Mock的接口自动化测试如何测?

news2024/11/23 2:51:29

1.Mock实现原理和实现机制

在某些时候,后端在开发接口的时候,处理逻辑非常复杂,在测试的时候,后端在未完成接口的情况下该如何去测试呢?

我们需要测试,但是有些请求又需要修改一下参数,或者改变一下request实现的方式,比如修改状态码,产生的图片要进行替换,或者是替换执行文件等

Mock介绍

Mock这个词在英语中有模拟的这个意思,因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说,Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。

在项目的单元测试过程中,会遇到:

1、接口的依赖

2、外部接口调用

3、测试环境非常复杂

单元测试应该只针对当前单元进行测试, 所有的内部或外部的依赖应该是稳定的, 已经在别处进行测试过的.使用mock 就可以对外部依赖组件实现进行模拟并且替换掉, 从而使得单元测试将焦点只放在当前的单元功能。

解决测试依赖

例如,我们要测试A模块,然后A模块依赖于B模块的调用。但是,由于B模块的改变,导致了A模块返回结果的改变,从而使A模块的测试用例失败。其实,对于A模块,以及A模块的用例来说,并没有变化,不应该失败才对。

这个时候就是mock发挥作用的时候了。通过mock模拟掉影响A模块的部分(B模块)。至于mock掉的部分(B模块)应该由其它用例来测试。

2.简单的案例实现mock

基本功能 # function.py def multiply(x, y): return x * y def add_and_multiply(x, y): addition = x + y multiple = multiply(x, y) # 回调函数 return (addition, multiple)

针对 add_and_multiply()函数编写测试用例。

import mock
  import requests
  import unittest
  url = "www.baidu.com/login"
  data = {
      "user_id": "001",
      "password": "caichen"
  }
  def post_request(url, data):
      """登陆百度账号"""
      res = requests.post(url, data).json()
      return res
  class TestLogin(unittest.TestCase):
      """单元测试"""
      def setUp(self) -> None:
          print("case开始执行")
      def tearDown(self) -> None:
          print("case执行结束")
      def test_01(self):
          """模拟数据判断是否正确"""
          url = "www.baidu.com/login/tieba"
          data = {
              "user_id": "001"
          }
          sucess_test = mock.Mock(return_value=data)
          post_request = sucess_test
          res = post_request
          self.assertEqual("654321", res())
          # self.assertEqual({'user_id': '001'},res())
  if __name__ == '__main__':
      unittest.main()
  # 错误结果
  F
  case开始执行
  ======================================================================
  case执行结束
  FAIL: test_01 (__main__.TestLogin)
  模拟数据判断是否正确
  ----------------------------------------------------------------------
  Traceback (most recent call last):
    File "C:/Users/x1c/Desktop/untitled/mocktest.py", line 35, in test_01
      self.assertEqual("654321", res())
  AssertionError: '654321' != {'user_id': '001'}
  ----------------------------------------------------------------------
  Ran 1 test in 0.001s
  FAILED (failures=1)
  # 正常结果
  case开始执行
  .
  case执行结束
  ----------------------------------------------------------------------
  Ran 1 test in 0.000s
  OK

3.mock实现get数据模拟
  举个例子来说:我们有一个简单的客户端实现,用来访问一个URL,当访问正常时,需要返回状态码200,不正常时,需要返回状态码404。首先,我们的客户端代码实现如下:

 ```
  import requests
  def send_request(url):
      r = requests.get(url)
      return r.status_code
  def visit_ustack():
      return send_request('http://www.ustack.com')
  ```
  # 外部模块调用visit_ustack()来访问baidu的官网。下面我们使用mock对象在单元测试中分别测试访问正常和访问不正常的情况。
  ```
  import unittest
  import mock
  import client
  class TestClient(unittest.TestCase):
  def test_success_request(self):
      success_send = mock.Mock(return_value='200')
      client.send_request = success_send
      self.assertEqual(client.visit_ustack(), '200')
  def test_fail_request(self):
      fail_send = mock.Mock(return_value='404')
      client.send_request = fail_send
      self.assertEqual(client.visit_ustack(), '404')
     
  ```

1.找到要替换的对象:我们需要测试的是visit_ustack这个函数,那么我们需要替换掉send_request这个函数。

2.实例化Mock类得到一个mock对象,并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中,我们设置mock对象的返回值为字符串“200”,在失败测试中,我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。

3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request

4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack(),并且期望它的返回值和我们预设的一样。

上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象,其实也可以替换标准库和第三方模块的对象,方法是一样的:先import进来,然后替换掉指定的对象就可以了。

4.Mock和mockrunner的区别

Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions,servlets,过滤器和标签类,还包括一个JDBC和一个JMS测试框架,可以用于测试基于EJB的应用程序。

Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为,而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外,它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速,使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试,而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。

Mockrunner不会读取任何配置文件,例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此,可以将servlet,过滤器,标签和Struts动作作为可重用组件进行测试,而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做,可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。

Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3,J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。

下载地址:Mockrunner download | SourceForge.net

  •   ·mockrunner必须配置java环境
  •   · 使用命令启动:java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json
  •   · 配置config.json文件就可以进行mock数据
  •   · [ { "response" : { "text" : "Hello, Moco" } } ] ``` 使用命令启动: java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json 访问http://localhost:8801 就会显示 Hello, Moco
  •   · MockRunner在工作中运用 构建一个复杂的链接规则
  •   · [ { "request":{ "uri":"/monitorApplication/alert/confirm", "method":"PUT", "text":"{\"id\":\"123\"}" }, "response":{ "status":200, "json":{ "code":"0", "msg":"OK!", "data":null } } } ]

5.接口测试基础面试

  •   · 项目中如何做接口测试
  •   · 通过测试工具...进行参数、请求参数、返回参数效验
  •   · 接口开发过程中如何进行case编写
  •   · 规则文档熟悉通过mock校验格式
  •   · 如何理解Mock
  •   · 模拟返回参数,模拟接口
  •   · Mock在工作中的运行?
  •   · 帮助前端实现正常开发

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