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一、 前言
区域入侵检测是通过识别目标之后获取目标坐标位置，判断目标是否在所标定的区域内出现，常常被用在电子围栏，不安全区域入侵检测，智慧城市，安防监控等领域。具体使用场景有，在标定的区域内不能抽烟，进入工地区域必须佩戴安全帽，加上人脸识别或者步态识别可以用于安防的陌生人入侵，规定时间内闯进人行道的人或车等。
这里使用的是易百纳的RV1126开发板测试的。采用的是RTSP推流方式，VLC播放，实时在PC端显示。
实测效果：检测到人在区域范围后发出警告，标记用红色表示出来。
二、目标检测
采用yolov5检测目标，使用的模型是官方公开的模型，模块在厂家提供的SDK里有，如有需要可以联系博主。
在RK给的SDK里有提供基于yolov5的目标检测demo，这里直接使用，通过摄像头直接采集图片数据，rknn推理后，只提取人形，输出获取到的目标坐标。
