Spring Boot集成tablesaw插件快速入门

news2024/12/22 11:20:53

1 什么是tablesaw？

Tablesaw是一款Java的数据可视化库，主要包括两部分：

  • 数据解析库，主要用于加载数据，对数据进行操作(转化，过滤，汇总等)，类比Python中的Pandas库；

  • 数据可视化库，将目标数据转化为可视化的图表，类比Python中的Matplotlib库。

与Pandas不同的是，Tablesaw中的表格以列(Column)为基本单位，因此大部分操作都是基于列进行的。当然也包括部分对行操作的函数，但是功能比较有限

1.1 tablesaw目录说明

  1. aggregate：maven 的项目父级项目，主要定义项目打包的配置。

  2. beakerx：tablesaw 库的注册中心，主要注册表和列。

  3. core：tablesaw 库的核心代码，主要是数据的加工处理操作：数据的追加，排序，分组，查询等。

  4. data：项目测试数据目录。

  5. docs：项目 MarkDown 文档目录。

  6. docs-src：项目文档源码目录，主要作用是生成 MarkDown 文档。

  7. excel：解析 excel 文件数据的子项目。

  8. html：解析 html 文件数据的子项目。

  9. json：解析 json 文件数据的子项目。

  10. jsplot：数据可视化的子项目，主要作用加载数据生成可视化图表。

  11. saw：tablesaw 读写图表数据的子项目。

2 环境准备

2.1 数据库安装

数据库安装这里不做详细阐述，小伙伴们可自行安装，在docker环境下可执行：

docker run --name docker-mysql-5.7 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3306:3306 -d mysql:5.7

2.2 数据库表初始化


create database springboot_demo;
create table user_info
(
user_id     varchar(64)          not null primary key,
username    varchar(100)         null ,
age         int(3)               null ,
gender      tinyint(1)           null ,
remark      varchar(255)         null ,
create_time datetime             null ,
create_id   varchar(64)          null ,
update_time datetime             null ,
update_id   varchar(64)          null ,
enabled     tinyint(1) default 1 null
);
INSERT INTO springboot_demo.user_info
(user_id, username, age, gender, remark, create_time, create_id, update_time, update_id, enabled)
VALUES('1', '1', 1, 1, '1', NULL, '1', NULL, NULL, 1);

3 代码demo

3.1 完成目标

利用tablesaw加工和处理二维数据，并且可视化

3.2 pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springboot-demo</artifactId>
        <groupId>com.wkf</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>tablesaw</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>tech.tablesaw</groupId>
            <artifactId>tablesaw-core</artifactId>
            <version>0.43.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>tech.tablesaw</groupId>
            <artifactId>tablesaw-jsplot</artifactId>
            <version>0.43.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <!--mysql-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.29</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

3.3 application.yaml

server:
  port: 8088
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3305/springboot_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456

3.4 读取csv数据

    @Before
    public void before() {
        log.info("init some data");
        tornadoes = Table.read().csv("D:/gitProject/springboot-demo/tablesaw/src/main/resources/data/tornadoes_1950-2014.csv");
    }

3.5 打印列名

    @Test
    public void columnNames() {
        System.out.println(tornadoes.columnNames());
    }

运行效果：

在这里插入图片描述

3.6 查看shape

    @Test
    public void shape() {
        System.out.println(tornadoes.shape());
    }

运行效果：

在这里插入图片描述

3.7 查看表结构

    @Test
    public void structure() {
        System.out.println(tornadoes.structure().printAll());
    }

运行效果：

在这里插入图片描述

3.8 查看数据

    @Test
    public void show() {
        System.out.println(tornadoes);
    }

运行效果：

在这里插入图片描述

3.9 表结构过滤

    @Test
    public void structurefilter() {
        System.out.println( tornadoes
                .structure()
                .where(tornadoes.structure().stringColumn("Column Type").isEqualTo("DOUBLE")));

    }

运行效果：

在这里插入图片描述

3.10 预览数据

	@Test
    public void previewdata() {
        System.out.println(tornadoes.first(3));
    }

运行效果：

在这里插入图片描述

3.11 列操作

    @Test
    public void ColumnOperate() {
        StringColumn month = tornadoes.dateColumn("Date").month();
        tornadoes.addColumns(month);
        System.out.println(tornadoes.first(3));
        tornadoes.removeColumns("State No");
        System.out.println(tornadoes.first(3));

    }

运行效果：

在这里插入图片描述

3.12 排序

    @Test
    public void sort() {
        tornadoes.sortOn("-Fatalities");
        System.out.println(tornadoes.first(20));
    }

运行效果：

在这里插入图片描述

3.13 summary

    @Test
    public void summary() {
        System.out.println( tornadoes.column("Fatalities").summary().print());
    }

运行效果：

在这里插入图片描述

3.14 数据过滤

    @Test
    public void filter() {
        Table result = tornadoes.where(tornadoes.intColumn("Fatalities").isGreaterThan(0));
        result = tornadoes.where(result.dateColumn("Date").isInApril());
        result =
                tornadoes.where(
                        result
                                .intColumn("Width")
                                .isGreaterThan(300) // 300 yards
                                .or(result.doubleColumn("Length").isGreaterThan(10))); // 10 miles

        result = result.select("State", "Date");
        System.out.println(result);
    }

运行效果：

在这里插入图片描述

3.15 写入文件

    @Test
    public void write() {
        tornadoes.write().csv("rev_tornadoes_1950-2014-test.csv");
    }

3.16 从mysql读取数据

    @Resource
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
    @Test
    public void dataFromMySql() {
        Table table = jdbcTemplate.query("SELECT  user_id,username,age from user_info", resultSet -> {
            return Table.read().db(resultSet);
        });
        System.out.println(table);
    }

运行效果：

在这里插入图片描述

3.17 数据可视化

package com.wkf.tablesaw;

import tech.tablesaw.api.Table;
import tech.tablesaw.plotly.Plot;
import tech.tablesaw.plotly.api.BubblePlot;
import tech.tablesaw.plotly.components.Figure;

import java.io.IOException;

/**
 * @author wuKeFan
 * @date 2024-06-13 09:57:07
 */
public class BubbleExample {

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        Table wines = Table.read().csv("D:/gitProject/springboot-demo/tablesaw/src/main/resources/data/tornadoes_1950-2014.csv");

        Table champagne =
                wines.where(
                        wines
                                .stringColumn("wine type")
                                .isEqualTo("Champagne & Sparkling")
                                .and(wines.stringColumn("region").isEqualTo("California")));

        Figure figure =
                BubblePlot.create(
                        "Average retail price for champagnes by year and rating",
                        champagne, // table namex
                        "highest pro score", // x variable column name
                        "year", // y variable column name
                        "Mean Retail" // bubble size
                );

        Plot.show(figure);
    }

}

结果如下图：

在这里插入图片描述

4 代码仓库

https://github.com/363153421/springboot-demo/tree/master/tablesaw

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