前面两篇博客解决了安装dlib库的问题和numpy和dlib不兼容的问题，今天开始做人脸识别第一个项目

我们可以从网上下载一张带有人脸的图片或者自己电脑有的也可以，我这里使用lyf的图片进行演示

加载图像文件

img1 = face_recognition.load_image_file('lyf1.png')

将图像从 BGR 格式转换为 RGB 格式

img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB)

获取人脸位置信息

faceloc1 = face_recognition.face_locations(img1)[0]

这里后面的0表示图片上检测到的第一个人脸

框出人脸

cv2.rectangle(img1, (faceloc1[3], faceloc1[0]), (faceloc1[1], faceloc1[2]), (0, 255, 0), 3)

上面提到我们获取人脸位置信息时，具体来说，face_recognition.face_locations(img1) 返回一个列表，列表中的每个元素表示一个检测到的人脸的位置信息，形如 (top, right, bottom, left)，分别表示人脸框的上边界、右边界、下边界和左边界的坐标。

我这里画了一个图来演示一下，更方便看 face_recognition.face_locations获取的位置信息

完整代码

import cv2
import face_recognition

# 加载图像文件
img1 = face_recognition.load_image_file('lyf1.png')
# 将图像从 BGR 格式转换为 RGB 格式
img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 第一个人的人脸位置信息
faceloc1 = face_recognition.face_locations(img1)[0]
# 框出人脸
cv2.rectangle(img1, (faceloc1[3], faceloc1[0]), (faceloc1[1], faceloc1[2]), (0, 255, 0), 3)

# 打印人脸位置信息
print(faceloc1)

cv2.imshow('lyf1', img1)
cv2.waitKey(0)

效果演示 

 这样就完成了人脸的识别和框出，有兴趣的可以关注一下，谢谢