依赖 Pillow 库。

提取图像主色调，直接上代码：

from PIL import Image

def extract_main_color(img_path: str, delta_h: float = 0.3) -> str:
    """获取图像主色调

    Args:
        img_path: 输入图像的路径
        delta_h: 像素色相和平均色相做减法的绝对值小于该值，才用于计算主色调，取值范围[0,1]

    Returns:
        颜色值，eg: FFFFFF
    """
    r, g, b = 0, 0, 0
    im = Image.open(img_path)
    if im.mode != "RGB":
        im = im.convert("RGB")
    # 转换成HSV即 色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(alue)，取值范围[0,1]
    # 取H计算平均色相
    all_h = [colorsys.rgb_to_hsv(*im.getpixel((x, y)))[0] for x in range(im.size[0]) for y in range(im.size[1])]
    avg_h = sum(all_h) / (im.size[0] * im.size[1])
    # 取与平均色相相近的像素色值rgb用于计算，像素值取值范围[0,255]
    beyond = list(
        filter(
            lambda x: abs(colorsys.rgb_to_hsv(*x)[0] - avg_h) < delta_h,
            [im.getpixel((x, y)) for x in range(im.size[0]) for y in range(im.size[1])],
        )
    )
    if len(beyond):
        r = int(sum(e[0] for e in beyond) / len(beyond))
        g = int(sum(e[1] for e in beyond) / len(beyond))
        b = int(sum(e[2] for e in beyond) / len(beyond))

    color = "{}{}{}".format(hex(r)[2:].zfill(2), hex(g)[2:].zfill(2), hex(b)[2:].zfill(2))
    return color.upper()

示例图：

提取主色调为 905C4C：

还可以直接使用Python库 py-img-processor：

# pip install py-img-processor

from imgprocessor.processor import extract_main_color

extract_main_color("lenna.jpg")