AI绘画:P图如此丝滑,OpenAI上线ChatGPT图像编辑功能,DallE-3绘画如此简单

news2024/11/24 17:45:14

大家好我是极客菌,用ChatGPT的DallE-3进行AI绘画对很多人来说是一个门槛很低的选择,现在OpenAI又重磅上线了图像编辑器功能(DallE editor),可以很方便的对图片的局部进行修改,而且支持中文,主打一个功能强大且好用!

操作方法

1、首先,我们让ChatGPT为我们画一幅画,随便给一个指令都可以。

这里我让ChatGPT画一个在图书馆里的中国小男孩,并且让它在输出图片后显示图片的种子数和Gen_ID。

ChatGPT很快就为我们创作出了一个质量不错的图片,我对这幅图片总体感觉比较满意,如果你对图片有其他要求,可以尝试给ChatGPT其他指令。

2、进入图像编辑器功能(DallE editor)

很多人找不到OpenAI新上线的图像编辑器功能(DallE editor),我刚开始也没找到。

只要点击生成的图片,就会进行图像编辑器界面,点击右上角的编辑按钮,会出现一个圆形的绘图图标。

3、对需要修改的地方进行涂抹

把自己想修改的部分全部涂抹起来。这里我想把图书馆换成教室,所以我把除小男孩外的所有区域全部涂抹上,然后在指令框里告诉ChatGPT“把场景换成教室”。稍等一会,图片中的小男孩就从图片馆变成了坐在教室里。

ChatGPT可以对任意局部进行修改,你也可以深度更换衣服、头发等,发挥你想象力的时候到了。

4、调整整体风格

除此之外,ChatGPT还可以对整个图片的风格进行快速调整,下面我们将图片变成卡通风格的。

只要在指令框里告诉ChatGPT“把图片变成卡通风格的”就可以。

ChatGPT很快就为我们准备好了一张卡通风格的图片。

不过仔细观察一下,小男孩的衣服颜色、发型、在教室里的坐姿等和原图相近,但整体来说,这张图和原图的变化还是稍大了一些。

5、保持图片风格的一致性

还记得我们最开始生成图片时让ChatGPT显示图片的种子数和Gen_ID了吗?这时这两个数值就要派上用场了。

这时给ChatGPT一条指令,让它将图片变成油画风格,并且告诉它图片的种子数和Gen_ID值。

最后我们得到了一幅油画风格,且人物形象与之前保持一致的图片。

如果你觉得这幅图和原图还是差异太大,可以重新让ChatGPT再输出几张,直到你满意为止。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

在这里插入图片描述

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
在这里插入图片描述

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
在这里插入图片描述

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1876473.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

论文学习——一种自适应提升的动态多目标优化进化算法

论文题目:A dynamic multi-objective optimization evolutionary algorithm with adaptive boosting 一种自适应提升的动态多目标优化进化算法(Hu Peng a,b,∗, Jianpeng Xiong a, Chen Pi a, Xinyu Zhou c, Zhijian Wu d)IEEE Swarm and Ev…

FreeSWITCH 1.10.10 简单图形化界面24-呼入呼出编码

FreeSWITCH 1.10.10 简单图形化界面24-呼入呼出编码 FreeSWITCH GUI界面预览00、安装FreeSWITCH GUI先看使用手册1、语音接听还是视频接听2、排查 FreeSWITCH GUI界面预览 http://myfs.f3322.net:8020/ 用户名:admin,密码:admin FreeSWITCH…

MySQL之如何定位慢查询

1、如何定位慢查询 1.1、使用开源工具 调试工具:Arthas 运维工具:Promethuss、Skywalking 1.2、MySQL自带慢日志 慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒&#x…

The difference between Manhattan distance and Cosine Distance

题意:为什么即使返回了相同的文本块,曼哈顿距离(Manhattan Distance)和余弦距离(Cosine Distance)之间还是存在差异? 问题背景: I am using the qdrant DB and client for embeddin…

探索LangChain-Chatchat 0.3:一体化Agent与强大RAG模型的全面入门指南

介绍 LangChain-Chatchat 支持RAG和Agent0.3版本跟大模型解耦,支持Xinference、Ollama、LocalAI、FastChat、One API,可以非常方便的切换各个模型,本文只是介绍XinferenceXorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台,用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 X…

论文辅导 | 基于贝叶斯优化-卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络的锂电池健康状态评估

辅导文章 模型描述 准确估计电池健康状态是设备稳定运行的关键。针对当前健康状态研究中容量难以直接测量、估计模型调参费时等问题,提出基于多健康特征的贝叶斯优化(BO)算法优化卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆&a…

气膜仓库的优势与应用—轻空间

随着现代物流和存储需求的不断增长,传统仓库的建设和运营成本日益增加,企业需要寻找更加灵活、高效和经济的解决方案。在这种背景下,气膜仓库作为一种新型仓储形式,以其独特的优势和广泛的应用前景,逐渐受到市场的青睐…

