一、准备环境

1.linux配置qnn sdk

（1）下载qnn sdk

https://qpm.qualcomm.com/#/main/tools/details/qualcomm_ai_engine_direct

 

（2）下载qpm3

https://softwarecenter.qualcomm.com/#/catalog/item/3097f479-8993-11ea-9571-06074a401742

 

（3）安装QPM：sudo dpkg -i QualcommPackageManager3.3.0.105.0.Linux-x86.deb

（4）登录QPM，用户名就是注册的邮箱

qpm-cli --login 邮箱

（5）激活要安装的软件license

qpm-cli --license-activate qualcomm_ai_engine_direct

（6）提取QNN SDK。SDK放在/opt/qcom/aistack/qnn/.

qpm-cli --extract qualcomm_ai_engine_direct.2.24.0.240626.Linux-AnyCPU.qik

（7） (optional) 直接用qpm-cli去下载，而不需要从网页下载.qik文件。

qpm-cli --extract qualcomm_ai_engine_direct

（8） (optional) 查看可用的QNN版本号

qpm-cli --info qualcomm_ai_engine_direct

（9）(optional) 下载特定版本的QNN SDK

qpm-cli --extract qualcomm_ai_engine_direct -v 2.24.0.240626

（10） 指定安装位置。

二、安装依赖

1.安装python依赖

python3 -m pip install --upgrade pip

chmod a+x qnn-v2.13.0/bin/check-python-dependency

./qnn-v2.13.0/bin/check-python-dependency

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.安装linux依赖

bash qnn-v2.13.0/bin/check-linux-dependency.sh

3.安装onnx

pip install onnx

4.设置QNN_SDK_ROOT, PYTHONPATH, PATH, LD_LIBRARY_PATH

source qnn-v2.13.0/bin/envsetup.sh

5. 检查是否配置成功

qnn-net-run --version

6.下载安装make, Android NDK version r25c.

apt install make
apt install wget unzip
wget https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r25c-linux.zip
unzip android-ndk-r25c-linux.zip

设置环境变量：

# export ANDROID_NDK_ROOT=<PATH-TO-NDK>
export ANDROID_NDK_ROOT=<PATH-TO-NDK>
export PATH=${ANDROID_NDK_ROOT}:${PATH}

7. 检查环境是否配置完成

chmod a+x ${QNN_SDK_ROOT}/bin/envcheck
 ${QNN_SDK_ROOT}/bin/envcheck -a

到目前为止，我们的Linux QNN SDK最基本的配置完成了。