认识LogBack.xml

news2024/12/23 9:25:19

一、logback的三个主要模块

        1.logback-core：提供基本的日志功能；

        2.logback-classic：建立在logback-core之上，兼容SLF4和log4jAPI，提供一套强大的日志框架；

        3.logback-access：允许通过servlet容器的访问日志功能来记录HTTP请求。

二、优点

        1.性能高：被设计为高性能日志框架，有较低的运行是开销，异步日志记录和可配置的缓冲机制有助于提高性能；

        2.灵活配置：采用xml格式，允许声明式配置日志输出；

        3.丰富的appender；

        4.API简单而强大；

        5.广泛的社区支持。

三、配置文件的基本结构

四、xml配置文件完整示例

        1.同步配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 日志存放路径 -->
 <property name="log.path" value="/data/xjdoc/logs" />
    <!-- 日志输出格式 -->
 <property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n" />

 <!-- 控制台输出 -->
 <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
  <encoder>
   <pattern>${log.pattern}</pattern>
  </encoder>
 </appender>
 
 <!-- 系统日志输出 -->
 <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
     <file>${log.path}/sys-info.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
   <fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
   <!-- 日志最大的历史 60天 -->
   <maxHistory>60</maxHistory>
  </rollingPolicy>
  <encoder>
   <pattern>${log.pattern}</pattern>
  </encoder>
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
 </appender>
 
 <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
     <file>${log.path}/sys-error.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/sys-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
   <!-- 日志最大的历史 60天 -->
   <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>ERROR</level>
   <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
   <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

 <!-- 系统模块日志级别控制  -->
 <logger name="cn.xj" level="info" />
 <!-- Spring日志级别控制  -->
 <logger name="org.springframework" level="warn" />
 
 <!--系统操作日志-->
    <root level="info">
       <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="file_info" />
        <appender-ref ref="file_error" />
    </root>

</configuration>

        2.异步配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 日志存放路径 -->
 <property name="log.path" value="/data/xjdoc/logs" />
    <!-- 日志输出格式 -->
 <property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n" />

 <!-- 控制台输出 -->
 <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
  <encoder>
   <pattern>${log.pattern}</pattern>
  </encoder>
 </appender>
 
 <!-- 系统日志输出 -->
 <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
     <file>${log.path}/sys-info.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
   <fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
   <!-- 日志最大的历史 60天 -->
   <maxHistory>60</maxHistory>
  </rollingPolicy>
  <encoder>
   <pattern>${log.pattern}</pattern>
  </encoder>
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
 </appender>
 
 <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
     <file>${log.path}/sys-error.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/sys-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
   <!-- 日志最大的历史 60天 -->
   <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>ERROR</level>
   <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
   <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <appender name="async_file_info" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!--  当队列的剩余容量小于这个阈值并且当前日志level为 TRACE, DEBUG or INFO ，则丢弃这些日志。  -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!--  更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256  -->
        <queueSize>1024</queueSize>
        <!--  新增这行为了打印栈堆信息  -->
        <includeCallerData>true</includeCallerData>
        <!--  添加附加的appender,最多只能添加一个  -->
        <appender-ref ref="file_info"/>
    </appender>
    <appender name="async_file_error" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!--  当队列的剩余容量小于这个阈值并且当前日志level为 TRACE, DEBUG or INFO ，则丢弃这些日志。  -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!--  更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256  -->
        <queueSize>1024</queueSize>
        <!--  新增这行为了打印栈堆信息  -->
        <includeCallerData>true</includeCallerData>
        <!--  添加附加的appender,最多只能添加一个  -->
        <appender-ref ref="file_error"/>
    </appender>
    <appender name="async_file_debug" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!--  当队列的剩余容量小于这个阈值并且当前日志level为 TRACE, DEBUG or INFO ，则丢弃这些日志。  -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!--  更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256  -->
        <queueSize>1024</queueSize>
        <!--  新增这行为了打印栈堆信息  -->
        <includeCallerData>true</includeCallerData>
        <!--  添加附加的appender,最多只能添加一个  -->
        <appender-ref ref="file_debug"/>
    </appender>

    <!-- 系统模块日志级别控制  -->
    <logger name="cn.xj" level="info" />
    <!-- Spring日志级别控制  -->
    <logger name="org.springframework" level="warn" />

 
 <!--系统操作日志-->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="async_file_info" />
        <appender-ref ref="async_file_error" />
    </root>

