题记
本文旨在探讨企业数据资产化的过程中，数据要素及其资产化市场的构成，形成可交易的数据产品的过程，以及如何在大数据交易市场中发挥价值。最后通过一个典型案例的分析，浅谈数据要素的社会化配置与数据资产的入表，以及数据资产的核心价值。
本次推出《从数据资源到数据资产管理方案》系列文章，分为“数据要素及其市场运作”、“数据资产的价值变现及管理规划”和“数据资产管理框架、实践操作与发展挑战”三篇，将陆续发布。本文为第一篇。
一、 世界及中国数字经济发展
当前全球数字经济发展速度持续高于世界经济的整体增速。在中国，狭义数字经济在经济总量中的占比为6%，美国为6.9%。根据联合国的统计，中国的广义数字经济在经济总量中的占比为30%，美国为21.6%，全球为15%，由此可见，中国的数字经济走在世界前列。
从政策层面看，党的十九届四中全会首次将数据确立为一种生产要素。2020年4月，数据作为一种新型生产要素首次正式出现在《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》官方文件中。
此后数据交易市场进入快速培育阶段，政策密集发布。例如2022年12月，中共中央、国务院发布了构建数据基础的“二十条意见”，制定了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四项制度。2023年，出台《数字中国建设整体布局规划》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等。
国家数据局及各地数据局陆续挂牌，数据资产迎来重大发展机遇。同时，在政府牵头下，上海、深圳、北京、湖南等多地加快完善数据交易所。这些数据交易所中包含的交易产品以数据API、数据集、数据报告等为主，覆盖原始数据、脱敏处理数据、模型化数据和人工智能化数据等多种数据形态，数据类型则主要集中于公共数据、行业数据等。
随着政策支持力度加大和市场需求增加，供给和需求两端逐渐走向成熟，数据交易市场正逐步进入高速发展阶段。市场化制度体系基本建立，相应确权、定价、交易等制度规则更加明晰，监管体系框架基本构建，市场化运行走上正轨。
二、 数据要素赋能新质生产力
当今时代，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，深度驱动产业转型升级，数据要素的基础资源和创新引擎作用已成为共识。我国是首个将数据列为生产要素的国家，党的十九大以来，中共中央和地方政府高度重视数字经济高质量发展和数据作为新型关键生产要素的价值，将“激活数据要素潜能”写入十四五规划。
数据要素作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，并通过与技术、资本、土地、劳动力等其他生产要素融合，有利于促进新质生产力的形成与发展。
当数据成为要素以后，其既作为生产资料又作为劳动对象参与到生产和交易，极大丰富了生产资料和劳动对象的类型，形成了以更新质态、更高质量为本质特征的新质生产力。作为新型生产要素，便捷的数据流动、高质量的数据供给，是新质生产力发展的重要动力，为实现生产力发展“量与质”的协调统一提供支持底座。
以最传统的农业为例，如果能通过数据要素进行生产要素的创新型组合，则有望形成新质生产力。比如采用数据资源与人工智能技术开展选种育种，用数字技术支撑的自动化种植、收割、深加工等。再比如中小企业，基于订购订单、设备开工等数据，可以获取订单融资、仓单融资和应收账款融资等供应链金融服务，从而解决融资难、融资贵等问题。
由此可见，数据要素作为新质生产力的核心流动血液，对于提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。
未来，数据要素结合创新型管理模式与业态发展，将长期赋能于产业发展。同时数据资产的价值空间与数字化应用水平将持续提升，呈现出几何级的数字化增长态势。
三、 数据要素及数据资源市场的运作
1. 数据要素基本概念及其对生产方式的影响
数据要素，也称为数据元素，是构成数据的基本单位，是信息系统中不可拆分的最小单位。从最简单的数字、字符到更加复杂的数据结构，都可以作为数据要素的存在形式。在信息社会中，数据成为新型生产要素，对生产、流通、分配、消费活动产生重要影响。数据作为新型生产要素，对生产方式变革具有重大影响。
2. 数据要素市场体系架构
在不经过任何处理的情况下，现实中的数据是分散的、碎片化的，无法直接利用以产生价值。数据作为原材料，只有通过人类劳动的加工，将数据要素转化为各种数据产品，进而拿到市场交换，才能成为具有一定价格可交易的数据商品，数据商品通过交换转化为货币。交换是从数据产品到商品的必要条件，只有通过交换造成数据权属的转移，才能完成数据商品使用价值的置换，从而形成交易市场。
也就是说，数据要素市场即数据要素在交换或流通过程中形成的市场，既包括数据价值化过程中的交易关系或买卖关系，也包括这些数据交易的场所或领域。数据要素商品化、社会化后，才能形成数据要素市场。
根据数据交易过程，数据管理可分为数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障等模块。在数据要素市场中，这些数据可以作为劳动对象或工具，被挖掘出价值，并使用其价值，为数据所有者带来最终的经济效益。
数据要素市场体系包括基础制度、市场供给、市场流通、市场应用、市场监管、市场基础设施等。
基础制度是保障数据要素市场规范发展的前提条件，市场供给是数据要素市场运行的基础原料，市场流通是数据要素市场运行的主轴枢纽，市场应用是释放数据要素市场经济价值的必经环节，市场监管是维护数据要素市场运行秩序的必要之策，基础设施是推动数据要素市场发展的重要支柱。
在数据要素市场中，通过数据要素资产化的价值释放，可以推进数字产业化和产业数字化，推动数字技术与实体经济深度融合，为经济社会健康发展提供持续动力。
四、 数据资源交易案例
某大型集团型企业建立的智能运营中心将存在于企业产供销链条中的数据资源通过整合与加工处理后，形成新的应用场景。企业在坚持数据安全是原则下，实现场景驱动数据应用，产生例如营销收入、产能优化、供应链优化等的经济利益，发挥数据价值。
集团利用数据价值的拓展，例如数据信贷融资、数据证券、数据信托、数据股权化等，以实现数据要素的社会化配置与数据资产的入表，从而赋能产业经济发展。
AMT致力于针对数据资产挖掘、运用、保护、交易、金融、管理各环节为客户提供深层次、全方位的数据治理与数据运营服务，盘活数据资产，搭建数字资产化管理平台，构建数据资产运营生态。在发展新质生产力的大背景下，服务国家数字化经济战略，携手企业共同搭建数字资产化管理平台，解决数据流通难点，释放数据资产价值。
参考文献
1. 朱民，《迎接数据资本大时代的到来》
2. 韩磊，《【数据质量】数据要素视角下的数据资产管理方案》
3. 李红光，《完善数据要素市场 助推新质生产力发展》
4. 律眼世情，《释放数据要素价值之数据入表，发展新质生产力》
5. 月説数智领地，《数据要素资产运营平台解决方案》
6. 中国电子信息产业发展研究院研究员王伟玲，《中国数据要素市场体系总体框架和发展路径研究》
本文来自：AMT企源数据治理团队
