GPT-4o简介
在5月14日的OpenAI举行春季发布会上，OpenAI在活动中发布了新旗舰模型“GPT-4o”！据OpenAI首席技术官穆里·穆拉蒂（Muri Murati）介绍，GPT-4o在继承GPT-4强大智能的同时，进一步提升了文本、图像及语音处理能力，为用户带来更加流畅、自然的交互体验。
GPT-4o的“o”代表“omni”，源自拉丁语“omnis”。在英语中“omni”常被用作词根，用来表示“全部”或“所有”的概念。GPT-4o是一个多模态大模型，支持文本、音频和图像的任意组合输入，并能生成文本、音频和图像的任意组合输出。与现有模型相比，它在视觉和音频理解方面尤其出色。
GPT-4o的几个核心炸裂能力
能力一：“实时”互动，表达富有情感，视觉功能更强
OpenAI表示，GPT-4o显著提升了AI聊天机器人ChatGPT的使用体验。虽然ChatGPT长期支持语音模式，可将ChatGPT的文本转为语音，但GPT-4o在此基础上进行了优化，使用户能够像与助手互动一样自然地使用ChatGPT。
例如，用户现在可以在ChatGPT回答问题时中断它。而且，新模型能够提供“实时”响应，甚至能够捕捉到用户声音中的情感，并以不同的情感风格生成语音，如同真人一般。此外，GPT-4o还增强了ChatGPT的视觉功能。通过照片或屏幕截图，ChatGPT现在可以迅速回答相关问题，从“这段代码是做什么用的”到“这个人穿的是什么品牌的衬衫”。
OpenAI的演示表明，机器人现在可以与人类进行实时对话，与真人水平几乎没有区别。如果最终版本像OpenAI官方的演示一样，那么OpenAI似乎已经从某种程度上验证AI将在多大程度上改变我们的世界。
能力二：多语言表现出色，响应速度几乎与真人无异
GPT-4o的多语言功能得到了增强，在50种不同的语言中表现更佳。在OpenAI的API中，GPT-4o的处理速度是GPT-4（特别是 GPT-4 Turbo）的两倍，价格则是GPT-4 Turbo的一半，同时拥有更高的速率限制。
OpenAI官网介绍称，GPT-4o最快可以在232毫秒的时间内响应音频输入，平均响应时间为320毫秒，这与人类在对话中的响应时间相似。它在英语文本和代码方面的性能与GPT-4 Turbo的性能一致，并且在非英语文本方面的性能有了显著提高。
用户只需发出简单的“嘿，ChatGPT”语音提示，即可获得代理的口语回应。然后，用户可以用口语提交查询，并在必要时附上文字、音频或视觉效果——后者可包括照片、手机摄像头的实时画面或代理能“看到”的任何其他内容。
能力三：在推理及音频翻译方面树立新标杆
据OpenAI研究人员William Fedus透露，GPT-4o实际上就是上周在LMSYS模型竞技场上引起整个AI圈疯狂试用的GPT-2模型的另一版本，并附上了GPT-4o的基准测试评分对比图，相比GPT-4 Turbo提升了超过100个单位。
推理能力方面，GPT-4o在MMLU、GPQA、MATH、HumanEval等测试基准上均超越GPT-4 Turbo、Claude 3 Opusn、Gemini Pro 1.5等前沿模型，取得最高分。
音频ASR（智能语音识别）性能方面，GPT-4o相比Whisper-v3，在所有语言的语音识别性能上均大幅提高，尤其是资源较少的语言。
音频翻译方面，GPT-4o也树立了新的标杆，在MLS基准测试中优于Whisper-v3以及Meta、谷歌的语音模型。
GPT-4与GPT-4o区别
整体来说，GPT-4和GPT-4o在性能、响应速度、成本效益、多模态处理能力、技术优化、应用场景和计费方式等方面存在明显的区别。GPT-4o作为GPT-4的特别版本，在特定任务上进行了优化，具有更高的效率和更低的成本，同时保持了与GPT-4相当的智能水平。详细对比如下：
性能特点
- GPT-4：作为OpenAI的强大大型语言模型（LLM），它能够处理从编写电子邮件到生成代码等一系列任务，且能适应特定的语气、情感和流派。GPT-4还能生成代码、处理图像并解释26种语言。
- GPT-4o：作为GPT-4的特别版本，它在某些特定的任务上进行了优化，如编程辅助、数据分析等，使其在这些领域的表现更加高效。GPT-4o具有“全能”的特性，能够处理文本、音频和视觉的输入，并生成相应的输出。
响应速度
- GPT-4o的响应速度是GPT-4 Turbo的两倍，具体到音频输入的响应时间，最短可达232毫秒，平均320毫秒，与人类在对话中的响应速度相当。这使得GPT-4o在实时交互方面具有明显优势。
成本效益
- GPT-4o的使用成本比GPT-4低50%，这对于开发者来说是一个重大的吸引力，因为它降低了实施成本，同时提高了使用率限制。
多模态处理能力
- GPT-4o支持文本、音频、图像任意组合的输入，并能以同样的方式输出。它不仅能处理传统的文本数据，还能理解和生成与之相关的音频和视觉内容。GPT-4虽然能够解释图像，但其多模态处理能力相对GPT-4o较弱。
技术优化
- GPT-4o基于Transformer架构进行了优化，采用了更深层次的神经网络和更高效的注意力机制，使得模型在处理长文本时表现更加优异。此外，GPT-4o还引入了混合专家模型（Mixture of Experts），使得在特定任务上能够调用特定的专家子模型，提高了处理效率和输出质量。
应用场景
- GPT-4设计为多功能工具，适用于广泛的任务，从文学创作到商务咨询都能提供支持。GPT-4o则更多地针对需要高效计算和特定技术解决方案的场景进行了优化，如快速编写和检查代码。
计费方式
- GPT-4通常按照生成的文本量（即使用的代币数）来计费，适合需要大量文本处理的用户。GPT-4o可能提供更多的计费选项，例如按执行任务的次数计费，这样可以为频繁执行特定任务的用户节省成本。
GPT-4o与GPT-4：用户该如何选择
选择哪一个模型，主要取决于您的具体需求：
- 如果您的工作涉及广泛的文本生成、创意写作或需要复杂的语言理解，GPT-4是更合适的选择。
- 如果您主要关注程序编写、数据处理或其他需要快速和高效解决方案的技术任务，GPT-4O将提供额外的优势。
如何体验GPT-4o
目前官方给出的免费限制在一定的消息数量上，超过这个消息量后，免费用户的模型将被切换回ChatGPT，也就是GPT3.5，具体见官方说明。
