数据库优化维度有四个：硬件升级、系统配置、表结构设计、SQL语句及索引。
优化选择：
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优化成本：硬件升级>系统配置>表结构设计>SQL语句及索引。
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优化效果：硬件升级<系统配置<表结构设计<SQL语句及索引。
系统配置优化
保证从内存中读取数据
MySQL会在内存中保存一定的数据，通过LRU算法将不常访问的数据保存在硬盘文件中。尽可能的扩大内存中的数据量，将数据保存在内存中，从内存中读取数据，可以提升MySQL性能。扩大innodb_buffer_pool_size，能够全然从内存中读取数据。最大限度降低磁盘操作。
确定innodb_buffer_pool_size 足够大的方法：
mysql> show global status like 'innodb_buffer_pool_page%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+--------+
| Innodb_buffer_pool_pages_data | 7163 |
| Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 0 |
| Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 848994 |
| Innodb_buffer_pool_pages_free | 1024 | 0则表示已用光
| Innodb_buffer_pool_pages_misc | 4 |
| Innodb_buffer_pool_pages_total | 8191 |
+----------------------------------+--------+nnodb_buffer_pool_size默认为128M，理论上可以扩大到内存的3/4或4/5。
修改 my.cnf
innodb_buffer_pool_size = 750M
如果是专用的MySQL Server可以禁用SWAP
#查看swap cat /proc/swaps #关闭所有交换设备和文件. swapoff -a
数据预热
默认情况，仅仅有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以，数据库刚刚启动，须要进行数据预热，将磁盘上的全部数据缓存到内存中。数据预热能够提高读取速度。
降低磁盘写入次数
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增大redolog，减少落盘次数
innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size
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通用查询日志、慢查询日志可以不开，bin-log开
生产中不开通用查询日志，遇到性能问题开慢查询日志
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写redolog策略 innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0或2
如果不涉及非常高的安全性 (金融系统)，或者基础架构足够安全，或者事务都非常小，都能够用 0或者 2 来减少磁盘操作。
提高磁盘读写性能
使用SSD或者内存磁盘。
表结构设计与优化
设计中间表
设计中间表，一般针对于统计分析功能，或者实时性不高的需求（OLTP、OLAP）。
设计冗余字段
为减少关联查询，创建合理的冗余字段（创建冗余字段还需要注意数据一致性问题）。
拆表
对于字段太多的大表，考虑拆表（比如一个表有100多个字段）
对于表中经常不被使用的字段或者存储数据比较多的字段，考虑拆表
主键优化
每张表建议都要有一个主键（主键索引），而且主键类型最好是int类型，建议自增主键（不考虑分布式系统的情况下雪花算法）。
字段的设计
数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
能用数字的用数值类型如：sex 1 0
SQL语句及索引优化
设计一个表：tbiguser
create database mytest;
use mytest;
create table tbiguser(id int primary key auto_increment,nickname varchar(255),loginname varchar(255),age int,sex char(1),status int, address varchar(255));插入1千万的数据
CREATE PROCEDURE test_insert()
BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i<=10000000
DO
insert into tbiguser VALUES(null,concat('zy',i),concat('zhaoyun',i),23,'1',1,'beijing');
SET i=i+1;
END WHILE;
commit;
END;慢日志查询开启（获取慢查询）
使用【慢查询日志】功能，去获取所有查询时间比较长的SQL语句3秒-5秒
mysql> show variables like '%slow_query%';
+---------------------+-----------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-----------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /opt/lib/mysql/dbserver0-slow.log |
+---------------------+-----------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
# 默认10秒
mysql> show variables like '%long_query_time%';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
#命令设置开启
set global slow_query_log='ON';
#测试生成慢查询日志
select sleep(10);
#设置慢查询时间阈值
set global long_query_time=2;
flush privileges;配置文件配置开启慢查询
[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file =/opt/lib/mysql/dbserver0-slow.log
long_query_time = 10使用explain查看有问题的SQL的执行计划，重点查看索引使用情况
EXPLAIN查看索引使用情况
参考文档：
MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 8.8.2 EXPLAIN Output Format
使用explain查看有问题的SQL的执行计划，重点查看索引使用情况
mysql> explain select * from tbiguser where loginname='zhaoyun1' and nickname='zy1';
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | tbiguser | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 10407544 | 1.00 | Using where |
+----+-----