</configuration>

五、xml配置详解

        1.property

<!-- 日志存放路径 -->
 <property name="log.path" value="/data/game/logs" />
    <!-- 日志输出格式 -->
 <property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n" />

        log.path：定义了一个名为log.path的属性，值为/data/game/logs。这个属性可以在配置文件的其他地方通过${log.path}进行引用。这种属性一般用于用于同一管理日志的存放路径，方便修改。

        log.pattern：这个属性可以在也可以用上述方法在别处引用，同一管理日志的输出格式，方便修改。

        · %d{HH:mm:ss.SSS}：输出日志的时间戳，精确到毫秒；

转换模式

结果示例

%d

2024-6-22 16:58:59,812

%date

2024-6-22 16:58:59,812

%date{ISO8601}

2024-6-22 16:58:59,812

%date{HH:mm:ss.SSS}

16:58:59,812

%d{HH:mm:ss.SSS}

16:58:59,812

%date{dd MMM yyyy;HH:mm:ss.SSS}

22 jun.2024;16:58:59,812

        · [%thread]：输出线程名；

        · %-5level：输出日志级别，左对齐占5个字符宽度；

        · %logger{20}：输出logger名称，占20个字符的宽度；

        · [%method,%line]：输出调用方法和行号；

        · %msg：输出日志消息；

        · %n：输出平台特定的换行符。

        2.appender

<appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
     <file>${log.path}/sys-info.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
   <fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
   <!-- 日志最大的历史 60天 -->
   <maxHistory>60</maxHistory>
  </rollingPolicy>
  <encoder>
   <pattern>${log.pattern}</pattern>
  </encoder>
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
 </appender>

        ConsoleAppender（控制台输出）：class="ch.qos.logback.ConsoleAppender"

用于将日志输出到控制台，主要用于开发金额调试时观察日志。

        FileAppender（文件输出）：class="ch.qos.logback.core.FileAppender"

用于将日志输出到文件，可以配置文件路径、文件名等参数。

        RollingFileAppender（滚动文件输出）：class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender"

在FileAppender的基础上支持滚动策略，可以按照一定的规则滚动创建日志文件，例如：按照时间没一天或一个小时将日志输出成文件，并定义文件名为输出时间。

        AsyncAppender（异步输出）：class="ch.qos.logback.core.AsyncAppender"

用于异步输出日志，可以提高性能，特别适用于高吞吐的应用，包装其他Appender，将日志记录过程一步执行。

        滚动策略（ 元素）

        · TimeBasedRollingPolicy （基于时间的滚动策略）：按照一定时间间隔滚动创建新的日志文件，fileNamePattern属性定义了日志文件名的格式，可以包含时间相关的占位符，例如：%d{yyyy-MM-dd}。

        · SizeAndTimeBasedRollingPolicy（基于时间和大小的滚动策略）：同时基于时间和文件大小的滚动策略，既可以按照时间滚动，又可以在文件达到一定大小时滚动创建新的日志文件。里面永阳可以使用fileNamePattern来定义文件名。maxFileSize属性定义了每个日志文件的最大大小。

        · FixedWindowRollingPolicy（固定窗口的滚动策略）：固定窗口的滚动策略，按照一定的窗口大小滚动创建新的日志文件。

        · SizeBasedTriggeringPolicy（基于大小触发滚动策略）：基于文件的大小触发滚动的策略，当当前文件大小达到一定的阈值是触发滚动。

        · TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy（基于时间的文件命名和触发策略）：按照一定的时间间隔和文件名格式触发滚动。

        <encoder>元素：用于配置日志的输出格式，${log.pattern}引用了之前定义的属性。

        <filter>元素：

        · 使用ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter过滤器，仅接受INFO级别的日志记录；

        · onMatch指定匹配时的操作为接受（ACCEPT）；

        · onMismatch指定不匹配时的操作为拒绝（DENY）。

        3.logger

    <!-- 系统模块日志级别控制  -->
    <logger name="cn.xj" level="info" />
    <!-- Spring日志级别控制  -->
    <logger name="org.springframework" level="warn" />

        name属性：通常使用类名或者报名来指定Logger；

        level属性：定义日志级别，标配是记录的日志消息级别。可选值包括：

        · TRACE（追踪）：最低级别的日志，用于记录程序的详细执行信息，日志量较大，一般不用；

        · DEBUG（调试）：用于输出调试信息，有助于定位问题，包含详细的变量信息和方法调用堆栈等；

        · INFO（信息）：用于记录一般性的信息，表示程序执行的正常流程。显示重要的运行时信息，通常用于生产环境，没有明确指出日志等级时，默认是INFO级别；

        · WARN（警告）：用于记录一些可能需要关注的问题，但不会导致程序失败，表示程序遇到了默写问题和潜在的错误，但是仍然可以执行；

        · ERROR（错误）：用于记录程序的错误和异常情况。

        4.root

    <root level="info">
        <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="async_file_info" />
        <appender-ref ref="async_file_error" />
    </root>

        level属性：定义了根Logger的默认日志级别，表示整个日志系统的最低输出级别；

        <appender-ref>元素：用于引用一个或多个Appender，将其关联到根Logger，即设置根Logger的输出目的地。可以有多个该元素，表示输出到多个目的地。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1850558.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

