复分析——第6章—— Γ 函数和 ζ 函数(E.M. Stein R. Shakarchi)

news2024/12/23 9:28:15

第6章  Γ函数和Ζ函数(The Gamma and Zeta Functions)

毫不夸张地说,Γ函数和Ζ函数是数学中最重要的非初等函数之一。Γ函数在自然界中无处不在。它出现在大量计算中,并以分析中出现的大量恒等式为特征。对此的部分解释可能在于Γ函数的基本结构特性,这些基本结构特性在本质上刻画了它:1/Γ(s)是(最简单)的复可积函数(注:与这个主题的标准记法保持一致,我们用s(而不是z)表示Γ函数和ζ 函数的参数),其恰好在 s = 0, -1, -2 ,…… 处有零点。

ζ 函数(和Γ函数一样,对其研究是由Euler发起的)在数论分析中起着重要作用。它与素数的密切联系通过ζ(s)的恒等式体现出来:

\displaystyle \prod_{p}\frac{1}{1-p^{-s}} = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^s}  ,

其中,乘积覆盖所有素数。实数 s > 1 且趋近于1 的ζ(s)的行为被 Euler 用于证明 \sum_{p}1/p  发散,并且,正如我们在第I册书中看到的那样,L 函数的类似推理是算术级数中素数Dirichlet定理证明的起点。

         然而,不难看出,当 Re(s) > 1 时,ζ(s)是定义明确的(且可分析的),Riemann意识到对素数的进一步研究与ζ到复平面其余部分的解析(实际上是亚纯)延拓(continuation)密切相关。除此之外,我们还考虑其显著的函数方程,它揭示了关于直线 Re(s) = 1/2 的对称性,其证明基于ζ函数的相应恒等式。我们还对直线 Re(s) = 1 附近的 Re(s) 的增长进行了更详细的研究,在下一章将给出的素数定理的证明中便需要它。

1. Γ 函数(The gamma function)

    对于 s > 0 ,定义 Γ 函数为

(1)                 \displaystyle \Gamma(s) = \int_{0}^{\infty}e^{-t}t^{s-1}dt  。

这个积分对于每一个正数 s 收敛,因为在 t = 0 附近函数 t^{s-1}  是可积的,t足够大时的收敛由被积函数中的指数递降特性保证。这些观察结果允许我们按下面的方式扩充Γ函数的定义域。

命题1.1  将Γ函数扩充为半平面R(s) > 0 上的解析函数其公式仍可由积分公式(1)给出

证明:

    只需证明这个积分定了一个带域(strip)

S_{\delta,M} = \{ \delta < R(s) < M \} ( 0 < \delta < M < \infty) 

中的全纯函数即可。注意到,若用 σ 表示 s 的实部,则 |e^{-t} t^{s-1}| = e^{-t} t^{\sigma-1} ,因此,积分

\displaystyle \Gamma(s) = \int_{0}^{\infty}e^{-t}t^{s-1}dt ,

其由极限   \displaystyle \lim_{\epsilon \rightarrow 0} \int_{\epsilon}^{1/\epsilon}e^{-t}t^{s-1}dt  所定义,且对于每一个 s \in S_{\delta,M} 收敛。对于ε > 0 ,令

\displaystyle F_{\epsilon}(s)=\int_{\epsilon}^{1/\epsilon}e^{-t}t^{s-1}dt 。

根据第2章定理5.4 ,函数 F_{\epsilon} 在带域 S_{\delta,M} 中是全纯的。根据定理第2章定理5.2 , 只需证明在带域 S_{\delta,M} 上 F_{\epsilon} 一致收敛于Γ 即可。为了理解这一点,我们首先观察到 

\displaystyle \bigg | \Gamma(s) - F_{\epsilon}(s) \bigg | \leq \int_{0}^{\epsilon}e^{-t} t^{\sigma-1} dt + \int_{1/\epsilon}^{\infty}e^{-t}t^{\sigma-1} dt 。

上面第一个积分随着 ε 趋近于 0 而一致地趋近于 0 ,因为,只要 0 < ε < 1 ,很容易通过 \epsilon^{\delta}/{\delta} 进行估算。同样,第二个积分也一致地收敛于0,因为

\displaystyle \bigg | \int_{1/\epsilon}^{\infty}e^{-t}t^{\sigma-1} dt \bigg | \leq \bigg | \int_{1/\epsilon}^{\infty}e^{-t}t^{M-1} dt \bigg | \leq C \bigg | \int_{1/\epsilon}^{\infty}e^{-t/2} dt \bigg | \longrightarrow 0 。

因此,证明完结。

1.1  解析延拓(Analytic continuation)

    尽管定义 Γ 的积分对于 s的其它值事实上并非绝对收敛,但我们可以进一步证明,存在一个定义于整个ℂ上的全纯函数,其在 Re(s)> 0 的半平面上等于Γ。按照在和第2章中相同的意义上,我们称这个函数为Γ函数的解析延拓(analytic continuation)(注:解析延拓的唯一性是能确保的,因为一个亚纯函数极点的补集构成一个连通集),因此,我们仍然用符号 Γ 表示。

    为了证明所宣称的到亚纯函数的解析延拓,我们需要一个引理,便带展示了Γ函数的一个重要属性。

引理 1.2 若 Re(s) > 0 ,

(2)               \Gamma(s + 1) = s\Gamma(s)  。

其结果是对于 n = 0, 1 , 2 , ... , 有 Γ(n + 1) = n!

