前提条件
CPU >= 4 核
RAM >= 16 GB
Disk >= 50 GB
Docker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1
如果你并没有在本机安装 Docker（Windows、Mac，或者 Linux）, 可以参考文档 Install Docker Engine 自行安装。
启动服务器
确保 vm.max_map_count 不小于 262144：
如需确认 vm.max_map_count 的大小：
$ sysctl vm.max_map_count
如果 vm.max_map_count 的值小于 262144，可以进行重置：
这里我们设为 262144:
$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
你的改动会在下次系统重启时被重置。如果希望做永久改动，还需要在 /etc/sysctl.conf 文件里把 vm.max_map_count 的值再相应更新一遍：
vm.max_map_count=262144
克隆仓库：
$ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
进入 docker 文件夹，利用提前编译好的 Docker 镜像启动服务器：
$ cd ragflow/docker
$ chmod +x ./entrypoint.sh
$ docker compose -f docker-compose-CN.yml up -d
请注意，运行上述命令会自动下载 RAGFlow 的开发版本 docker 镜像。如果你想下载并运行特定版本的 docker 镜像，请在 docker/.env 文件中找到 RAGFLOW_VERSION 变量，将其改为对应版本。例如 RAGFLOW_VERSION=v0.7.0，然后运行上述命令。
核心镜像文件大约 9 GB，可能需要一定时间拉取。请耐心等待。
服务器启动成功后再次确认服务器状态：
$ docker logs -f ragflow-server
出现以下界面提示说明服务器启动成功：
____ ______ __
/ __ \ ____ _ ____ _ / ____// /____ _ __
/ /_/ // __ `// __ `// /_ / // __ \| | /| / /
/ _, _// /_/ // /_/ // __/ / // /_/ /| |/ |/ /
/_/ |_| \__,_/ \__, //_/ /_/ \____/ |__/|__/
/____/
* Running on all addresses (0.0.0.0)
* Running on http://127.0.0.1:9380
* Running on http://x.x.x.x:9380
INFO:werkzeug:Press CTRL+C to quit
如果您跳过这一步系统确认步骤就登录 RAGFlow，你的浏览器有可能会提示 network anomaly 或 网络异常，因为 RAGFlow 可能并未完全启动成功。
在你的浏览器中输入你的服务器对应的 IP 地址并登录 RAGFlow。
上面这个例子中，您只需输入 http://IP_OF_YOUR_MACHINE 即可：未改动过配置则无需输入端口（默认的 HTTP 服务端口 80）。
在 service_conf.yaml 文件的 user_default_llm 栏配置 LLM factory，并在 API_KEY 栏填写和你选择的大模型相对应的 API key。
