实战指南：部署Elasticsearch 8.4.1与Kibana 8.4.1并集成IK分词器

首先拉取elasticsearch和kibana镜像

docker pull elasticsearch:8.4.1
docker pull kibana:8.4.1

如果遇到镜像拉去不下来，遇到如下问题：

[ERROR] error pulling image configuration: Get "
https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs/sha256/d9/d938dda2c6698adc94f7fdfd5ea8dafda26277d26b9b8f1
67407107648b09678/data?verify=1718723835-otFxVzLAZoGY8jD6gkUl4LzyxRU%3D": dial tcp 128.242.240.20:443: connect: connection refused

需要修改下doker的镜像配置文件，一般在/etc/docker/daemon.json文件中，添加以下文件：

"registry-mirrors": 
["https://p8dc1q6z.mirror.aliyuncs.com",
"https://docker.m.daocloud.io", 
"https://noohub.ru", 
"https://huecker.io",
"https://dockerhub.timeweb.cloud" ]

镜像拉取成功后，我们自定义个网络，以后启动就基于该网络就好了，

docker network create elastic

详细解释：

docker: 这是Docker命令行工具的命令前缀，用于与Docker守护进程交互，执行各种容器管理和系统配置任务。

network create: 这是Docker命令中的一个子命令，用于创建一个新的网络。Docker网络是用来连接容器的虚拟网络，可以让容器之间以及容器与宿主机之间的通信更加灵活和安全。Docker提供了几种网络类型，包括桥接网络（默认）、主机网络、overlay网络以及自定义网络等。

elastic: 这是你要创建的网络的名称。在Docker中，网络名称是唯一的，用于标识和引用特定的网络。选择elastic可能是为了表明这个网络将用于连接Elasticsearch相关的容器或者其他需要弹性网络配置的服务。命名网络使得管理和服务发现变得更加直观。

下面我们就可以启动elasticsearch镜像了，

docker run --name elasticsearch --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e CLI_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
-v esplugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-it elasticsearch:8.4.1

参数解释：

docker run: 这个命令用于启动一个新的容器。

–name elasticsearch: 指定容器的名称为elasticsearch，便于后续引用和管理。

–net elastic: 指定容器加入名为elastic的网络，这个网络应该事先通过docker network create elastic命令创建。这样做可以更好地控制容器间的网络连接和隔离。

-p 9200:9300 -p 9200:9200: 映射容器的端口到宿主机的端口。这里有一个小错误，应该是-p 9200:9200 -p 9300:9300，分别将容器的9200端口（HTTP接口）和9300端口（TCP通信端口）映射到宿主机的相同端口，允许外部访问Elasticsearch服务。

-e “discovery.type=single-node”: 设置环境变量，指定Elasticsearch的发现类型为单节点模式。这适用于仅用于开发、测试或不需要集群功能的场景。

-e CLI_JAVA_OPTS=“-Xms512m -Xmx512m”: 这里有一点误导，正确的环境变量应该是ES_JAVA_OPTS而不是CLI_JAVA_OPTS，用于设置Java虚拟机的初始堆内存和最大堆内存。正确的设置应为-e ES_JAVA_OPTS=“-Xms512m -Xmx512m”，意在限制Elasticsearch使用的Java堆内存大小为最小512MB，最大512MB。

-v esplugins:/usr/share/elasticsearch/plugins: 使用卷挂载，将宿主机上的esplugins目录挂载到容器内的/usr/share/elasticsearch/plugins目录。这允许在宿主机上持久化存储Elasticsearch的插件，并且可以在容器重启时保持插件安装状态。

-it: 使容器的标准输入保持打开，并且分配一个伪TTY，通常用于需要交互的容器。但在运行服务容器（如Elasticsearch）时，这个选项并不常用，因为Elasticsearch作为一个后台服务运行，通常不需要伪TTY。对于服务容器，可以去掉-t选项，只保留-i如果确实需要持续的标准输入。

elasticsearch:8.4.1: 指定使用的镜像名称及标签，这里是版本8.4.1的Elasticsearch官方镜像。

在启动前我们需要登录阿里云服务器开放9200,9300端口；

首次启动，我们可以看到一下日志：

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-> Elasticsearch security features have been automatically configured!
-> Authentication is enabled and cluster connections are encrypted.

->  Password for the elastic user (reset with `bin/elasticsearch-reset-password -u elastic`):
  -oc15dGPo8Qb=aCNqtS5

->  HTTP CA certificate SHA-256 fingerprint:
  65dcf3b509f5f7a578a6dbf7f2c4dd011566b80832fd6193f5a6eb60c6f5d43a

->  Configure Kibana to use this cluster:
* Run Kibana and click the configuration link in the terminal when Kibana starts.
* Copy the following enrollment token and paste it into Kibana in your browser (valid for the next 30 minutes):
  eyJ2ZXIiOiI4LjQuMSIsImFkciI6WyIxNzIuMTguMC4yOjkyMDAiXSwiZmdyIjoiNjVkY2YzYjUwOWY1ZjdhNTc4YTZkYmY3ZjJjNGRkMDExNTY2YjgwODMyZmQ2MTkzZjVhNmViNjBjNmY1ZDQzYSIsImtleSI6IkUtTGJSSkFCdzJsQ19kRW80RWM2Oi1KQm8yQ2hfUnFtOUZlbW5rVVZKR3cifQ==

