Nature子刊 | 基于遥感和U-Net绘制6亿棵树木,并发现过去十年印度农田树木严重减少

news2024/11/24 0:23:44

题目:Severe decline in large farmland trees in India over the past decade

期刊:Nature Sustainability

论文:https://www.nature.com/articles/s41893-024-01356-0

结果数据:

  • https://rs-cph.projects.earthengine.app/view/tree

  • https://zenodo.org/records/10978154

年份:2024

作者单位:哥本哈根大学,萨克雷大学,曼彻斯特大学等

图片

创新点

  • 整合亚米级分辨率卫星影像:利用高分辨率卫星影像(RapidEye和PlanetScope)进行个体树木的长期追踪。

  • 基于热图的树木检测方法:采用新颖的深度学习方法生成热图来识别树冠中心,提高了树木检测的准确性和鲁棒性。

  • 变化置信度指标:引入了一个新指标来量化树木消失的置信度。

  • 长期监测框架:开发了一个用于亚大陆规模上每年监测个体大树的框架,提供了树木群体动态的详细洞察。

  • 大规模数据处理:高效处理和分析数TB的卫星数据。

本文的发现:

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