证明:

在有限积分式中按分部积分方法进行积分给到

\displaystyle \int_{\epsilon}^{1/\epsilon}\frac{d}{dt}(e^{-t} t^{s})dt = -\int_{\epsilon}^{1/\epsilon}e^{-t} t^{s} dt + s\int_{\epsilon}^{1/\epsilon}e^{-t} t^{s-1}dt ,

进而,通过令 ε 趋近于 0 ,并注意到,积分式的左边消没(因为 t 趋近于 0 或无穷大时,(e^{-t} t^{s} \rightarrow 0 ) ,  从而推导同骤然的公式(2) 。现在,只需验证

\displaystyle \Gamma(1) = \int_{0}^{\infty}e^{-t}dt = \bigg [-e^{-t} \bigg ]_{0}^{\infty} = 1   ,

接着应用(2)求得Γ(n + 1) = n! 即可。

    引理中的公式(2)即是我们所需的给出下列定理证明的全部。

定理 1.3  本节开头针对 Re(s)> 0 所定义的函数 Γ(s有一个到 上的亚纯函数的解析延拓,其仅有的奇点是位于负整数 s = 0 , -1 ,... 处的极点Γ s = -n 处的留数(residue)是 (-n)^{n}/ n! 。

证明:

    只需将 Γ 延拓到每一个半平面 Re(s)> -m (其中,m ≥ 1 是一个整数)即可。对于 Re(s)> -1 ,我们定义

\displaystyle F_{1}(s) = \frac{\Gamma(s + 1)}{s} 。

因为 Γ(s + 1) 按 Re(s)> -1 是全纯的,我们看到, F_{1}  在那个半平面上是亚纯的,且唯一可能的奇点是位于 s = 0 处的简单极点。此外,若 Re(s)> 0 ,则根据前面的引理,有

\displaystyle F_{1}(s) = \frac{\Gamma(s + 1)}{s}=\Gamma{(s)} 。

因此,F_{1} 将Γ 延拓到半平面 Re(s)> -1 上的一个亚纯函数。我们可以继续按照这种方式,定义与Re(s)> 0 上Γ函数一致的 Re(s)> -的亚纯函数 F_{m} 。对于 Re(s)> - m (其中,m ≥ 1 是一个整数),定义

\displaystyle F_{m}(s)=\frac{\Gamma{(s+m)}}{(s+m-1)(s+m-2)...s}=\Gamma{(s)} 。

则函数按 Re(s)> - m 是全纯的,并且在 s = 0 ,-1 ,-2 ,..., - m + 1 处有简单极点,且具有留数

\begin{array}{rlc}\displaystyle res_{s=-n}F_{m}(s)&\displaystyle=\frac{\Gamma{(-n+m)}}{(m-1-n)!(-1)(-2)...(-n)} \\ \\ &\displaystyle=\frac{(m-n-1)!}{(m-1-n)!(-1)(-2)...(-n)} \\ \\ &\displaystyle=\frac{(-n)^{n}}{n!} \end{array} 。

连续应用引理证明,对于 Re(s)> 0 有 F_{m}(s)=\Gamma{(s)} 根据唯一性特性,这也意味着在 Fk 的定义域上,对于 1 ≤ km ,有 F_{m}=F_{k} 。因此,我们获得了预期的Γ 的延拓性。

评注:

    我们已经证明,只要 Re(s)> 0 就有 Γ(s + 1) = sΓ(s) 。事实上,根据解析延拓,只要 s ≠ 0,-1 ,-2 ,... ,即,只要 s不是Γ的极点,这个公式仍然成立。这是因为,引理的两侧在Γ的极点的补集中都是全纯的,并且当 Re(s)> 0 时是相等的。事实上,我们可以进一步,并注意到,若 s 是负整数 s = - n (n ≥ 1) ,则引理的两侧都是无限的,此外,

\displaystyle res_{s=-n}\Gamma{(s+1)}=(-n) res_{s=-n}\Gamma{(s)} 。

最后,注意到,当 s = 0 时,我们有 \displaystyle \Gamma{(1)}=\lim_{s \rightarrow 0}s\Gamma{(s)} 。

定理1.3 的另一个等价证明(其本身就很有趣且其思想在后面反复出现)可通过拆分定义于Re(s)> 0 上的 Γ(s)的积分为如下形式而获得: 

\displaystyle \Gamma(s) = \int_{0}^{1}e^{-t} t^{s-1}dt + \int_{1}^{\infty}e^{-t} t^{s-1}dt 。

最右边的积分定义了一个复可积函数;此外,按幂级数延拓 e^{-t} 并对其逐项积分给到 

\displaystyle \int_{0}^{1}e^{-t} t^{s-1}dt =\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-n)^{n}}{n!(n+s)} 。

因此,

(3)       \displaystyle \Gamma(s) = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-n)^{n}}{n!(n+s)}+\int_{0}^{\infty}e^{-t} t^{s-1}dt  ( 对于 Re(s) > 0 )。

最后,这个级数在 ℂ 上定义了一个亚纯函数,其在负整数点具有极点且在 s = - n 处具有留数 (-n)^{n}/ n! 。为了证明这一点,我们按如下的方式论证。对于某个具体的 R > 0 ,我们可以将和拆分成两个部分

\displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-n)^{n}}{n!(n+s)}= \sum_{n=0}^{N}\frac{(-n)^{n}}{n!(n+s)} + \sum_{n=N+1}^{\infty}\frac{(-n)^{n}}{n!(n+s)} ,

其中,N是所选择的满足 N > 2R 的整数。第一项有限和定义了一个圆盘 |s| < R 中的亚纯函数,其在预期的点处具有极点且具有正确的留数。第二项和在那个圆盘中一致收敛,因此在那个圆盘上定义了一个全纯函数,因为 n > N > 2R 和 | n + s | ≥ R 意味着

\displaystyle \bigg |\frac{(-n)^{n}}{n!(n+s)} \bigg | \leq \frac{1}{n!R} 。

因为 R 是任意的,我们推断出 (3) 中的属性具有预期的属性。

         现在,特别是,关系 (3) 在整个 ℂ上成立。

1.2   Γ函数的更多属性(Further properties of Γ)

