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13.科大讯飞将于 2024 年 6 月 27 日在北京以“懂你的 AI 助手”为主题,发布讯飞星火大模型 V4.0 及相关落地应用。新版本将全面提升大模型底座七大核心能力,对标 GPT-4 Turbo。
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15.钉钉将对所有 AI 大模型厂商开放,首批 7 家接入。
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人工智能的未来
人工智能公司正在雇佣黑客来发现安全漏洞
这是人工智能初创公司最可怕的噩梦:黑客入侵其模型,然后利用它生成危险内容或从用户那里提取敏感数据。然而,最近科技公司一直在向黑客支付高额报酬来做这件事。这些程序员使用不寻常的提示技术来突破法学硕士的护栏——最终目的是帮助公司发现漏洞。
上下文:
法学硕士课程经过精心设计,可以屏蔽与敏感话题相关的内容,例如如何配制危险药物的说明
但有不同的技术可以解决这个问题,有些可以通过简单的反复试验来发现
一种方法是向法学硕士 (LLM) 提供一长串问题和答案,以诱使其模仿这种行为
这些缺陷也适用于 Midjourney 和 DALL-E 等图像生成器,它们可能会喷出露骨或暴力的内容
解决方案是什么?一家名为 Haize Labs 的新创业公司与 Anthropic 等公司合作,故意越狱模型以暴露其弱点。该公司正在开发一套算法,可以发现安全漏洞并帮助人工智能公司在它们被用于邪恶目的之前修复它们。与此同时,一家名为 DeepKeep 的以色列安全组织在发现一种获取用户个人信息的方法后,帮助 Meta 改进了防火墙。
但并非所有人都遵守规则:一些义务警员已自行采取行动,抱怨人工智能公司行动不够迅速。《金融时报》报道了一位被称为“Pliny the Prompter”的黑客,他发布了 GPT-4o 的“Godmode”版本,该版本剥夺了 Chat-GPT 的通常安全功能。该版本在数小时内被删除,但专家表示,这起事件证明公司正在努力跟上提示攻击的速度。
人工智能可以让手术更安全——但并非所有人都认同
2016 年约翰霍普金斯大学的一项研究发现,每年约有 25 万美国人死于医疗失误,这使其成为美国第三大死亡原因。原因之一是:在手术过程中,错误可能非常微妙,以至于几乎没有机会发现它们——更不用说从中吸取教训了。
上世纪 70 年代,飞机上安装了记录设备后,事故率大幅下降。如今,人工智能初创公司正在将这种方法引入医疗行业:
1.手术安全技术公司 (SST) 由斯坦福大学教授 Teodor Grantcharov 创立,该公司使用摄像头、麦克风和平板电脑每天收集约 500,000 个数据点
2.然后,它将数据输入经过专门训练的人工智能模型,该模型可以突出显示潜在的危险
3.甚至手术室内发生的非主题对话的比例等事情都可以揭示出哪里出了问题的宝贵线索
这是一个不断发展的行业: Nvidia 和 Johnson & Johnson MedTech 于 3 月宣布建立合作伙伴关系,共同开发新的人工智能手术设备,例如实时肿瘤识别工具。与此同时,人工智能初创公司 Theator 通过让外科医生了解哪些方法在统计上最安全,帮助他们重新思考“他们的偏见、缝合选择以及他们如何思考 [手术]”。专家表示,这很重要,因为有时最少使用的方法反而是最有效的。
但并非所有外科医生都相信这一点:有些错误是不可避免的,尤其是在紧急情况下。许多外科医生担心,如果他们的每一个动作都被追踪,他们可能会受到诉讼或其他专业处罚。SST 有一种独特的方法来解决这个问题。它将收集的所有数据匿名化,确保没有医护人员被单独挑出。重点是“我们如何建立一个系统,使这种情况难以发生”,Grantcharov 告诉《麻省理工技术评论》。“这是一个系统问题。”
新型人工智能模拟了 5 亿年的进化
摘要:生物科技初创公司 EvolutionaryScale 刚刚推出了ESM3,这是一种新的 AI 模型,能够以模仿数百万年自然进化的方式设计和模拟新蛋白质。
细节:
1.ESM3 是一种前沿语言模型,可以同时推理蛋白质序列、结构和功能。
2.在测试中,ESM3 产生了一种新的荧光蛋白,其与其他已知结构有 58% 的不同——这一飞跃通常需要自然界 5 亿年的进化。
3.ESM3 的最大版本具有 98B 个参数,并在约 1.8T 个生物数据上进行训练。
4.EvolutionaryScale 由前 META 研究人员创建,已经从亚马逊和 Nvidia 等科技巨头获得 1.42 亿美元的种子资金。
重要性: ESM3 让我们更接近未来,我们可以像编写计算机代码一样轻松地“编程”生物学——有可能彻底改变从医疗保健到环境科学等领域,并解锁各个领域的全新知识领域。
Oracle 推出新医疗服务,简化保险公司的运营
Oracle 最近推出了Oracle 健康保险数据交换云服务——这是一种新的解决方案,旨在帮助医疗保险公司轻松采用不断发展的数据格式并简化复杂的数据交换需求。
该解决方案能够创建自定义数据映射和验证规则,使保险公司能够加快新数据和专有数据格式的处理速度,简化与医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)等合作伙伴的集成,并减少昂贵且耗时的 IT 项目。
Oracle 健康保险数据交换云服务的主要功能包括用户定义的数据转换、验证和控制,使保险公司能够了解数据处理状态和转换阶段。该解决方案还致力于解决合规性问题,定期更新并与 Oracle 健康保险组件集成,为所有业务线提供内置集成。
该解决方案支持行业标准格式,例如 HIPPAA X12 电子数据交换 (EDI),使健康保险公司能够轻松高效地与合作伙伴和政府部门交换运营数据。
谈到新的健康服务,甲骨文金融服务公司保险产品开发全球副总裁 Srini Venkatasanthanam 表示:“我们的数据交换云服务代表了健康保险领域数据交换的根本转变。
“云原生解决方案使保险公司能够克服传统系统的局限性,实现敏捷的数据交换并遵守行业标准,包括数据安全要求。”
IDC 付款人 IT 战略研究总监 Jeffrey Rivkin 表示:“Oracle 的新数据交换云服务满足了当今健康保险行业的关键需求。
“Oracle 推出数据交换云服务对保险公司来说是一项重大进步,它提供了一款云原生解决方案,该解决方案具有丰富的定制功能,可简化复杂的数据交换流程。借助该服务,Oracle 满足了行业的关键需求,提供了一个旨在增强数据互操作性和效率的强大平台。”
人工智能与生产力
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