myid
1
:wq 

vim zk-02/myid
2
:wq 

vim zk-03/myid
3
:wq

2）在每一个zookeeper的 zoo.cfg 配置客户端访问端口（clientPort）和集群服务器IP列表
server.服务器ID=服务器IP地址：服务器之间通信端口：服务器之间投票选举端口


# 切换目录
cd /usr/local/zookeeper/

vim zk-01/conf/zoo.cfg 
vim zk-02/conf/zoo.cfg 
vim zk-03/conf/zoo.cfg 

# 文件末尾都添加: 
server.1=172.19.206.8:2881:3881
server.2=172.19.206.8:2882:3882
server.3=172.19.206.8:2883:3883

 :wq (保存并退出)

9、启动集群：

依次启动三个 zookeeper 实例，其中有一个 leader 和两个 follower 。


# 切换目录
cd /usr/local/zookeeper/

# 启动 Zookeeper
zk-01/bin/zkServer.sh start
zk-02/bin/zkServer.sh start
zk-03/bin/zkServer.sh start

# 查询 zookeeper 是否启动成功
ps -ef | grep zookeeper 

# 或者 
jps -l

# 查看启动状态
zk-01/zkServer.sh status
zk-02/zkServer.sh status
zk-03/zkServer.sh status

Mode: follower
Mode: leader
Mode: follower

# 关闭 zookeeper 
zk-01/zkServer.sh stop
zk-02/zkServer.sh stop
zk-03/zkServer.sh stop

三、kafka 集群搭建

1、拷贝三份 kafka_2.12-2.8.0 分别命名为：kafka-01, kafka-02, kafka-03


# 切换目录
cd /usr/local/kafka/

# 拷贝三份 kafka_2.12-2.8.0 分别命名为：kafka-01, kafka-02, kafka-03
cp -rf kafka_2.12-2.8.0 ./kafka-01 
cp -rf kafka_2.12-2.8.0 ./kafka-02
cp -rf kafka_2.12-2.8.0 ./kafka-03

2、修改 kafka-01 的配置文件 kafka/kafka-01/config/server.properties

broker.id=0, log.dirs=/usr/local/kafka/kafka-01/logs, port=9092


# 切换目录
cd /usr/local/kafka/

# 修改 kafka-01 的配置文件 kafka-01/config/server.properties
vim kafka-01/config/server.properties

# 修改以下几个配置：

broker.id=0 
log.dirs=/usr/local/kafka/kafka-01/logs 
# listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
# host.name=localhost
# port=9092

# 或者把 localhost 换成 填写你的 虚拟机 IP 地址（如：172.18.30.110）：
listeners=PLAINTEXT://172.18.30.110:9092

# 修改 zookeeper 地址为集群
zookeeper.connect=localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183

# 或者把 localhost 换成 填写你的 虚拟机 IP 地址（如：172.18.30.110）：
zookeeper.connect=172.18.30.110:2181,172.18.30.110:2182,172.18.30.110:2183

3、修改 kafka-02 的配置文件 kafka/kafka-02/config/server.properties

broker.id=1, log.dirs=/usr/local/kafka/kafka-02/logs, port=9093


# 切换目录
cd /usr/local/kafka/

# 修改 kafka-02 的配置文件 kafka-02/config/server.properties
vim kafka-02/config/server.properties

# 修改以下几个配置：

broker.id=1 
log.dirs=/usr/local/kafka/kafka-02/logs 
# listeners=PLAINTEXT://localhost:9093
# host.name=localhost
# port=9093

# 或者把 localhost 换成 填写你的 虚拟机 IP 地址（如：172.18.30.110）：
listeners=PLAINTEXT://172.18.30.110:9093

# 修改 zookeeper 地址为集群
zookeeper.connect=localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183

# 或者把 localhost 换成 填写你的 虚拟机 IP 地址（如：172.18.30.110）：
zookeeper.connect=172.18.30.110:2181,172.18.30.110:2182,172.18.30.110:2183

4、修改 kafka-03 的配置文件 kafka/kafka-03/config/server.properties

broker.id=2, log.dirs=/usr/local/kafka/kafka-03/logs, port=9094


# 切换目录
cd /usr/local/kafka/

# 修改 kafka-03 的配置文件 kafka-03/config/server.properties
vim kafka-03/config/server.properties

# 修改以下几个配置：

broker.id=2 
log.dirs=/usr/local/kafka/kafka-03/logs 
# listeners=PLAINTEXT://localhost:9094
# host.name=localhost
# port=9094

# 或者把 localhost 换成 填写你的 虚拟机 IP 地址（如：172.18.30.110）：
listeners=PLAINTEXT://172.18.30.110:9094

# 修改 zookeeper 地址为集群
zookeeper.connect=localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183

# 或者把 localhost 换成 填写你的 虚拟机 IP 地址（如：172.18.30.110）：
zookeeper.connect=172.18.30.110:2181,172.18.30.110:2182,172.18.30.110:2183

5、删除 kafka 三个节点 kafka-01, kafka-02, kafka-03 以前的日志文件。

删除命令：rm -rf logs/*


# 切换目录
cd /usr/local/kafka/

# 删除 节点1：kafka-01 以前的日志文件
rm -rf kafka-01/logs/* 

# 删除 节点2：kafka-02 以前的日志文件
rm -rf kafka-02/logs/* 

# 删除 节点3：kafka-03 以前的日志文件
rm -rf kafka-03/logs/*

6、启动 kafka 三个节点 kafka-01, kafka-02, kafka-03

启动命令：bin/kafka-server-start.sh config/server.properties


# 切换目录
cd /usr/local/kafka/

# 启动 节点1：kafka-01
kafka-01/bin/kafka-server-start.sh kafka-01/config/server.properties

# 启动 节点2：kafka-02 
kafka-02/bin/kafka-server-start.sh kafka-02/config/server.properties

# 启动 节点3：kafka-03 
kafka-03/bin/kafka-server-start.sh kafka-03/config/server.properties

四、kafka 集群同步总结

MirrorMaker 是为解决 Kafka 跨集群同步、创建镜像集群而存在的。
下图展示了其工作原理。该工具消费源集群消息然后将数据重新推送到目标集群。

在这里插入图片描述

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# Kafka_深入探秘者（8）：kafka 高级应用

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