         下面的恒等式揭示了Γ关于直线 Re(s) = 1/2 的对称性。

定理 1.4 对于所有 s∈ℂ ,

(4)           \displaystyle \Gamma{(s)}\Gamma{(1-s)}=\frac{\pi}{\sin{\pi{s}}} 。

可观察到,函数 Γ(1 - s) 在正整数 s = 1 ,2 ,3 ,... 处具有简单极点,因此Γ(s) Γ(1 - s)是一个在 ℂ上在所有整数处具有简单极点的亚纯函数,函数 \pi/\sin{\pi{s}} 也具有这一特点。

    为了证明这个恒等式,只需证明对于 0 < s < 1 也存在这样的恒等式,因为按照解析延拓,上式在整个 ℂ上也成立。

引理 1.5  对于 0 < a < 1 ,有 \displaystyle \int_{0}^{\infty}\frac{v^{a+1}}{1+v}dv=\frac{\pi}{\sin{\pi}s} 。

证明:

    我们首先观察到

\displaystyle \int_{0}^{\infty}\frac{v^{a+1}}{1+v}dv=\int_{-\infty}^{\infty}\frac{e^{ax}}{1+e^{x}}dx ,

通过执行变量替换 v=e^{x} 可推导出以上等式。然而,使用周线积分(我们在第3章第2.1节例2中见过),可求得第二项积分等于 \pi/\sin{\pi{s}} , 正如预期。

为了证明这个定理,我们首先注意到,对于0 < s < 1 ,我们可以写成

\displaystyle \Gamma{(1 - s)} = \int_{0}^{\infty}e^{-u}u^{-s}du = t\int_{0}^{\infty}e^{-vt}(vt)^{-s}dv 。

其中,对于 t > 0 ,我们执行变量替换 vt = u 。则这个技巧给出

\begin{array}{rlc} \displaystyle \Gamma{(s)}\Gamma{(1-s)}& \displaystyle=\int_{0}^{\infty}e^{-t}t^{s-1}\Gamma(1-s)dt \\ \\ &\displaystyle=\int_{0}^{\infty}e^{-t}t^{s-1}\bigg ( t\int_{0}^{\infty}e^{-vt}(vt)^{-s}dv \bigg ) dt \\ \\ &\displaystyle=\int_{0}^{\infty}\int_{0}^{\infty}e^{-t[1+v]}v^{-s}dvdt \\ \\ &\displaystyle=\int_{0}^{\infty}\frac{v^{-s}}{1+v}dv \\ \\ &\displaystyle=\frac{\pi}{\sin{\pi{(1-s)}}} \\ \\ &\displaystyle=\frac{\pi}{\sin{\pi{s}}} \end{array} ,

因此,定理得证。

    特别是,通过代入 s = 1/2 并注意到,只要 s > 0 就有 Γ(s) > 0 ,我们求得

 \Gamma(1/2)=\sqrt{\pi}  。

我们通过考虑Γ函数的倒数来继续研究Γ函数,结果证明它是一个具有极简属性的复可积函数。

定理 1.6  Γ函数具有下列属性:

(i) 1/Γ(s)是 s 的一个复可积函数,其在 s = 0,-1 ,-2 ,... 处具有简单零点且在其它点处无处消没。

(ii) 1/Γ(s)具递增性 

\displaystyle \bigg |\frac{1}{\Gamma(s)} \bigg | \leq c_{1}e^{c_{2}|s|\log{|s|}} 。

因此,对于每一个 ε > 0 ,存在一个边界 c(ε) 使得

\displaystyle \bigg |\frac{1}{\Gamma(s)} \bigg | \leq c(\epsilon)e^{c_{2}|s|^{1+\epsilon}} ,

在这个意义上, 1/Γ(s)是1阶的。

证明:

    根据定理,我们可以写成

(5)          \displaystyle \frac{1}{\Gamma(s)} =\Gamma(1-s)\frac{\sin{\pi{s}}}{\pi}  ,

因此,Γ(1 - s)的简单极点(位于 s = 0,1 ,2 ,...这些点处)被 \sin{\pi{s}} 的简单零点所抵消,因此,因此,1/Γ(s)是在 s = 0,-1 ,-2 ,... 处具有简单零点的复可积函数。

    为了证明这个估算结果,我们首先证明,只要 σ = Re(s) 是正数,就有

\displaystyle \int_{1}^{\infty}e^{-t} t^{\sigma} dt \leq e^{(\sigma+1)\log{(\sigma+1)}} 。

选择 使其满足 σ n σ + 1 。则\begin{array}{rlc} \end{array}

\begin{array} {rl} \displaystyle \int_{1}^{\infty}e^{-t} t^{\sigma} dt &\displaystyle \leq \int_{0}^{\infty}e^{-t}t^{n}dt \\ \\ &\displaystyle=n! \\ \\ &\displaystyle \leq n^{n} \\ \\ &\displaystyle=e^{n\log{n}} \\ \\ &\displaystyle \leq e^{(\sigma+1)\log{(\sigma+1)}} \end{array} 。

因为关系式(3)在整个ℂ上成立,根据(5)我们看到

\displaystyle \frac{1}{\Gamma{(s)}}=\bigg ( \sum_{0}^{\infty} \frac{(-1)^{n}}{n!(n+1-s)}\bigg)\frac{\sin{\pi{s}}}{\pi}+\bigg (\int_{1}^{\infty}e^{-t}t^{-s}dt \bigg )\frac{\sin{\pi{s}}}{\pi} 。

然而,根据我们前面的观察,

\displaystyle \bigg |\int_{1}^{\infty}e^{-t}t^{-s}dt \bigg | \leq \int_{1}^{\infty}e^{-t}t^{\sigma}dt \leq e^{(|\sigma|+1)\log{(|\sigma|+1}} ,

