首个AI高考评测结果出炉,GPT-4o排名第二

news2024/10/23 2:49:51

近日,上海人工智能实验室利用其自主研发的“司南”评测体系OpenCompass,对国内外多个知名大模型进行了一场特殊的“高考”。这些来自阿里巴巴、智谱AI、Mistral等机构,以及OpenAI的GPT-4o等“考生”,接受了新课标I卷“语数外”的全面测试,以检验其真实能力。

为了确保测试的公平性和严谨性,所有参与评测的开源模型均在高考前发布,排除了信息泄露的可能性。阅卷工作则邀请了拥有丰富高考评卷经验的教师参与,严格按照高考标准进行评分,力求还原真实考试场景。

在这里插入图片描述

开源模型中只选择了在2024年6月6日之前开源的模型,同时选取了目前最强大的大模型OpenAI GPT-4o作为参考。

本次“AI大模型高考”考生列表

阿里巴巴 千问2-72B:阿里巴巴于2024年5月28日发布的Qwen2系列最大的对话模型。
OpenAI GPT-4o:OpenAI公司于2024年5月13日发布的最强大的大模型,目前也是世界上最领先的大模型。
书生·浦语-文曲星-20B:上海人工智能实验室于2024年6月4日推出的文曲星系列基础语言模型。
阿里巴巴 千问2-57B:阿里巴巴于2024年5月22日发布的Qwen2系列MoE对话模型。
零一万物 Yi-1.5-34B:零一万物公司于2024年5月12日发布的Yi 1.5系列最大的模型。
智谱 GLM4-9B:智谱AI于2024年6月4日推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。
Mixtral 8x22B:法国AI创业公司Mistral于2024年4月17日开源的对话模型。

新课标I卷(语、数、外)成绩如下

在这里插入图片描述

测试结果显示,大模型在“语数外”三科中表现不一,呈现出“偏科”现象:

语文方面,大部分模型展现出较强的现代文阅读理解能力,英语成绩更为突出,平均得分率高达81%,但文言文阅读理解能力存在明显差距。
数学方面,大模型则遭遇“滑铁卢”,平均得分率仅为36%,成为共同的“短板”。
英语方面,大模型整体表现良好,但在部分题型上,例如七选五、完形填空等,得分率相对较低。

在这里插入图片描述

阅卷教师在评阅过程中发现,大模型答题思路与人类考生存在较大差异。

例如:
语文作文更像问答题,缺乏修辞和情感表达;
数学解题过程混乱,存在过程错误但结果正确的情况;
英语作文常因超出字数限制而被扣分。

此次“高考”结果表明,大模型在自然语言处理方面取得了长足进步,但在逻辑推理、数学计算等方面仍有较大提升空间。

未来,期待AI能够不断学习进化,突破现有瓶颈,在更广泛的领域为人类提供更优质的服务,创造更美好的未来。

注:部分内容来源 https://github.com/open-compass/GAOKAO-Eval

玄武黑科技,始终为您带来最新最硬核的黑科技与前沿资讯!

结语

本文首发于同名宫棕号,欢迎关注获取最新前沿资讯。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1843604.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

wins系统资源监视器任务管理器运行监控CPU、内存、磁盘、网络运行状态

目录 1.Windows系统资源监视器的详细介绍2.通过任务管理器打开资源监视器3.任务管理中总体观察观察cpu、pid、应用程序、I/O次数或者说读写字节数 4.观察CPU观察cpu核心数,以及哪些占用cpu频率过高 5.观察内存观察各个应用占用的内存大小和对应线程 6.观察磁盘活动观…

hrome插件: JSONView 插件让你告别数据混乱!

在现代网页开发中,处理和查看JSON数据已经成为日常工作的一部分。对于开发者来说,如何快速、方便地查看和调试JSON数据显得尤为重要。正是在这样的背景下,JSONView插件应运而生,成为开发者们的得力助手,今天咱们来聊聊…

【机器学习】机器的登神长阶——AIGC

目录 什么是AIGC 普通用户接触AIGC网站推荐 通义千问 白马 普通用户如何用好AIGC 关键提示词的作用 AIGC的影响 就业市场: 教育领域: 创意产业: 经济活动: 社交媒体与信息传播: AIGC面临的挑战 什么是AIGC…

板凳-------unix 网络编程 卷1-1简介

unix网络编程进程通信 unpipc.h https://blog.csdn.net/u010527630/article/details/33814377?spm1001.2014.3001.5502 订阅专栏 1>解压源码unpv22e.tar.gz。 $tar zxvf unpv22e.tar.gz //这样源码就被解压到当前的目录下了 2>运行configure脚本,以生成正确…

基于51单片机的篮球计分器设计

一.硬件方案 本设计用由AT89C51编程控制LED七段数码管作显示的球赛计时计分系统。该系统具有赛程定时设置、赛程时间暂停、及时刷新甲乙双方的成绩等功能。 电路主要由STC89C52单片机最小系统数码管显示模块数码管驱动模块蜂鸣器模块按键模块; 二.设计功能 &…