视频号视频怎么保存到手机,视频号视频怎么保存到手机相册里,苹果手机电脑都可以用

随着数字媒体的蓬勃发展,视频已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。视频号作为众多视频分享平台中的一员,吸引了大量用户上传和分享各类精彩视频。然而,有时我们可能希望将视频号上的视频下载下来,以下将详细介绍如何将视频号的视频。 方法…

自养号测评助力:亚马逊、沃尔玛电商高效测评补单技巧,轻松实现销量与补单双赢

要在竞争激烈的市场中通过测评补单的方式提升产品权重和销售,构建一个稳定且高效的测评补单系统至关重要。通过精心培养一批高质量的买家账号,并深入了解真实买家的行为数据,结合对风控数据的精准把控,我们能够自主推动推广进程&a…

shell:处理命令行参数 获取用户输入

1. 命令行参数 1.1 位置参数 bash shell会将一些称为位置参数(positional parameter)的特殊变量分配给输入到命令行中的 所有参数。这也包括shell所执行的脚本名称。位置参数变量是标准的数字:$0是程序名,$1是第 一个参数,$2是第二个参数,依…

【LLM 评估】MMLU benchmark:用于衡量 LM 的多任务语言理解能力

论文:Measuring Massive Multitask Language Understanding ⭐⭐⭐⭐ ICLR 2021, arXiv:2009.03300 Code: GitHub 论文速读 本文提出了一个 benchmark:MMLU,一个覆盖了 57 个 subjects 的多项选择题的数据集。 数据集的 question 数量&…

SpringBoot-SpringBoot中文文档

简介 Spring Boot是由Pivotal团队提供的一套开源框架,可以简化spring应用的创建及部署。它提供了丰富的Spring模块化支持,可以帮助开发者更轻松快捷地构建出企业级应用。Spring Boot通过自动配置功能,降低了复杂性,同时支持基于J…

设计模式 - Observer Pattern 观察者模式

文章目录 定义观察者模式的实现构成构成UML图 观察者模式的代码实现场景代码实现 总结优点缺点应用场景 其他设计模式文章: 定义 观察者模式是行为型模式的一种,它定义对象间的一种一对多的依赖关系,使得每当一个对象改变状态,它…

Apache HBase概述(图文并茂~)

HBase概述 1. Why we need HBase ? 在大数据时代来临之前,我们通常依赖传统的关系型数据库(如RDBMS)来处理数据存储和管理。然而,随着数据量的急剧增长和数据结构的多样化,传统数据库系统开始显露出其局限性…

手写一个基于SpringBoot的MVC架构,默认实现CRUD和导入导出功能

文章目录 前言正文一、项目结构二、技术点三、部分核心代码3.1 core-tool 中的核心代码3.1.1 所有实体的通用父类 SuperEntity3.1.2 所有枚举的父接口 BaseEnum3.1.3 所有业务异常的父接口 BaseException 3.2 mvc-tool 中的核心代码3.2.1 CrudController 接口定义3.2.2 默认的C…

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (290)-- 算法导论21.3 3题

三、给出一个包含 m 个 MAKE-SET 、UNION 和 FINDSET 操作的序列(其中有 n 个是 MAKE-SET 操作),当仅使用按秩合并时,需要 Ω(mlgn) 的时间。如果要写代码,请用go语言。 文心一言: 在并查集(Union-Find)数…

STM32使用PWM驱动WS2812_RGB灯珠

项目场景: 使用STM32标准库产生PWM实现RGB灯珠控制。 芯片型号:stm32f405rgt6 设计优点:不需要使用定时器中断资源,可以使得STM32在驱动RGB灯珠的同时能够执行其他任务。 RGB灯珠简介 项目所使用的RGB灯珠如下所示,封装…

76. UE5 RPG 实现场景阻挡剔除功能

在俯视角游戏中,我们总会碰到一个问题就是,建筑会遮挡住角色的问题。遇到这种问题有多种解决方案,厂商经常使用的一种方案是,如果角色被遮挡,则使用一种纯色或者增加一些菲涅尔的效果来实现 这种效果我之前在unity内实…

免费使用文心一言会员教程

领取&安装链接:Baidu Comate 领取季卡 有图有真相 原理:百度comate使用文心一言最新的4.0模型。百度comate目前免费使用,可以借助comate达到免费使用4.0模型目的。 如何获得 点击「Baidu Comate 领取季卡 -> 领取权益」&#xff0…

Cesium Model 中的剪裁平面 (ClippingPlane)

Cesium Model 中的剪裁平面 (ClippingPlane) 参考: https://www.cnblogs.com/webgl-angela/p/9197672.html Cesium Model 中的剪裁平面 (ClippingPlane) // 相关类: class ClippingPlaneCollection {} class ClippingPlane {}// 剪裁的整体流程: Model.prototype.update () …