并且,因为 |\sin{\pi}s | \leq e^{|{\pi}|s} (根据sine 函数的Euler 公式) ,我们求得 1/Γ(s)的公式中的第二项受控于 ce^{(|\sigma|+1)\log{(|\sigma|+1)}}e^{|\pi|s} ,而这一项本身又受控于 c_{1}e^{c_{2}|s|\log{|s|}} 。接下来,我们考察这一项

\displaystyle \sum_{0}^{\infty} \frac{(-1)^{n}}{n!(n+1-s)}\frac{\sin{\pi{s}}}{\pi} 。

存在两种情况:Im(s) > 1 和 Im(s) ≤ 1 。在第一种情况下,这个表达式以绝对值形式受控于 ce^{|\pi|s} 。若 Im(s) ≤ 1 ,我们选择 k 作为使得 k – 1/2 ≤ Re(s) < k + 1/2 的整数。则若 k ≥ 1 ,

\sum_{0}^{\infty} \frac{(-1)^{n}}{n!(n+1-s)}\frac{\sin{\pi{s}}}{\pi}=(-1)^{k-1}\frac{\sin{\pi{s}}}{(k-1)!(k-s)\pi}+\sum_{n \neq k-1}(-1)^{n}\frac{\sin{\pi{s}}}{n!(n+1-s)\pi} 。

等式右边的两项均有界;因为第一项 \sin{\pi{s}} 在 s = k 处消没,而第二项的和受控于 c\sum{1/n!} 。

k ≤ 0 时,根据我们的假设,\mathrm{Re}(s) < 1/2 , 且 \sum_{0}^{\infty} \frac{(-1)^{n}}{n!(n+1-s)} 根据 c\sum{1/n!} 有界而有界,这就推导出了定理的证明。

事实上,1/Γ(s)满足了第5章所讨论的那种增长条件,这种增长条件很自然地导向了函数 1/Γ(s) 的乘积公式,我们接下来探讨这个条件。

定理 1.7 对于所有  s \in \mathbb{C} ,\displaystyle \frac{1}{\Gamma(s)} = e^{\gamma^s}s\prod_{n=1}^{\infty}(1+\frac{s}{n}) e^{-s/n}  。

这个实数 γ 被称为 Euler常数,定义为 

\displaystyle \gamma = \lim_{n \rightarrow \infty}\bigg ( \sum_{n=1}^{N}\frac{1}{n}-\log{N} \bigg ) 。

这个极限的存在性已经在第I册第8章中的命题3.1中得到证明。但是,在此为了使得证明完整,我们将再次加以论证。观察到

\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{n}-\log{N} =\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{n}-\int_{1}^{N}\frac{1}{x}dx= \sum_{n=1}^{N}\int_{n}^{n+1}[\frac{1}{n}-\frac{1}{x}]dx+\frac{1}{N} ,

应用中值定理到 (x) = 1/x ,我们得到

\displaystyle \bigg | \frac{1}{n}-\frac{1}{x} \bigg | \leq \frac{1}{n^{2}}   (对于  nxn + 1) 。

因此,

\displaystyle \sum_{n=1}^{N}\frac{1}{n}-\log{N} = \sum_{n=1}^{N-1}a_{n} + \frac{1}{N} ,

其中,|a_{n} | \leq 1/n^{2} 。因此,\sum{a_{n}} 收敛,这就证明了定义γ的极限存在。现在,我们可以继续进行 1/Γ 的因式分解的证明。

证明

         根据 Hadamard 因式分解定理,以及 1/Γ 是具有增阶1且在s = 0,-1 ,-2 ,... 处具有简单零点的复可积函数的事实,我们可以将 1/Γ 展开为一个 Weierstrass 积的形式,其形式为

\displaystyle \frac{1}{\Gamma{(s)}}=se^{As+B}\prod_{n=1}^{\infty}\bigg (1+\frac{s}{n} \bigg ) e^{-s/n} 。

此处的AB是待确定的两个常量。想到,当 s ⟶ 0 时,sΓ(s) ⟶ 1 ,我们求得 B = 0 (或者2πi 的某个整数倍,这样也会得出同样的结果)。置 s = 1 ,根据Γ(1) = 1 这个事实,便产生了

\begin{array}{rlc} e^{-A}&\displaystyle=\prod_{n=1}^{\infty}\bigg (1+\frac{1}{n}\bigg )e^{-1/n} \\ \\ &\displaystyle=\lim_{n \rightarrow \infty}\bigg (1+\frac{1}{n}\bigg )e^{-1/n} \\ \\ &\displaystyle=\lim_{n \rightarrow \infty}e^{\sum_{n=1}^{\infty}[\log{(1+1/n)}-1/n]} \\ \\ &\displaystyle=\lim_{n \rightarrow \infty}e^{-(\sum_{n=1}^{N}{1/n})+\log{N}+\log{(1+1/N)}} \\ \\ &\displaystyle=e^{-\gamma} \end{array} 。

因此,对于某个 kA = γ + 2πik 。因为,只要 s是实数则Γ(s)是实数,则我们一定有 k = 0,论证完成。

    注意,这个证明表明,函数1/Γ(s)在本质上被刻画为具有下列特性的复可积函数:

(i) 在 s = 0,-1,-2 ,... 具有简单零点且在其它点处无处消没,和

(ii) 增阶 ≤ 1 。

    注意到,\sin{\pi{s}} 具有一个类似的特征(现在,除去在所有整数点的零点)。然而,当 \sin{\pi{s}} 具有一个更严格的形如 \sin{\pi{s}}=O(e^{c|s|})  的增长估算时,这个估算值(没有指数中的对数)对于 1/Γ(s)不再成立(如练习12所示)。

2. Ζ 函数(The zeta function)

实数 s > 1 的Riemann ζ 函数起初用收敛级数定义为

\displaystyle \zeta(s) = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^{s}} 。

与Γ函数的情况一样,ζ函数可被延拓到复平面上。存在这个事实的几个证据,我们将在下一节中介绍依赖于ζ 函数方程的方程。

2.1  函数方程和解析延拓(Function equation and analytic continuation)