BP神经网络的反向传播(Back Propagation)

BP神经网络的反向传播(Back Propagation)

本文来自《老饼讲解-BP神经网络》https://www.bbbdata.com/ 目录 一、什么是BP的反向传播1.1 什么是反向传播1.2 反向传播的意义 二、BP神经网络如何通过反向传播计算梯度三、BP梯度公式解读 BP神经网络更原始的名称是"多层线性感知机MLP"&#xff0c;由于它在训练时…
阅读更多...
Ubuntu22.04开机后发现IP地址变成127.0.0.1

Ubuntu22.04开机后发现IP地址变成127.0.0.1

开机就是这个样子 解决办法 ip地址可能被释放&#xff0c;需要重新设置成自动分配 sudo dhclient -v可能网卡未加托管 查看方式: nmcli n若是enable就是已被托管,若是disabled&#xff0c;说明网卡未被托管 解决办法: nmcli n on搞定
阅读更多...
Dockerfile实战

Dockerfile实战

Dockerfile是用来快速创建自定义镜像的一种文本格式的配置文件&#xff0c;在持续集成和持续部署时&#xff0c;需要使用Dockerfile生成相关应用程序的镜像。 Dockerfile常用命令 FROM&#xff1a;继承基础镜像MAINTAINER&#xff1a;镜像制作作者的信息&#xff0c;已弃用&a…
阅读更多...
【数据结构与算法】树的遍历,森林遍历 详解

【数据结构与算法】树的遍历,森林遍历 详解

树的先根遍历、后根遍历对应其二叉树的哪种遍历 树的先根遍历对应其二叉树的先序遍历&#xff08;根-左-右&#xff09;。树的后根遍历对应其二叉树的中序遍历&#xff08;左-根-右&#xff09;。 森林的先根遍历、中根遍历对应其二叉树的哪种遍历? 森林的先根遍历对应其二…
阅读更多...
详解Spring AOP（一）

详解Spring AOP（一）

目录 1. AOP概述 2.Spring AOP快速入门 2.1引入AOP依赖 2.2编写AOP程序 3.Spring AOP核心概念 3.1切点&#xff08;PointCut&#xff09; 3.2连接点&#xff08;Join Point&#xff09; 3.3通知&#xff08;Advice&#xff09; 3.4切面&#xff08;Aspect&#xff09; …
阅读更多...
高考学计算机专业的小白指南，一些比较实用的软件，快速入手计算机

高考学计算机专业的小白指南，一些比较实用的软件，快速入手计算机

计算机指南 哈喽&#xff0c;首先先和大家分享一下之前我用电脑觉得还行的使用方法吧 这里的方法其实是受MIT计算机课教程的启发然后和自己使用计算机过程中得出来的经验结论 所以有错的地方欢迎大家指出&#xff0c;感谢 那么&#xff0c;我们就开始吧~~~ 杀毒软件 一款…
阅读更多...
基本循环神经网络(RNN)

基本循环神经网络(RNN)

RNN背景&#xff1a;RNN与FNN 在前馈神经网络中&#xff0c;信息的传递是单向的&#xff0c;这种限制虽然使得网络变得更容易学习&#xff0c;但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力。 在生物神经网络中&#xff0c;神经元之间的连接关系要复杂的多。前馈神经网络可以看着…
阅读更多...
智慧校园综合管理系统的优点有哪些

智慧校园综合管理系统的优点有哪些

在当今这个信息化飞速发展的时代&#xff0c;智慧校园综合管理系统正逐步成为教育领域的一股革新力量&#xff0c;它悄然改变着我们对传统校园管理的认知。这套系统如同一个无形的桥梁&#xff0c;将先进的信息技术与学校的日常运作紧密相连&#xff0c;展现出多维度的优势。 …
阅读更多...
你好，复变函数2.0

你好，复变函数2.0

第一行&#xff1a;0 或 1 第二行&#xff1a;&#xff08;空格&#xff09;函数&#xff08;后缀&#xff09; #pragma warning(disable:4996) #include <easyx.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #define PI 3.141592653589793 #define E 2.71828…
阅读更多...
基于MATLAB仿真LFM线性调频信号

