1、应用背景

在现代物流体系中，铁路集装箱运输扮演着举足轻重的角色，目前各个铁路系统在管理集装箱车厢进出站时，方法传统，采用人工登记集装箱箱号、车皮号以及火车底盘号码的方式，效率低、错误率高、人员工作量大、信息传输不及时，导致整个火车集装箱进出站业务流程太过复杂。随着人工智能AI技术的发展，车站领导为解决以上问题，提高物流效率和安全性，启智畅想铁路集装箱箱号自动识别系统应运而生。

2、启智畅想集装箱箱号识别技术简介
集装箱箱号识别技术能够快速的记录集装箱号码、车牌号以及火车底盘号码，在记录集装箱号码的同时，也保存了当时采集到的集装箱照片，通过私有化部署API的方式和后台系统进行对接，当火车进出车站时，相机自动检测箱号、车皮号码以及火车底盘号码，实时、自动检测号码后，通过后台服务器进行识别获取各个号码，按照每组信息直接同步进入后台系统，不仅大大提高了效率，在后续出现错误的时候，也可以通过调用现场采集的图片进行比对核实，这样不仅大大提高了效率，解放了人力，还能够减少工作人员工作上的失误给港口、码头带来的损失。

3、启智畅想火车集装箱箱号自动识别类型



实时检测、识别车皮号、火车底盘号码、集装箱箱号，根据火车类型分为以下三种情况：

1）纯车皮，只检测、识别车皮号

2）火车拉货箱（半车皮），检测、识别车皮号+集装箱箱号（需确保车皮不遮挡货箱号）

3）火车拉货箱（无车皮），检测、识别火车底盘号码+集装箱箱号

4、方案组成
1）基于深度学习的AI集装箱箱号自动识别系统，可提供私有化部署服务器端API，供业务系统调用识别后结果，毫秒级识别速度，识别率高，可同时 检测、识别车皮号（火车底盘号）以及集装箱箱号，并同步传输识别后结果；

3）专业高清摄像机，摄像机安装要求低，距离火车轨道3-10米即可，对于火车进出车站速度要求不高，时速20千米每小时以内均可正式检测、抓拍识别。

Ø 安装2台相机监控，相机1负责实时拍摄货箱号码，相机2负责实时拍摄火车皮号码及底盘号码，系统软件处理2路视频流并检测相关号码，将检测结果处理后传入数据队列、socket或保存到数据库以供查询。

Ø 相机1的安装应该稍高于货厢号码，俯视一些拍摄；相机2的安装应该平视于车皮，安装高度差不多是火车高度的一半；2个相机具体的安装距离及视角需要现场拍摄验证，原则是在允许的安装范围内画面中的号码清晰可见。

4）主机要求：

如果用工控机价格非常昂贵，建议用普通主机，因为是实时处理并算法推理两路视频流，对主机配置要求较高，cpu不低于i7-12th，显卡RTX4060及以上，内存16g以上，需要2个千兆网口，硬盘如果不存储历史视频没什么额外要求正常即可（主机可根据前端摄像机的数量增减配置或增加数量）。

5、应用效果
集装箱号码智能自动识别解决方案，把解决问题的方式从堆硬件堆人力，转化为由人工智能驱动的堆算法，堆算力，从而大大降低成本，提升效率，根本上港口、铁路货运站作业效率低的问题，对于港口、铁路货场至关重要。

这些优势使得火车集装箱箱号识别系统成为现代铁路运输和物流管理中不可或缺的重要工具，为行业的发展和进步提供了有力支持。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，火车集装箱箱号识别系统的优势将更加明显，为铁路运输和物流管理带来更大的便利和效益。