    与处理Γ函数的情况一样,我们首先提供 ζ 函数到 ℂ 中半平面的简单扩展。

命题 2.1 定义ζ(s)的级数对于Re(s) > 1 收敛,且函数ζ在这个半平面上是全纯的。

证明:

若 s = σ + it (其中,σ 和 是实数),则

\displaystyle |n^{-s} | = |e^{-s\log{n} } | = e^{-\sigma \log{n}} = n^{-\sigma} 。

因此,若 σ > 1 + δ  > 1 ,定义 ζ 的级数按 \sum_{n=1}^{\infty}1/n^{1+\delta} (其收敛)一致有界。因此,级数 \sum{1/n^{s}} 在每一个半平面 Re(s) > 1 + δ > 1 上一致收敛,故而,级数在 Re(s) > 1 中定义了一个全纯函数。

ζ 到ℂ 中亚纯函数的解析延拓比Γ 函数的情况更为微秒。我们在这里提出的证明将 ζ 与Γ以及另一个重要函数联系了起来。

         考虑针对实数 t > 0 所定义的 ζ 函数(已经在第4章中引入)

\displaystyle \vartheta = \sum_{n=-\infty}^{\infty}e^{-\pi{n}^{2}t} 。 (译注:𝜗 的LaTex语法:\vartheta;Unicode: 1D717 。)

应用Poisson求和公式(第4章定理2.4)给出 𝜗 所满足的函数方程,即

\displaystyle \vartheta(t)= t^{-1/2}\vartheta(1/t) 。

我们将需要的 𝜗 的递增和递降是

\vartheta(t) \leq Ct^{-1/2} (当 t  ⟶ 0 时)

| \vartheta(t) - 1|\leq Ce^{-\pi{t}} (对于某个 C > 0 和所有 t ≥ 1) 。

趋近于 0 时的不等式可从函数方程推导出,而t趋近于无穷大时的行为可从以下事实推导出

\displaystyle \sum_{n \geq 1}e^{-\pi{n^{2}t}} \leq \sum_{n \geq 1}e^{-\pi{nt}} \leq Ce^{-\pi{t}}  (对于 t ≥ 1 ) 。

现在,我们到了证明 ζ ,Γ 和 𝜗 三者之间的一种重要关系的时候了。

定理 2.2 若 Re(s) > 1,则

\displaystyle {\pi}^{-s/2}\Gamma(s/2) \zeta(s) = \frac{1}{2} \int_{0}^{\infty}u^{(s/2)-1}\bigg [\vartheta(u)-1 \bigg ]du 。

证明:

         此证明及更进一步的论证基于观察

(6)       \displaystyle \int_{0}^{\infty}e^{-{\pi}n^{2} u}u^{(s/2)-1}du = {\pi}^{-s/2}\Gamma(s/2)n^{-s} (若 n ≥ 1) 。

事实上,如果我们在积分中做变量替换 u = t/\pi{n}^{2} ,则左边成了

\displaystyle \bigg (\int_{0}^{\infty}e^{-t}t^{(s/2)-1}dt \bigg )({\pi}n^{2})^{-s/2}   ,

这恰好就是 {\pi}^{-s/2}\Gamma(s/2)n^{-s} 。接下来,注意到

\displaystyle \frac{\vartheta(u)-1}{2} = \sum_{n=1}^{\infty}e^{-\pi{n}^{2}u} 。

在定理陈述之前给出的 𝜗 估计值证明了无限和与积分的互换是合理的,因此,

\begin{array}{rlc} \displaystyle \frac{1}{2} \int_{0}^{\infty}u^{(s/2)-1}\bigg [\vartheta(u)-1\bigg ]du &\displaystyle=\sum_{n=1}^{\infty}\int_{0}^{\infty}u^{(s/2)-1}e^{-{\pi}n^{2}u}du \\ \\ &\displaystyle= {\pi}^{-s/2}\Gamma(s/2)\sum_{n=1}^{\infty}n^{-s} \\ \\ &\displaystyle= {\pi}^{-s/2}\Gamma(s/2)\zeta(s) \end{array} ,

正如所证。

    鉴于这一点,我们考虑修改过的 ζ 函数,称其为 𝜉 函数(译注:读作ksee),这使得ζ 函数表现得更加对称(译注:因此,另命名以示区别)。 Re(s) > 1 的 𝜉 函数定义为

( 7 )     \displaystyle \xi{(s)}={\pi}^{-s/2}\Gamma(s/2)\zeta(s) 。

定理 2.3  𝜉 函数对于Re(s) > 1 是全纯的,且可以解析延拓至整个上具有在 s = 0s = 1点处具有简单极点的亚纯函数。此外,对于所有 sℂ ,

                                     𝜉(s) =  𝜉(1 - s)

证明:

    证明的思想就是使用 𝜗 函数方程,即

\displaystyle \sum_{n=-\infty}^{\infty}e^{-{\pi}n^{2}u} = u^{-1/2}\sum_{n=-\infty}^{\infty}e^{-{\pi}n^{2}u} ( u > 0 ) 。

则我们可以用 u^{(s/2)-1} 乘以等式的两侧,并尝试对等式按 u 进行积分。不考虑对应 n = 0 的项(其在两个和式中产生无限项),则一旦我们调用公式(6),我们会获得预期的等式,并使用变量替换 u ⟼ 1/u 获得类似的公式。实际证明还需要做一些工作,并按如下进行。

令 \psi(u) = [\vartheta(u) - 1]/2 。𝜗 函数的函数方程( \vartheta(u) = u^{-1/2} \vartheta(1/u) )意味着

