大家好，我是 Enovo飞鱼，今天分享一个爬虫小案例，小白或者爬虫入门的小伙伴推荐阅读，加油💪。
目录
前言
基本环境配置
爬取目标网站
爬取内容
实现代码
后面我会继续更新爬虫实例，与大家共同学习！希望可以得到大家的支持🙇
前言
入门爬虫很容易，几行代码就可以，可以说是学习 Python 最简单的途径。
刚开始动手写爬虫，你只需要关注最核心的部分，也就是先成功抓到数据，其他的诸如：下载速度、存储方式、代码条理性等先不管，这样的代码简短易懂、容易上手，能够增强信心。
基本环境配置
-
版本：Python3
-
系统：Windows
-
相关模块：pandas、csv
爬取目标网站
爬取内容
实现代码
配置好所需环境后，直接复制即可
import pandas as pd
for i in range(1,178): # 爬取全部页
tb = pd.read_html('http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2017-12-31&pageNum=%s' % (str(i)))[3]
tb.to_csv(r'1.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0)运行代码结束，至此，3000+ 上市公司的信息，安安静静地躺在 Excel 中
A. Pycharm内打开
B. 根据路径打开excel
当然，如果你对 Excel 很熟悉的话 ，在 excel 内部也可以很简单的完成爬取上市公司企业数据。即，目前所被讨论的excel自动化，在这篇文章中，就不再讲述其他问题了，多多学习爬虫知识就好！💪
后面我会继续更新爬虫实例，与大家共同学习！希望可以得到大家的支持🙇
