学Prompt提示词,手撕大模型

news2024/11/17 15:32:39

最近,ChatGPT在网络上广受欢迎,以其独特的吸引力吸引了众多用户争相体验。

然而,各用户在使用后的感受和效果大不相同。有的用户欢欣鼓舞,将其视作珍宝,有的用户则感到平淡无奇,无甚趣味。有人将其作为生活中的得力助手,有人则认为它是值得信赖的良师益友,还有人从多方面、多层次利用其提升工作效率,也有用户将其视为一种小玩意。

实际上,ChatGPT如同一位博学多才、技能娴熟的全能博士,可以作为合格的合作伙伴(助手)、导师(教官)、朋友(聊天、情感)、百科全书(知识问答)、软件工程师(编程)、搜索引擎(信息获取)、图书馆(知识获取)等。

它具备学界中的知识、卓越的智慧和多才多艺的能力。那么,为什么不同用户在使用后的体验和效果会如此不同呢?原因就在于用户是否掌握了ChatGPT提示词(Prompt)的使用方法。

为了从ChatGPT中获取最佳反馈,关键在于正确使用提示词。提示词能够引导模型输出并生成相关、准确且高质量的内容。

本文将详细介绍提示词的设计原则、编写步骤、设计技巧,并提供一些实用的提示词案例及工具优化提示词的方法。只要读者能熟练掌握本章内容,并通过实践不断深化理解,就能如同施展魔法般提升使用ChatGPT的能力、效率和效果。

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一、提示词

为了更好的理解提示词的重要性,首先需要了解ChatGPT的工作流程。

ChatGPT的工作流程包括以下四步:

  1. 用户将请求信息输入给ChatGPT
  2. ChatGPT分析输入并使用大模型算法生成响应
  3. 响应以文本的形式反馈给用户
  4. 用户输入请求信息,ChatGPT将再次分析,并结合上下文信息,给出反馈。

在ChatGPT中,提示词通常指的是一个问题、一个文本片段或几句短语,作为生成模型输出的起点或指导。

提示词可以是一个问题、一段文字描述、一段对话,或任何形式的文本输入。ChatGPT模型会根据提示词提供的上下文和语义信息生成相应的输出文本。

创建提示词或引导ChatGPT这样的语言模型进行输出的过程被称为提示词工程。提示词工程的作用在于通过提供明确而具体的指令,引导模型生成相关的内容。

二、提示词的优势

编写清晰且简洁的提示词的优势有以下三个优势:

1、提升理解能力

清晰且简洁的提示词可以帮助ChatGPT更好地理解当前的主题或任务,从而生成准确且相关的回应,使对话更加吸引人且信息丰富。

2、增强专注力

清晰且简洁的提示词可以帮助ChatGPT引导对话,确保其在正确的轨道上进行,避免偏离话题或分散注意力。

3、提高效率

清晰且简洁的提示词可以使ChatGPT对话更高效,减少不必要的重复。

为了编写精准有效的提示词,需要遵循以下四个设计原则:

(1)提示词要明确

提示词需要能够清晰传达预期的意思,避免复杂或含糊不清。如有术语,需定义清楚。比如,“重庆市有哪些知名的火锅店?”这个提示词表达明确,而“2021年苹果价格比2020年上涨了多少?”就不够清晰,因为“苹果”可能指手机或水果,也没有具体地区,ChatGPT难以准确回答。

(2)专注于核心内容

提示词应能吸引ChatGPT的注意力并帮助其专注于核心内容。提示词应尽量具体,避免抽象和空洞。在与ChatGPT互动时,应使用针对性强、易于理解的提示词,以减少干扰,避免问题过于宽泛或开放。

例如,“你知道关于人类的知识吗?”这个提示词太宽泛,ChatGPT难以回答。可以改为更具体的提示词,如“你知道关于人类科技史的知识吗?”修改后,ChatGPT的回答会更精确。

(3)与内容保持相关性

提示词应在整个对话期间与当前话题或内容保持相关性。无关的提示词会分散ChatGPT的注意力,增加沟通难度。在设计提示词时,可以使用具体且相关的术语和短语进行提问。

例如,如果用户需要旅游建议,可以将相关关键词加入提示词,如“景点推荐”、“路线规划”、“食宿安排”等。

(4)提示词应尽量简洁

提示词应尽量简洁,避免不必要的词或描述。这有助于ChatGPT生成有针对性的相关响应。多余的词语和句子会分散ChatGPT的注意力,影响高质量反馈的生成。

遵循这些设计原则并不断练习,能够帮助用户编写出精准高效的ChatGPT提示词,确保与ChatGPT的对话保持在正确的轨道上,从而促进引人入胜且信息丰富的交流。

三、什么样的算无效提示词?

1、过于宽泛

提示词:“告诉我一些信息。”

问题:没有具体的方向或上下文,ChatGPT无法提供有用的回答。

2、含糊不清

提示词:“解释苹果的区别。”

问题:没有明确说明是指苹果公司还是水果,导致模糊和歧义。

3、太过复杂

提示词:“在考虑到全球经济变化、政治因素和市场动荡的情况下,你认为明年的金融市场会如何变化?”

问题:提示词包含太多复杂因素,ChatGPT难以给出集中和有用的回应。

4、没有具体上下文

提示词:“推荐一个好的。”

问题:缺乏具体信息,无法确定要推荐什么(书籍、电影、餐馆等)。

5、缺乏明确目标

提示词:“你觉得怎样?”

问题:没有提供明确的问题或背景,ChatGPT难以提供相关的回答。

6、过于开放

提示词:“你能告诉我所有关于科学的知识吗?”