\displaystyle \psi(u) = u^{-1/2}\psi(1/u) + \frac{1}{2u^{1/2}} - \frac{1}{2} 。

现在,对于 Re(s) > 1 ,根据定理2.2 ,我们有

\begin{array}{rlc} \displaystyle{\pi}^{-s/2}\Gamma(s/2)\zeta(s) &\displaystyle= \int_{0}^{\infty}u^{(s/2)-1}\psi(u)du \\ \\ &\displaystyle= \int_{0}^{1}u^{(s/2)-1}\psi(u)du + \int_{1}^{\infty}u^{(s/2)-1} \psi(u)du \\ \\ &\displaystyle=\int_{0}^{1}u^{(s/2)-1}\bigg [u^{-1/2}\psi(1/u)+1/(2u^{1/2} )-1/2 \bigg ] du + \int_{1}^{\infty}u^{(s/2)-1}\psi(u)du \\ \\ &\displaystyle=\frac{1}{s-1} - \frac{1}{s} + \int_{1}^{\infty}\bigg (u^{(s/2)-1/2}+u^{(s/2)-1}\bigg )\psi(u)du \end{array}(只要 Re(s) > 1) 。

因此,

\displaystyle \xi(s)=\frac{1}{s-1} - \frac{1}{s} + \int_{1}^{\infty}\bigg (u^{(s/2)-1/2}+u^{(s/2)-1}\bigg )\psi(u)du  。

由于函数 𝜓 在无穷远处逞指数递降,因此以上的积分定义了一个复可积函数,从而我们推断出 𝜉 有一个到整个 ℂ上具有在 s = 0点和s = 1点处具有简单极点的解析延拓。此外,立即可推断出,若我们用 1 –s 替换 s ,这个积分保持不变,并且 1/(1 - s) – 1/s 这两项的和也保持不变。我们推断出 𝜉(s) = 𝜉(1 - s),正如所证。

    根据这个恒等式,我们已经证明,对于 𝜉 ,我们获得了对 ζ 函数的预期结果:其解析延拓性和函数方程。

定理 2.4  ζ 函数有一个到整个复平面的亚纯延拓,其唯一奇点是位于 s = 1 处的简单极点。

证明:

    观察到,(7)提供了ζ 的亚纯延拓,即

\displaystyle \zeta(s)={\pi}^{s/2}\frac{\xi(s)}{\Gamma(s/2)} 。

回顾到,1/Γ(s/2)是在0,-2,-4,...处具有简单零点的复可积函数,因此,𝜉(s)在原点处的简单极点被1/Γ(s/2)的相应的零点所抵消。其结果,ζ的唯一奇点是位于 s = 1 处的简单极点。

    现在,我们将介绍一种 ζ 函数的解析延拓的更基础的方法,这种方法很容易导出其在半平面Re(s) > 0 中的扩展。这种方法在研究ζ 在直线 Re(s) = 1 附近增长属性非常有用(在下一章会需要)。其背后的思想在于比较和式 \sum_{n=1}^{\infty}n^{-s}  和积分 \int_{1}^{\infty}x^{-s}dx 。

命题 2.5 存在一个满足估算  |\delta_{n} (s)|\leq |s|/n^{\sigma+1} 的复可积函数序列 \{\delta_{n}(s) \}_{n=1}^{\infty} (其中 s = σ + it),并使得

(8)              \displaystyle \sum_{1\leq n<N}\frac{1}{n^{s}} - \int_{1}^{N}\frac{dx}{x^{s}} = \sum_{1\leq n<N}\delta_{n} (s) (只要N是一个大于1的整数)

这个命题具有下列的结果。

推论 2.6 对于 Re(s) > 0 , 我们有

\zeta(s) -\frac{1}{s-1} = H(s) ,

其中\displaystyle H(s) = \sum_{n=1}^{\infty}\delta_{n} (s) 在半平面 Re(s) > 0 中是全纯的

为了证明这个命题,我们对比 \sum_{1 \leq n < N}^{}n^{-s}   与 \sum_{1 \leq n < N}^{}\int_{n}^{n+1}x^{-s}dx ,并设

(9)               \displaystyle \delta_{n}(s) = \int_{n}^{n+1}\bigg [\frac{1}{n^{s}} -\frac{1}{x^{s}} \bigg ]dx 。

将均值定理应用到 f(x)=x^{-s} 便产生

\displaystyle \bigg [\frac{1}{n^{s}} -\frac{1}{x^{s}} \bigg ] \leq \frac{|s|}{n^{\sigma+1}} (只要 nxn + 1)

因此,|\delta_n (s)| \leq |s|/n^{\delta+1} ,并且由于

\displaystyle \int_{1}^{N}\frac{dx}{x^{s}} = \sum_{1 \leq n< N }\int_{n}^{n+1}\frac{dx}{x^{s}} ,

因此,命题得证。

    转向推论,我们首先假设 Re(s) > 1 。在命题的公式(8)中,我们令N趋近于无穷大,并观察到,根据估算 |\delta_n (s)| \leq |s|/n^{\delta+1} ,我们有级数 \sum{\delta_{n}(s)} 的一致收敛(当 δ > 0时,在任意 Re(s) ≥ δ 的任意半平面中)。由于Re(s) > 1 ,级数 \sum{n^{-s}} 收敛于ζ(s) ,这就证明了当 Re(s) > 1 时的论断。这个一致收敛也表明了,当 Re(s) > 0 时,\sum{\delta_{n}(s)} 是全纯的,并因此表明,ζ(s)是可以扩展到那个半平面上的,并且这个恒等式在那个半平面上仍然成立。

评注:

    以上所描述的思想可逐步发展从而产生ζ 到整个复平面上的延拓,如问题2和3所示。给出ζ 的完整的解析延拓的另一个论证在问题15和问题16中概述。

       作为对命题的应用,我们可以证明,ζ(s)在直线 Re(s) = 1 附近的增长是“平缓的(mild)。” 回顾到,当 Re(s) > 1 时,我们有 |\zeta(s)| \leq \sum_{n=1}^{\infty}n^{-\infty}  ,因此,ζ(s)在任意半平面 Re(s) ≥ 1 + δ ( δ > 0 ) 中是有界的。我们将看到,在直线 Re(s) = 1 上,|ζ(s)|受控于 |t|^{\epsilon} (对于任意ε > 0),且在直线附近的增长差不了多少。下面的估算不是最优的。事实上,它们非常粗糙,但足以满足以后的需要。

