1、VS的debug版本正常可以调用python的release版本（python安装完只有release版本的dll和lib），在项目——附加依赖项中加入python39.lib然后编译debug版本报错，无法打开python39_d.lib，我在项目属性配置的是调用release版本的库为啥调用了debug版本，点开python.h头文件进入pyconfig.h头文件，发现在debug模式下python的debug版本高亮，可能在项目属性里定义了宏_DEBUG，这就导致虽然debug项目属性配置了调用release版本的python，但这个宏导致还是调用debug版本的python
现在测试把#include<python.h>放在pybind11头文件面前在debug版本下这里_DEBUG会高亮，如果把python.h放在pybind11头文件后面在debug版本下_DEBUG不会高亮
2、通过命令可以正常import numpy，但通过C++调用python导入numpy报错：
PyRun_SimpleString(“import numpy”);
Original error was: No module named ‘numpy.core._multiarray_umath’
目前还不知道啥原因，但知道这是调用debug版本的python导致的，目前的解决方案是把VS的附加库目录python38_d.lib换成release版本的python39.lib
3、通过C++调用python中的函数
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('D:/gen2Plugin/pythonRecipeTest')");//这一步很重要，设置.py文件的路径
导入python模块，是文件名
pModule= PyImport ImportModule("test1”);
if (!pModule){
PyErr_Print();
throw std::runtime_error("Failed to load completion module");
}
//从导入的模块中获取python端函数
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "getFunc");
if(!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc)) {
PyErr_Print();
Py_XDECREF(pFunc);
Py_DECREF (pModule);
throw std::runtime_error("Failed to load get completions function");
}
//绐python中的函数传参
PyObject* pArgs = PyTuple_Pack(1, PyUnicode_FromString("John")); // Example argument: "John'
if(!pArgs){
PyErr_Print();
Py_DECREF(pFunc);
Py_DECREF(pModule);
throw std::runtime_error("Failed to create arguments");
}
//从python函数获取返回结果
PyObject* pValue =PyObject Call0bject(pFunc, pArgs);
Py_DECREF(pArgs);
if(pValue){
// Convert Python object to C string and print result
const char* result = PyUnicode_AsUTF8(pValue);
std::cout<<"Python function returned: "<< result<< std::endl;
Py_DECREF(pValue);
}
else {
PyErr_Print();
}
Py_Finalize();
碰到一个巨坑的问题：python脚本名字不能为test.py，不然在导入脚本的中函数时 pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, “getFunc”);报错：module ‘test’ has no attribute ‘getFunc’，具体原因还不清楚
如果PyImport_ImportModule和PyObject_GetAttrString报错就换文件名或函数名