-> Configure other nodes to join this cluster:
* Copy the following enrollment token and start new Elasticsearch nodes with `bin/elasticsearch --enrollment-token <token>` (valid for the next 30 minutes):
  eyJ2ZXIiOiI4LjQuMSIsImFkciI6WyIxNzIuMTguMC4yOjkyMDAiXSwiZmdyIjoiNjVkY2YzYjUwOWY1ZjdhNTc4YTZkYmY3ZjJjNGRkMDExNTY2YjgwODMyZmQ2MTkzZjVhNmViNjBjNmY1ZDQzYSIsImtleSI6IkZlTGJSSkFCdzJsQ19kRW80RWQxOnhIak40b1lUUUo2WFFXWUFxZlZ0QXcifQ==

  If you're running in Docker, copy the enrollment token and run:
  `docker run -e "ENROLLMENT_TOKEN=<token>" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.4.1`

在这里插入图片描述
在这里我们看到登录的用户名和密码：user= elastic password=-oc15dGPo8Qb=aCNqtS5;这个需要记好，还有日志中的token也一样，我们会在登录kibana中要用到，启动成功后,我们可以访问下elasticsearch的地址：服务器id:9200;输入日志中的用户名和密码
在这里插入图片描述

出现以上界面我们就把elasticsearch8.4.1安装好了。

上面我们已经把kibana镜像拉取下来了，下面我们来安装kibana，输入一下命令启动kibana，等待启动。


docker run --name kibana --net elastic -p 5601:5601 kibana:8.4.1


[root@iZf8zetnft7hz51hguyhg4Z ~]# docker run --name kibana --net elastic -p 5601:5601 kibana:8.4.1
[2024-06-23T11:40:34.194+00:00][INFO ][node] Kibana process configured with roles: [background_tasks, ui]
[2024-06-23T11:40:53.697+00:00][INFO ][http.server.Preboot] http server running at http://0.0.0.0:5601
[2024-06-23T11:40:53.736+00:00][INFO ][plugins-system.preboot] Setting up [1] plugins: [interactiveSetup]
[2024-06-23T11:40:53.738+00:00][INFO ][preboot] "interactiveSetup" plugin is holding setup: Validating Elasticsearch connection configuration…
[2024-06-23T11:40:53.772+00:00][INFO ][root] Holding setup until preboot stage is completed.


i Kibana has not been configured.

Go to http://0.0.0.0:5601/?code=722225 to get started.

在这里插入图片描述从日志中我们可以看到kibana已经启动成功了，code需要记下，等会我们登录kibana也需要用的。下面我们来访问下：服务器地址:5601；当我们登录时会遇到下面界面：
这个token就是我们启动elasticsearch中的日志中的token，
在这里插入图片描述
输入之后，会看到以下界面，需要输入验证码，验证码就是我们启动kibana日志中的地址后缀code:

输入code码之后，就会出现以下界面了：
在这里插入图片描述
当加载完成，我们就来到了kibana登录界面了，

用户名和密码就是我们启动elasticsearch日志中的用户名和密码哦，输入用户名和密码就进入kibana界面了，如下所示：

修改密码我们可以使用命令行的形式也可以在kibana界面里修改，
命令行形式：


cd /usr/share/elasticsearch/
bin/elasticsearch-reset-password -u elastic -i

图形化界面形式：进行kibana主界面点开左边导航栏：找到stack Management
在这里插入图片描述

点击进入还是找左边导航栏，找到users模块，点击kibana，
在这里插入图片描述
点击进入找到change passwor进行修改就好了。

到此我们的kibana也启动好了，下面我们再来安装下ik分词器。

首先我们来安装下zip解压包，等会用它来解压ik分词器的压缩包；


sudo yum install zip unzip

进入进入到es的挂载目录 /var/lib/docker/volumes/esplugins/_data 使用 wget 命令，下载ik分词器

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.4.1/elasticsearch-analysis-ik-8.4.1.zip

解压以上压缩包

unzip -d ik elasticsearch-analysis-ik-8.4.1.zip

解压完成后，进入容器：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

在这里插入图片描述
退出容器，重新启动elasticsearch。

到此我们的elasticsearch8.4.1和kibana8.4.1就安装好了。

在本实战教程中，我们不仅解决了Docker镜像下载问题，通过配置镜像加速器顺利拉取了Elasticsearch与Kibana的最新镜像，还深入了解了如何自定义网络、优化容器启动参数，以及如何安全有效地启动这两个核心组件。进一步地，我们掌握了如何处理首次启动Elasticsearch时的安全配置信息，包括用户名密码和集群连接令牌，并成功应用这些信息于Kibana的配置与登录过程中。最后，我们还实践了IK分词器的安装步骤，确保了全文检索功能的完善。这一系列操作不仅加深了对Elasticsearch与Kibana部署流程的理解，也为构建高效搜索应用打下了坚实的基础。现在，你的搜索引擎平台已准备就绪，随时可以应对各类数据分析与日志管理挑战。继续探索，让数据为你讲述更多故事！
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