命题 2.7 假设 s = σ + it σt∈ℝ 。则对于每一个 \sigma_{0}(0 \leq \sigma_{0} \leq 1) 以及对于每一个 ε > 0 , 都存在一个常量 c_{\epsilon} 使得

( i )  |\zeta(s)| \leq c_{\epsilon} |t|^{1-\sigma_{0}+\epsilon} ( 若 \sigma_{0} \leq \sigma 且 |t| ≥ 1)。

( ii )  |\zeta^{'}(s)| \leq c_{\epsilon}|t|^{\epsilon} (若 1 σ  且 |t| ≥ 1)。

特别是,命题意味着 \zeta(1 + it) = O(|t|^{\epsilon}) (当 | t | 趋近于无穷大时)(注:O 记法表示左侧以右侧为界),同样的估算对于 \zeta^{'} 也成立。对于证明,我们使用推论 2.6 。回顾估算 |\delta_{n} (s)| \leq |s|/n^{\delta+1} 。我们也有估算 |\delta_{n} (s)| \leq 2/n^{\sigma} ,基于由(9)给出的 \delta_{n}(s) 表达式和 |n^{-s}| = n^{-\delta} 和 |x^{-s}| \leq n^{-\sigma} (若 xn)这个事实可推导出上式。然后我们将这两个 |\delta_{n} (s)| 的估算式通过观察 A = A^{\delta} A^{1-\delta } 结果将其组合在一起,从而获得边界值表达式

\displaystyle |\delta_{n} (s)| \leq \bigg (\frac{|s|}{n^{\sigma_{0}+1}} \bigg )^{\delta} \bigg ( \frac{2}{n^{\sigma_{0}}} \bigg)^{1-\delta} \leq \frac{2|s|^{\delta}}{n^{\sigma_{0}+\delta}} (只要δ ≥ 0 ) 。

现在,选择 \delta = 1 - \sigma_{0} + \epsilon 并应用推论 2.6 中的恒等式,则用 \delta = \mathrm{Re}(s) \geq \sigma_{0} ,我们求得

\displaystyle |\zeta(s)| \leq \bigg |\frac{1}{s-1}\bigg | + 2|s|^{1 - \sigma_{0} + \epsilon} \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^{1+\epsilon}} ,

从而结论(i)得证。第二个结论实际上是第一个结论的结果,是对第 2 章练习 8 稍作修改后得出的结果。为了完整起见,我们概述这个论证。根据Cauchy积分公式,

\displaystyle \zeta^{'}(s) = \frac{1}{2{\pi}r}\int_{0}^{2\pi}\zeta(s+re^{i\theta})e^{i\theta} d\theta ,

其中积分是在以点 s 为中心、半径为 r 的圆上进行的。现在选择 r = ε并观察到该圆位于半平面 Re(s) ≥ 1 - ε中,因此 (ii) 是 (i) 将 2ε 替换为 ε 的结果。

内容来源:

<< Complex Analysis  >> ,作者:E.M. Stein & R. Shakarchi

术语参考资料:

 <<英汉数学词汇>>,张鸿林,葛显良 编订,清华大学比版社,2018年

<<新英汉数学词汇>> ,科学出版社名词室,科学出版社, 2002年

<<物理学名词>>,第三版,科学出版社会,2019年

 <<英汉综合物理学词汇>> 科学出版社,1999年

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1847563.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Nginx HTTPS(证书) 部署实战

一、申请证书与认证 要搭建https服务首先需有SSL证书&#xff0c;证书通常是在第三方申请&#xff0c;在阿里云的安全服务中有SSL证书这一项&#xff0c;可以在里面申请免费的证书。也可以在自己电脑中生成&#xff0c;虽然也能完成加密&#xff0c;但是浏览器是不认可的&…

编译 CanMV 固件

前言 上一章节中已经搭建好了基于 CanMV 的 C 开发环境&#xff0c;这么一来便可以进行基于 C 语言和 FreeRTOS 的应用开发或者编译基于 MicroPython 语法的应用开发方式所需的 CanMV 固件&#xff0c;本 章就将带领读者体验一下 CanMV 固件的编译流程。 本章分为如下几个小节&…

Java面试题:mysql执行速度慢的原因和优化

Sql语句执行速度慢 原因 聚合查询 多表查询 表数据量过大查询 深度分页查询 分析 sql的执行计划 可以使用EXPLAIN或者DESC获取Mysql如何执行SELECT语句的信息 直接在select语句前加关键字explain/desc 得到一个执行信息表 信息字段分析 possible_keys:可能使用到的索…

云计算【第一阶段(18)】磁盘管理与文件系统

一、磁盘基础 磁盘&#xff08;disk&#xff09;是指利用磁记录技术存储数据的存储器。 磁盘是计算机主要的存储介质&#xff0c;可以存储大量的二进制数据&#xff0c;并且断电后也能保持数据不丢失。 早期计算机使用的磁盘是软磁盘&#xff08;Floppy Disk&#xff0c;简称…

海外社媒网站抓取经验总结:如何更高效实现网页抓取?

