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本期编辑：@CY，@JLT，@鲍勃

01 有话题的新闻

1、OpenAI 宣布训练名为 CriticGPT 的模型，用于捕捉 ChatGPT 代码输出中的错误

OpenAI 于 6 月 27 日宣布，该公司已经成功训练了一个基于 GPT-4 的模型，命名为 CriticGPT。这个模型主要用来检测和纠正 ChatGPT 代码输出中存在的错误。

CriticGPT 作为一个批判性评估器，在生成文本时能够提供更准确、可靠的反馈信息。通过引入这个新模型，OpenAI 希望进一步改善 ChatGPT 在代码编写方面的表现，并降低潜在问题发生率。(@CSDN)

2、史上首个实时 AI 视频生成技术，DiT 通用，速度提升 10.6 倍

新加坡国立大学提出 Pyramid Attention Broadcast （PAB）技术，通过减少冗余注意力计算，实现高达 21.6 FPS 帧率和 10.6 倍加速；PAB 方法在视频生成的中间步骤广播注意力输出，大幅降低计算成本和通信开销，同时保持生成视频质量；PAB 方法在单 GPU 上加速 1.26 至 1.32 倍，在多 GPU 上实现 10.6 倍加速，显著提高了基于 DiT 模型的实时视频生成效率。（@机器之心）

3、奥迪宣布为自 2021 年起的 200 万辆该品牌汽车集成 ChatGPT

奥迪宣布，从今年 7 月起，将为数百万辆奥迪车型提供由微软 Azure OpenAI 服务支持的 ChatGPT 集成。通过这一集成，数百万奥迪车主将能够享受到改进的语音控制功能。

自 2021 年以来生产的约 200 万辆配备 MIB 3（第三代模块化信息娱乐系统）的奥迪车型将获得 ChatGPT 集成更新。新款奥迪车型（如 Q6 e-tron）和未来采用 E3 1.2 电子架构的车型将通过 Cerence Chat Pro 获得 ChatGPT 集成，作为奥迪助手的扩展。

除了通过语音控制信息娱乐、导航和空调系统外，奥迪车主现在还可以询问一些常识性问题。他们可以说「嘿，奥迪」或使用方向盘上的「一键通」按钮来调用由 ChatGPT 支持的助手。

由 ChatGPT 支持的全新奥迪助手可以自动识别是应该执行车辆功能（如打开空调），还是应该将查询转发给 ChatGPT 以回答常识性问题。(@cnBeta)

4、科大讯飞发布星火大模型 4.0

科大讯飞发布星火大模型 4.0，该模型在医疗、教育、商业等多个领域有应用。新增个人空间概念，升级晓医 APP，提供个人数字健康空间。星火语音大模型支持 72 种语种/方言对话，并推出复杂场景语音转写技术。

同时，推出首款智能批阅机，基于星火大模型，能智能批改多学科作业并生成学情报告。（@腾讯新闻一线）

5、谷歌翻译新增包括粤语在内 110 种语言支持，覆盖 6.14 亿使用者

谷歌宣布，其翻译服务将新增 110 种语言，包括粤语、NKo 和 Tamazight。这些新增的语言覆盖了全球约 8%的人口，其中包括一些拥有超过 1 亿使用者的主要世界语言，以及一些由小型原住民社区使用的语言，还有一些语言几乎没有母语使用者，但正在进行复兴工作。

谷歌表示，这些新增的语言是通过与专业语言学家和母语人士合作，并利用其 PaLM 2 大语言模型实现的。在此之前，谷歌曾于 2022 年宣布了支持全球最常用的 1000 种语言的人工智能模型计划。谷歌翻译将继续与专业人员合作，在技术进步和时间推移的过程中，将提供更多语言的支持。(@CSDN)

02 有态度的观点

1、Sam Altman 最新 NBC 对谈：AGI 或在十年内实现全球 GDP 翻倍

近日，OpenAI CEO Sam Altman 和 Airbnb CEO Brian Chesky 与 NBC 主持人 Lester Holt 展开了一场关于 AI 发展现状、未来前景以及其对社会潜在影响的讨论。

Sam Altman 与 Brian Chesky 都强调， AI 的发展并非一蹴而就，而是一个渐进的过程。尽管 ChatGPT 的推出引起了广泛关注，但大多数应用程序还未发生根本性变化。未来几年，随着更多应用程序在 AI 模型基础上构建，变化将更加显著。

Altman 预测， AGI 可能会使全球 GDP 翻倍，这将成为巨大的生产力驱动因素。他相信，随着人们逐渐采用这些工具， AI 将带来前所未有的经济和社会效益。（@有新 Newin）

2、微软 AI 负责人称未来知识生产成本将降到边际成本为零

据财联社昨日报道，微软 AI 首席执行官穆斯塔法。苏莱曼示，对于许多开放网络上的内容，默认的社会契约是允许这种使用的。自 90 年代以来，网络内容的社会契约是基于「公平使用」原则，这意味着任何人都可以复制、重建或再生公开可用的内容。

他声称，现有知识产权法在某种程度上有宽松性，在 AI 时代这种宽松性面临挑战。AI 技术能够在短时间内处理和生成大量数据和内容，这种能力可能会颠覆现有的知识生产和分配方式。苏莱曼认为，信息经济学即将发生根本性的变化，「因为我们将把知识的生产成本降低到边际成本为零」。（@爱范儿）

写在最后：

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