什么是数字孪生？
“孪生”概念最早可追溯至NASA的阿波罗项目，随着数字化技术的进步，“孪生”概念应用从物理孪生向数字孪生发展。即“数字孪生”是对资产、进程或系统的一种数字化表示，并通过信息交互、数据同步等方式实现物理实体现实环境中的行为特性在数字空间的映射，为扩展物理实体的智能化应用提供手段，如智能运维等。
数字孪生是一个复杂的系统工程，主要包括三大要素：数据、模型和应用。数字孪生通常是根据不同应用目的（包括描述、诊断、预测、规范性分析、可视化等）对从现实世界中采集的数据采用不同的数字化模型进行运算，从而获得或扩充能够支撑应用服务需求的新数据。
工业数字孪生是多类数字化技术集成融合在工业场景中的应用，基于建模工具在数字空间构建起精准物理对象模型，再利用实时IOT 数据驱动模型运转，进而通过数据与模型集成融合构建起综合决策能力，推动工业全业务流程闭环优化。
Altair 针对工业数字孪生应用提供多种建模与部署实施工具，包括：
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Altair HyperWorks：物理场3D建模仿真
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Altair RapidMiner：通用数据分析建模
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Altair romAI：无代码的降阶建
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Altair Twin Activate：基于框图的1D系统建模与集成
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IoT studio：私有化物联网系统搭建模
基于romAI的数字孪生降阶建模
数字孪生应用通常对模型运行时效性有较高要求，尤其是用于运维的数字孪生，其模型往往要求达到实时级或准实时级。因此，针对耗时的复杂的机理模型需要进行等效降阶建模，以满足模型运行时效性需求。
Altair romAI是一款基于机器学习的易学易用的无代码建模工具，工具以数据为基础，将深度学习与现代系统理论方程融合，用于复杂系统的静态或动态特性描述，生成模型可直接应用于系统仿真、硬件以及IoT部署。
易学易用的使用流程：
基于romAI的降阶模型主要应用场景：
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加速复杂系统及联合仿真应用
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作为虚拟传感器用于数字孪生
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基于数据的特性拟合用于系统控制
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加速瞬态过程求解的参数优化
关于 Altair RapidMiner
Altair RapidMiner 数据分析与人工智能平台，是数据分析领域中最早实现将自动化数据科学、文本分析、自动特征工程和深度学习等多种功能同时集成的企业级一站式数据科学平台，帮助用户解决从数据清洗、准备、数据科学建模到模型管理和部署的全流程需求，同时支持数据和流数据的实时分析可视化，适用于从学术研究到企业级应用的广泛场景。
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