有效的网络抓取需要采取战略方法来克服挑战并确保最佳数据提取。让我们深入研究一些关键实践&#xff0c;这些实践将使您能够掌握复杂的网络抓取。 一、了解 Web 抓取检测 在深入探讨最佳实践之前&#xff0c;让我们先了解一下网站如何识别和抵御网络爬虫。了解您在这一过程中…

深度神经网络一

文章目录 深度神经网络 (DNN)1. 概述2. 基本概念3. 网络结构 深度神经网络的层次结构详细讲解1. 输入层&#xff08;Input Layer&#xff09;2. 隐藏层&#xff08;Hidden Layers&#xff09;3. 输出层&#xff08;Output Layer&#xff09;整体流程深度神经网络的优点深度神经…

[行业原型] 线上药房管理系统

​行业背景 据中国网上药店理事会调查报告显示&#xff1a;2011年&#xff0c;医药B2C的规模达到4亿元&#xff0c;仅出现5家销售额达5000万元的网上药店。而2011年医药行业的市场规模达到3718亿&#xff0c;线上药品的销售额还不到网下药店的一个零头&#xff0c;还有很大的发…

C++类基本常识

文章目录 一、类的默认方法二、类的成员变量初始化1 类的成员变量有三种初始化方法&#xff1a;2 成员变量初始化顺序3 const和static的初始化 三、C内存区域四、const和static 一、类的默认方法 C的类都会有8个默认方法 默认构造函数默认拷贝构造函数默认析构函数默认重载赋…

C语言基础关键字的含义和使用方法

​关键字在C语言中扮演着非常重要的角色&#xff0c;它们定义了语言的基本构造和语法规则&#xff0c;通过使用关键字&#xff0c;开发者可以创建变量、定义数据类型、控制程序流程&#xff08;如循环和条件判断&#xff09;、声明函数等。由于这些字是保留的&#xff0c;所以编…

springSecurity(二):实现登入获取token与解析token

登入生成token 主要思想 springSecurity使用UsernamePasswordAuthenticationToken类来封装用户名和密码的认证信息 代码实现 发起登入请求后&#xff0c;进入到login()方法 /*** 在接口中我们通过AuthenticationManager的authenticate方法来进行用户认证,* 所以需要在Secur…

Polyp-DDPM: Diffusion-Based Semantic Polyp Synthesis for Enhanced Segmentation

Polyp- ddpm:基于扩散的语义Polyp合成增强分割 摘要&#xff1a; 本研究介绍了一种基于扩散的方法Polyp-DDPM&#xff0c;该方法用于生成假面条件下息肉的逼真图像&#xff0c;旨在增强胃肠道息肉的分割。我们的方法解决了与医学图像相关的数据限制、高注释成本和隐私问题的挑…

网络编程(四)wireshark基本使用 TCP的三次握手和四次回挥手 TCP和UDP的比较

一、使用wireshark抓包分析协议头 &#xff08;一&#xff09;wireshark常用的过滤语句 tcp.port <想要查看的端口号> ip.src <想要查看的源IP地址> ip.dest <想要查看的目的IP地址> ip.addr <想要查看的IP地址>&#xff08;二&#xff09;抓包分…

DevEco鸿蒙开发请求网络交互设置

首先&#xff0c;在鸿蒙项目下config.json中找到module项&#xff0c;在里面填写"reqPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"}] 在页面对应js文件内&#xff0c;填写import fetch from system.fetch;。 GET和POST区别 GET将表单数…

界面控件DevExpress v24.1全新发布 - 跨平台性进一步增强

DevExpress拥有.NET开发需要的所有平台控件&#xff0c;包含600多个UI控件、报表平台、DevExpress Dashboard eXpressApp 框架、适用于 Visual Studio的CodeRush等一系列辅助工具。屡获大奖的软件开发平台DevExpress 今年第一个重要版本v23.1正式发布&#xff0c;该版本拥有众多…

1. 基础设计流程(以时钟分频器的设计为例)

1. 准备工作 1. 写有vcs编译命令的run_vcs.csh的shell脚本 2. 装有timescale&#xff0c;设计文件以及仿真文件的flish.f&#xff08;filelist文件&#xff0c;用于VCS直接读取&#xff09; vcs -R -full64 -fsdb -f flist.f -l test.log 2. 写代码&#xff08;重点了解代码…

【Mac】DMG Canvas for mac(DMG镜像制作工具)软件介绍

软件介绍 DMG Canvas 是一款专门用于创建 macOS 磁盘映像文件&#xff08;DMG&#xff09;的软件。它的主要功能是让用户可以轻松地设计、定制和生成 macOS 上的安装器和磁盘映像文件&#xff0c;以下是它的一些主要特点和功能。 主要特点和功能 1. 用户界面设计 DMG Canva…

定义和反射Annotation类(注解)

文章目录 前言一、定义Annotation类二、反射Anootation类 1.元注解2.反射注解总结 前言 在写代码的过程中&#xff0c;我们经常会写到注释&#xff0c;以此来提醒代码中的点。但是&#xff0c;这些注释不会被查看&#xff0c;也不在整个代码之中&#xff0c;只能在源代码中进行…

Mistral AI最新力作——Mistral Large媲美GPT-4

Mistral AI自豪地宣布&#xff0c;他们的最新力作——Mistral Large&#xff0c;已经正式面世。这款尖端的文本生成模型不仅在多语言理解上表现出色&#xff0c;更在推理能力上达到了顶级水平。Mistral Large能够处理包括文本理解、转换和代码生成在内的复杂多语言推理任务。 M…

依赖注入(Dependency Injection, DI)在 iOS 开发中的应用

在 iOS 开发中&#xff0c;我们经常会遇到类与类之间存在依赖关系的情况。例如&#xff0c;一个视图控制器可能需要一个服务对象来处理数据&#xff0c;这种情况下&#xff0c;视图控制器就依赖于这个服务对象。传统的做法是直接在视图控制器中创建服务对象&#xff0c;但这会导…

目标跟踪算法(bytetrack)-tensorrt部署教程

一、本机安装python环境 conda create -n bytetrace_env python=3.8 activate bytetrace_env conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c检测GPU是否可用,不可用不行 import torch print(torch.cuda.is_available())安装bytetrack git clone https://github.c…