Python国际化学习教程

news2024/11/15 14:03:36

很幸运python提供了中文等其他语言的教程！ 这里以13.11.1为例

 

Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

Python 官网（Welcome to Python.org）上免费提供了 Python 解释器和扩展的标准库，包括源码和适用于各操作系统的机器码形式，并可自由地分发。Python 官网还包含许多免费的第三方 Python 模块、程序和工具发布包及文档链接。

Python 解释器易于扩展，使用 C 或 C++（或其他 C 能调用的语言）即可为 Python 扩展新功能和数据类型。Python 也可用作定制软件中的扩展程序语言。

本教程只是简单介绍了 Python 语言概念和功能。读者在阅读本教程时最好使用 Python 解释器以便随时动手练习。本教程中的所有示例都是相互独立的并可离线阅读。

标准库与模块的内容详见 Python 标准库。Python 语言参考手册 是更正规的语言定义。如要编写 C 或 C++ 扩展请参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python/C API 参考手册。此外，深入讲解 Python 的书籍也有很多。

本教程对每一个功能的介绍并不完整，甚至没有涉及全部常用功能，只是介绍了 Python 中最值得学习的功能，旨在让读者快速感受一下 Python 的特色。学完本教程的读者可以阅读和编写 Python 模块和程序，也可以继续学习 Python 标准库。

强烈推荐阅读 术语对照表。

  • 1. 课前甜点
  • 2. Python 解释器
    • 2.1. 调用解释器
      • 2.1.1. 传入参数
      • 2.1.2. 交互模式
    • 2.2. 解释器的运行环境
      • 2.2.1. 源文件的字符编码
  • 3. Python 速览
    • 3.1. Python 用作计算器
      • 3.1.1. 数字
      • 3.1.2. 字符串
      • 3.1.3. 列表
    • 3.2. 走向编程的第一步
  • 4. 其他流程控制工具
    • 4.1. if 语句
    • 4.2. for 语句
    • 4.3. range() 函数
    • 4.4. 循环中的 break、continue 语句及 else 子句
    • 4.5. pass 语句
    • 4.6. match 语句
    • 4.7. 定义函数
    • 4.8. 函数定义详解
      • 4.8.1. 默认值参数
      • 4.8.2. 关键字参数
      • 4.8.3. 特殊参数
        • 4.8.3.1. 位置或关键字参数
        • 4.8.3.2. 仅位置参数
        • 4.8.3.3. 仅限关键字参数
        • 4.8.3.4. 函数示例
        • 4.8.3.5. 小结
      • 4.8.4. 任意实参列表
      • 4.8.5. 解包实参列表
      • 4.8.6. Lambda 表达式
      • 4.8.7. 文档字符串
      • 4.8.8. 函数注解
    • 4.9. 小插曲：编码风格
  • 5. 数据结构
    • 5.1. 列表详解
      • 5.1.1. 用列表实现堆栈
      • 5.1.2. 用列表实现队列
      • 5.1.3. 列表推导式
      • 5.1.4. 嵌套的列表推导式
    • 5.2. del 语句
    • 5.3. 元组和序列
    • 5.4. 集合
    • 5.5. 字典
    • 5.6. 循环的技巧
    • 5.7. 深入条件控制
    • 5.8. 序列和其他类型的比较
  • 6. 模块
    • 6.1. 模块详解
      • 6.1.1. 以脚本方式执行模块
      • 6.1.2. 模块搜索路径
      • 6.1.3. “已编译的” Python 文件
    • 6.2. 标准模块
    • 6.3. dir() 函数
    • 6.4. 包
      • 6.4.1. 从包中导入 *
      • 6.4.2. 子包参考
      • 6.4.3. 多目录中的包
  • 7. 输入与输出
    • 7.1. 更复杂的输出格式
      • 7.1.1. 格式化字符串字面值
      • 7.1.2. 字符串 format() 方法
      • 7.1.3. 手动格式化字符串
      • 7.1.4. 旧式字符串格式化方法
    • 7.2. 读写文件
      • 7.2.1. 文件对象的方法
      • 7.2.2. 使用 json 保存结构化数据
  • 8. 错误和异常
    • 8.1. 句法错误
    • 8.2. 异常
    • 8.3. 异常的处理
    • 8.4. 触发异常
    • 8.5. 异常链
    • 8.6. 用户自定义异常
    • 8.7. 定义清理操作
    • 8.8. 预定义的清理操作
    • 8.9. Raising and Handling Multiple Unrelated Exceptions
    • 8.10. Enriching Exceptions with Notes
  • 9. 类
    • 9.1. 名称和对象
    • 9.2. Python 作用域和命名空间
      • 9.2.1. 作用域和命名空间示例
    • 9.3. 初探类
      • 9.3.1. 类定义语法
      • 9.3.2. Class 对象
      • 9.3.3. 实例对象
      • 9.3.4. 方法对象
      • 9.3.5. 类和实例变量
    • 9.4. 补充说明
    • 9.5. 继承
      • 9.5.1. 多重继承
    • 9.6. 私有变量
    • 9.7. 杂项说明
    • 9.8. 迭代器
    • 9.9. 生成器
    • 9.10. 生成器表达式
  • 10. 标准库简介
    • 10.1. 操作系统接口
    • 10.2. 文件通配符
    • 10.3. 命令行参数
    • 10.4. 错误输出重定向和程序终止
    • 10.5. 字符串模式匹配
    • 10.6. 数学
    • 10.7. 互联网访问
    • 10.8. 日期和时间
    • 10.9. 数据压缩
    • 10.10. 性能测量
    • 10.11. 质量控制
    • 10.12. 自带电池
  • 11. 标准库简介 —— 第二部分
    • 11.1. 格式化输出
    • 11.2. 模板
    • 11.3. 使用二进制数据记录格式
    • 11.4. 多线程
    • 11.5. 日志记录
    • 11.6. 弱引用
    • 11.7. 用于操作列表的工具
    • 11.8. 十进制浮点运算
  • 12. 虚拟环境和包
    • 12.1. 概述
    • 12.2. 创建虚拟环境
    • 12.3. 使用pip管理包
  • 13. 接下来？
  • 14. 交互式编辑和编辑历史
    • 14.1. Tab 补全和编辑历史
    • 14.2. 默认交互式解释器的替代品
  • 15. 浮点算术：争议和限制
    • 15.1. 表示性错误
  • 16. 附录
    • 16.1. 交互模式
      • 16.1.1. 错误处理
      • 16.1.2. 可执行的Python脚本
      • 16.1.3. 交互式启动文件
      • 16.1.4. 定制模块

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