Flow Matching For Generative Modeling

Flow Matching For Generative Modeling 一、基于流的(Flow based)生成模型 生成模型 我们先回顾一下所谓的生成任务,究竟是想要做什么事情。我们认为,世界上所有的图片,是符合某种分布 p d a t a ( x ) p_{data}(…

Serverless如何赋能餐饮行业数字化?乐凯撒思变之道

导语 | 在数字化浪潮席卷全球的今天,每一个行业都在经历着前所未有的变革。餐饮行业作为人们日常生活中不可或缺的一部分,更是面临着巨大的转型压力。如何完成数字化转型,打破传统经营模式的限制,成为摆在众多餐饮商家面前的一道难…

基于Docker搭建ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)日志框架

一、引言 随着企业业务的不断增长,日志管理成为了系统运维中不可或缺的一部分。ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)作为一套开源的日志管理系统,以其高效、灵活、可扩展的特性,成为了众多企业的首选。本文将详细介…

代码随想录刷题复习day01

day01 数组-二分查找 class Solution {public int search(int[] nums, int target) {// 左闭右闭int left 0;int right nums.length - 1;int mid 0;while (right > left) {mid left (right - left) / 2;if (nums[mid] > target)right mid - 1;else if (nums[mid]…

机器学习案例|使用机器学习轻松预测信用卡坏账风险,极大程度降低损失

01、案例说明 对于模型的参数,除了使用系统的设定值之外,可以进行再进一步的优化而得到更好的结果。RM提供了几种参数优化的方法,能够让整体模型的效率提高。而其使用的概念,仍然是使用计算机强大的计算能力,对于不同…

动态轮换代理在多账户管理中有何用处?

如果您要处理多个在线帐户,选择正确的代理类型对于实现流畅的性能至关重要。但最适合这项工作的代理类型是什么? 为了更好地管理不同平台上的多个账户并优化成本,动态住宅代理IP通常作用在此。 一、什么是轮换代理? 轮换代理充当…

SpringSecurity实战入门——认证

项目代码 gson/spring-security-demo 简介 Spring Security 是 Spring 家族中的一个安全管理框架。相比与另外一个安全框架Shiro,它提供了更丰富的功能,社区资源也比Shiro丰富。 一般来说中大型的项目都是使用SpringSecurity来做安全框架。小项目有Shiro的比较多,因为相比…

探索交互设计:五大关键维度全面剖析

交互式设计是用户体验(UX)设计的重要组成部分。在本文中,我将向大家解释什么是交互设计并简要描述交互设计师通常每天都做什么。 一、什么是交互设计 交互式设计用简单的术语来理解就是用户和产品之间的交互。在大多数情况下,当…

嵌入式Linux 中常见外设屏接口分析

今天将梳理下嵌入式外设屏幕接口相关的介绍,对于一个嵌入式驱动开发工程师,对屏幕都可能接触到一些相关的的调试,这里首先把基础相关的知识梳理。 1. 引言 在嵌入式开发过程中,使用到的液晶屏有非常多的种类,根据不同技术和特性分类,会接触到TN液晶屏,TN液晶屏 VA液晶屏…

JDBC(简介、入门与IDEA中导入MySQL的驱动)

(建议学完 MySQL 的基础部分) JDBC——简而言之:用 Java 语言操作数据库。 Java DataBase Connectivity(Java 语言连接数据库) 目录 一、引言 (1)基本介绍 (2)JDBC 简…

【代码随想录】【算法训练营】【第44天】 [322]零钱兑换 [279]完全平方数 [139]单词拆分

前言 思路及算法思维,指路 代码随想录。 题目来自 LeetCode。 day 44,周四,坚持不住了~ 题目详情 [322] 零钱兑换 题目描述 322 零钱兑换 解题思路 前提: 思路: 重点: 代码实现 C语言 [279] 完全…

代码随想录算法训练营第29天(贪心)|455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

455.分发饼干 题目链接:455.分发饼干 文档讲解:代码随想录 状态:so easy 思路:对胃口和饼干大小排序,小胃口对应小饼干,不满足的话用下一块饼干试探。 题解: public int findContentChildren(i…

自动化测试Robot FrameWork框架

一、简介 Robot FrameWork是完全基于Python实现的开源的自动化测试框架,RF已经封装好的各个模块,基于关键字驱动的形式来实现的自动化测试。其case采用表格形式易读,且支持BDD,可容纳各种外置库,可以继承Selenium、Ap…

【机器学习】基于稀疏识别方法的洛伦兹混沌系统预测

1. 引言 1.1. DNN模型的来由 从数据中识别非线性动态学意味着什么? 假设我们有时间序列数据,这些数据来自一个(非线性)动态学系统。 识别一个系统意味着基于数据推断该系统的控制方程。换句话说,就是找到动态系统方…

【etcd】etcd单机安装及简单操作

https://blog.csdn.net/Mr_XiMu/article/details/125026635 https://blog.csdn.net/m0_73192864/article/details/136509244 etcd在生产环境中一般为集群方式部署 etcd使用的2个默认端口号:2379和2380 2379:用于客户端通信(类似于sqlserver的1433&#x…