pandas提供了一个函数实现这个操作：

dataframe.stack()

示例程序：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(2, 4)), columns=['col_1', "col_2", "col_3", "col_4"])  # 展开 dataframe
series = df.stack()  # 展开
series.index = series.index.map('{0[0]}_{0[1]}'.format)  # 重新构造multi_index
print(series)

这样对于一个df：

可以展开为Series类型的数据：

0_col_1    8
0_col_2    4
0_col_3    3
0_col_4    3
1_col_1    6
1_col_2    1
1_col_3    1
1_col_4    7
dtype: int32