问题:提示词范围太大,不可能得到具体且有用的回答。

7、使用专业术语但未定义

提示词:“请解释一下PVS和PVST+之间的差异。”

问题:如果用户不熟悉这些术语,提示词会显得不明确且难以理解。

8、缺乏相关性:

提示词:“今天的天气怎么样?”(在讨论技术话题时)

问题:与当前对话主题无关,容易引起混淆。

通过避免这些错误,可以提高提示词的质量,从而使ChatGPT提供更准确和有用的回应。

四、提示词正确的编写步骤

编写提示词包括明确目标、构思、修改、提交等过程,具体步骤如下:

1、明确目标

在编写提示词前,必须清楚想通过ChatGPT获取哪些信息。明确对话的目标和重点,有助于制作具体且相关的提示词,从而促进更具吸引力和深入的对话。

2、构思

明确目标后,根据提示词设计原则和问题类型,构思提示词的结构并写出初稿。不同类型的问题需要不同的提示词结构,设计时需特别注意这一点。如果是多次对话,还需设计每次对话的顺序和内容,确保每条提示词与主题紧密相关,让对话保持在同一轨道上,除非需要更换话题。

3、修改

在初稿基础上,再次根据提示词设计原则推敲,检查提示词是否完全符合设计原则,对不符合的部分进行调整。避免使用可能导致混淆或误解的行话或模棱两可的语言,避免过于开放或宽泛的问题,避免引入不相关的句子,导致对话脱节或缺乏重点。

4、提交

完成后,将提示词提交给ChatGPT等待反馈结果。如果对反馈结果不满意,则返回上一步,再次依据设计原则检查问题,重新修改提示词并再次提交,直到满意为止。

五、提示词的设计技巧

在设计提示词时,除了遵循设计原则外,还有一些设计技巧也比较重要。如果熟练掌握并合理运用技巧,则可以使提示词功能大大增强,获得更高水平的ChatGPT反馈结果。

1、“以……形式”获得回复

有时为了使ChatGPT回复更有条理性,在设计提示词时,可以加入“以……形式”表达,ChatGPT就会以相应的形式回复内容。例如,先将膳食配料、游戏设备、周工作计划及一个单词在几种不同语言中的表达方式制成表格,然后使用后续提示词让ChatGPT对其绘制的表格进行更改,甚至以其他程序(如Microsoft Excel)可以理解的标准格式生成它们。

例如:

我想要在1个月之内学会Java基础知识点,请以表格的形式,为我列出一份每天的学习计划。

2、“以……风格”输出结果

默认情况下,ChatGPT回复语气比较平淡。为了摆脱这种语气,可以在提示词中加入“以……风格”的提示,如以最喜欢的作家的语言风格回复内容,内容立即变得生动有趣。例如,选择欧内斯特·海明威故事的简洁明快,或者莎士比亚戏剧的抒情节奏,或者鲁迅小说的精粹、自然朴实。加上语言风格后,ChatGPT回复内容就增添了几分趣味。

我想写一个车位管理系统的论文,请帮我列出论文大纲。

请以鲁迅的语言风格,为我输出1.1

以鲁迅的风格写论文,查重机器人,你没想到吧?哈哈

PS:1.1是什么鬼?

ChatGPT4o是拥有上下文记忆功能的。

3、限制生成的内容

当对内容输出施加特定限制时,ChatGPT通常能带来令人印象深刻的结果。例如,限制回复的字数,或设定特定的语言、地区、读者的种族、国籍、年龄和性别等条件。只要明确告知ChatGPT这些限制条件,它便会依据这些要求生成相应的内容。如果ChatGPT未能准确遵守这些限制条件,则可以进行修正并重新生成符合要求的回复。

请为我写一篇关于程序员如何使用ChatGPT4o,提高编码效率的文章,字数为500字,要求语言为中文。

4、让ChatGPT扮演一个角色

如果希望ChatGPT以特定角色进行回答,可以在提示中加入“扮演……”的指示,这在创建引人入胜和身临其境的对话或模拟现实场景时尤其有用。比如,通过使用“扮演”,可以让ChatGPT“扮演旅行社顾问”并根据用户的喜好推荐度假胜地,或者让它“扮演心理咨询师”来帮助解决心理问题。“扮演……”是一种强大的工具,能够生成引人入胜和身临其境的对话,其应用前景十分广阔。如果想要结束这种角色扮演,只需输入“停止扮演……”即可终止特定的角色扮演。

请你扮演一名拥有10年Java面试经验的面试官,你来出面试题,我来回答,我回答完了,你给出简短评价,再问我一道面试题,循环往复,你如果听明白了,请只回答yes,然后就开始出题吧

如果工作忙,没时间面试,你也可以这么玩,增加面试经验,效果杠杠的。

5、告诉ChatGPT,用户是谁

另一种调整ChatGPT响应方式的策略是明确告知其受众的特征。ChatGPT会根据不同受众的需求来定制回答内容。例如,用户可以告知ChatGPT,自己正在向一群10岁左右的孩子讲故事,或者正在与一群投资经理进行交流,ChatGPT就会根据这些受众群体调整其语言和内容,使交流更加贴切和易于理解。因此,用户需要向ChatGPT说明其受众是谁,以便ChatGPT能够提供符合特定情境的回应。

我要为我的ChatGPT VIP用户们讲解,如何高效使用ChatGPT4o,并通过ChatGPT4O提高我们的编码效率,请为我制定一个宣传稿提纲。

再根据大纲目录,通过ChatGPT4o依此展开描述,一篇几千字的发言稿、几万字的论文,几小时就写好了。

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如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
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👉获取方式:
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