新加坡政府科技局 (GovTech) 举办的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军Sheila Teo分享了她的一些提示撰写技巧及案例分析。
使用 CO-STAR 框架撰写Prompt
CO-STAR是结构化的Prompt模版六大要素的首字母缩写,即:
© Context 上下文:为任务提供背景信息 通过为大语言模型(LLM)提供详细的背景信息,可以帮助它精确理解讨论的具体场景,确保提供的反馈具有相关性。
(O) Objective 目标:明确你要求大语言模型完成的任务 清晰地界定任务目标,可以使大语言模型更专注地调整其回应,以实现这一具体目标。
(S) Style 风格:明确你期望的写作风格 你可以指定一个特定的著名人物或某个行业专家的写作风格,如商业分析师或 CEO。这将指导大语言模型以一种符合你需求的方式和词汇选择进行回应。
(T) Tone 语气:设置回应的情感调 设定适当的语气,确保大语言模型的回应能够与预期的情感或情绪背景相协调。可能的语气包括正式、幽默、富有同情心等。
(A) Audience 受众:识别目标受众 针对特定受众定制大语言模型的回应,无论是领域内的专家、初学者还是儿童,都能确保内容在特定上下文中适当且容易理解。
® Response响应:规定输出的格式 确定输出格式是为了确保大语言模型按照你的具体需求进行输出,便于执行下游任务。常见的格式包括列表、JSON 格式的数据、专业报告等。对于大部分需要程序化处理大语言模型输出的应用来说,JSON 格式是理想的选择。
实际案例使用前后比较
背景:为 开源项目 Shoulder 编写项目介绍
使用 CO-STAR 前
可能是我提示词写的不够好,最后还是自己写,效果如下:
使用CO-STAR后
使用后,GPT 输出的内容吸引力比我自己写的明显高了一些 👀【震惊!】
具体提示词和输出
- 开源项目地址
- 提示词中项目介绍网址:https://doc.itlym.cn/shoulder.html
- 效果地址 https://gitcode.com/g-star
使用CO-STAR前提示词
Prompt
作为开源项目专家。请先仔细回忆如何在 github 项目上,写好一段简洁的项目介绍。然后为开源项目 shoulder 写一段项目介绍,参考 https://doc.itlym.cn/shoulder.html
输出
在GitHub上撰写项目介绍时,应当遵循以下原则:
简洁明了:介绍应简洁扼要,避免冗长和复杂的句子。
功能突出:明确列出项目的主要功能和优势。
目标受众:指明项目的目标用户或开发者群体。
使用场景:简要描述项目的应用场景或解决的问题。
入门指南:提供快速开始的指南或链接到详细的文档。
社区参与:鼓励社区贡献和参与,提供贡献指南或联系方式。
根据上述原则和提供的文档链接,以下是为开源项目Shoulder撰写的项目介绍:
Shoulder - 强大的后端开发框架
Shoulder是一个为现代Java后端开发而设计的开源框架,它集成了多种核心功能,包括错误码管理、国际化支持、并发工具、全局唯一ID生成、全局锁等。它旨在简化开发流程,提高开发效率,并确保应用的安全性和可维护性。
主要特性:
错误码与国际化:统一的错误码管理和多语言支持,让错误处理和本地化更加简单。
并发与安全性:提供强大的并发工具和加密功能,包括AES、RSA等,保障数据安全。
数据库支持:包括全局序列生成、多数据源管理、多租户架构等,强化了Mybatis-Plus的功能。
操作日志:通过AOP技术实现操作日志的批量记录和异步化处理,支持多种存储和格式。
认证与授权:集成了验证码、JWT等多种认证授权机制,保障应用安全。
高级功能:包括Maven插件、Idea插件等,提高开发效率。
低依赖与嵌入式模式:支持内嵌数据库和Redis,提供无数据库持久化方案和接口Mock功能。
快速开始:
访问文档获取详细的使用指南和设计精华。
克隆项目并遵循README中的步骤开始您的开发之旅。
社区贡献:
我们欢迎任何形式的贡献,无论是代码、文档、bug报告还是功能请求。请查看我们的贡献指南了解更多详情。
请注意,上述介绍是一个示例,实际的项目介绍应根据项目的具体情况进行调整。
使用 CO-STAR 后提示词
Prompt
# CONTEXT #
我想为我的开源项目写一段广告性质的项目介绍。开源项目的名字叫 Shoulder,是 Spring Boot 的一个开发提效插件,这是他的介绍网页 https://doc.itlym.cn/shoulder.html
# OBJECTIVE #
在 github 的项目介绍上编写一段120字以内的介绍,旨在让人们点击项目链接进行了解、点赞或 fork。
# TONE #
有说服力的
# AUDIENCE #
该项目的受众群通常是有1年以上开发经验的Java开发者。定制你的介绍,以针对这些受众在开源项目中通常想要的东西。
# RESPONSE #
Github上Shoulder项目的介绍简洁而有影响力。
输出
提升你的Spring Boot开发效率!Shoulder,专为Java开发者设计的开源插件,集成了错误码、国际化、并发工具等核心特性。一键式AOP监控、多租户支持、高级加密,让开发更安全、高效。立即体验,点赞并fork,加入我们的开发社区![点击了解更多](https://gitcode.com/ChinaLym/shoulder-framework)
可以看出,应用了CO-STAR的Prompt的输出更加有针对性,也更具体,有效。
文末
本文使用的 GPT 工具是国内可免费使用的 kimi,关注我,获取更多提效技巧! 🚀
PS:小伙伴们,你们在用哪些GPT工具,使用体验怎样?