Redis 缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透业务实践

news2024/11/18 9:33:15

0、前言

本文所有代码可见 => 【gitee code demo】
本文会涉及缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透介绍和解决方案业务实践

1、缓存预热

1.1、描述

提前将热点数据加载到缓存，提前响应，降低后端数据源访问压力

1.2、实践

	@Autowired
	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

	// 业务
    public void bizFunc(String[] args) {
        // 预热缓存
        warmUpCache();

        // 使用缓存
        String value = getFromCache("key1");
        System.out.println("从缓存中获取的值：" + value);
    }

    // 模拟缓存预热
	public void warmUpCache() {
		redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1");
		redisTemplate.opsForValue().set("key2", "value2");
		redisTemplate.opsForValue().set("key3", "value3");
	}
	
	
	public String getFromCache(String key) {
		return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

2、缓存雪崩

2.1、描述

同一时间大规模的缓存失效

常见原因：

服务器宕机
同一时刻，缓存大面积失效

2.2、解决方案

使用集群防止单点故障
对缓存key的过期时间进行随机化处理
服务降级

2.3、实践：过期时间随机化处理

/**
 * 设置缓存key的过期时间并进行随机化处理
 * @param key 缓存key
 * @param value 缓存value
 */
public void setWithRandomExpire(String key, Object value) {
	// 生成一个随机的过期时间，范围在[240, 300]s之间
	long randomExpireTime = ThreadLocalRandom.current().nextLong(60) + 240;
	redisTemplate.opsForValue().set(key, value, randomExpireTime, TimeUnit.SECONDS);
}