基于MATLAB仿真LFM线性调频信号

基于MATLAB仿真LFM线性调频信号 目录 前言 一、LFM信号简介 二、LFM信号基本原理 三、LFM信号仿真 四、代码 总结 前言 仿真中的接收信号&#xff0c;有时为了简单会直接用一个正弦波代替&#xff0c;但实际中接收到的信号极少是点频信号&#xff0c;一般都是PSK信号、OF…
阅读更多...
Zigbee协议详解：低功耗无线通信的理想选择

Zigbee协议详解：低功耗无线通信的理想选择

什么是Zigbee协议 Zigbee是一种基于IEEE 802.15.4标准的无线通信协议&#xff0c;专为低功耗、低数据速率和短距离通信设计。它广泛应用于物联网&#xff08;IoT&#xff09;设备&#xff0c;如智能家居、工业自动化和健康监测等领域。Zigbee协议由Zigbee联盟维护和推广&#x…
阅读更多...
国企：2024年6月中国移动相关招聘信息

国企：2024年6月中国移动相关招聘信息

中国移动研究院： AI中心-大模型数据工程师 工作地点：北京市、西安市2 发布时间 ：2024-06-18 学历要求：硕士研究生及以上 招聘人数：招聘若干人 专业要求 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业 工作职责 1、负责处理和清洗大规模、多来源的数据集，保证数…
阅读更多...
yum的概念、相关命令、ftp http部署步骤；NFS共享文件操作步骤

yum的概念、相关命令、ftp http部署步骤；NFS共享文件操作步骤

目录 yum 配置文件 缓存功能操作步骤 创建并配置本地仓库文件 yum相关命令 yum install __ yum repolist yum list __ yum info __ yum search __ yum whatprovides __ yum remove __ yum -y update __ yum history yum grouplist yum groupinstall "__&q…
阅读更多...
【Netty】nio阻塞非阻塞Selector

【Netty】nio阻塞非阻塞Selector

阻塞VS非阻塞 阻塞 阻塞模式下&#xff0c;相关方法都会导致线程暂停。 ServerSocketChannel.accept() 会在没有建立连接的时候让线程暂停 SocketChannel.read()会在没有数据的时候让线程暂停。 阻塞的表现就是线程暂停了&#xff0c;暂停期间不会占用CPU&#xff0c;但线程…
阅读更多...
DAY03 HTML

DAY03 HTML

文章目录 一 表格1. 表格的语法2. 表格的可选标记3. 不规则的单元格&#xff08;合并单元格&#xff09;4. 表格的属性5. 表格的大小 二 列表1. 有序列表2. 无序列表3. 属性4. 列表的嵌套5. 定义列表【了解】 三 表单(重点)1. 表单的语法2. 表单的控件分类3. input元素4. selec…
阅读更多...
jQuery 基本操作

jQuery 基本操作

01-简介 jQuery 是一个功能丰富且广泛使用的 JavaScript 库&#xff0c;它简化了 HTML 文档遍历和操作、事件处理、动画和 Ajax 操作。jQuery 通过其易用的 API&#xff0c;使复杂的 JavaScript 编程任务变得更加简单&#xff0c;并且兼容各种浏览器。 1、jQuery特点 简化 DOM …
阅读更多...
数据库设计概述-数据库设计内容、数据库设计方法（基于E-R模型的规范设计方法）

数据库设计概述-数据库设计内容、数据库设计方法（基于E-R模型的规范设计方法）

一、引言 如何利用关系数据库理论设计一个满足应用系统需求的数据库 二、数据库设计内容 1、数据库设计是基于应用系统需求分析中对数据的需求&#xff0c;解决数据的抽象、数据的表达和数据的存储结构等问题 2、其目标是设计出一个满足应用要求、简洁、高效、规范合理的数…
阅读更多...
Python基础教程（三十）：math模块

Python基础教程（三十）：math模块

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;首先&#xff0c;欢迎各位来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里不仅可以有所收获&#xff0c;同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围&#xff0c;祝你生活愉快&#xff01; &#x1f49d;&#x1f49…
阅读更多...
【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] LYA的巡演(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] LYA的巡演(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

&#x1f36d; 大家好这里是清隆学长 &#xff0c;一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解 &#x1f4bb; ACM银牌&#x1f948;| 多次AK大厂笔试 &#xff5c; 编程一对一辅导 &#x1f44f; 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢&#x1f497; &#x1f…
阅读更多...
Stm32超声波测距实验

Stm32超声波测距实验

一.任务需求 1. 采用stm32F103和HC-SR04超声波模块&#xff0c; 使用标准库或HAL库 定时器中断&#xff0c;完成1或2路的超声波障碍物测距功能。 2. 当前智能汽车上一般配置有12路超声波雷达&#xff0c;这些专用超声波雷达内置了MCU&#xff0c;直接输出数字化的测距结果&am…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023