利用 Qwen-VL 进行私有化部署第一个 AI 多模态大模型

news2024/11/15 1:42:29

Hi~!这里是奋斗的小羊,很荣幸您能阅读我的文章,诚请评论指点,欢迎欢迎 ~~
💥💥个人主页:奋斗的小羊
💥💥所属专栏:C语言

🚀本系列文章为个人学习笔记,在这里撰写成文一为巩固知识,二为展示我的学习过程及理解。文笔、排版拙劣,望见谅。


目录

  • 利用 Qwen-VL 进行私有化部署第一个 AI 多模态大模型
    • 什么是 Qwen-VL?
    • 步骤一:构建模型
    • 步骤二:训练模型
    • 步骤三:部署模型

利用 Qwen-VL 进行私有化部署第一个 AI 多模态大模型

在本篇博文中,我们将介绍如何使用 Qwen-VL 构建、训练和部署一个 AI 多模态大模型,并且通过 FastAPI 进行私有化部署。Qwen-VL 是一个强大的工具,可帮助我们轻松地处理图像、文本和其他类型数据,并将其整合到一个统一的模型中。

什么是 Qwen-VL?

Qwen-VL 是一个基于深度学习的多模态大模型框架,可以处理图像、文本等多种数据类型,并融合在一个模型中。它的设计旨在简化模型构建、训练和部署的流程,使用户能够快速有效地创建复杂的 AI 模型。

步骤一:构建模型

首先,我们需要定义我们的 AI 模型架构。在这里,我们将使用 Qwen-VL 提供的模型结构来构建一个多模态大模型。我们可以在 Qwen-VL 的文档中找到关于模型结构的详细信息和示例代码。

import qwen_vl

model = qwen_vl.MultiModalModel()
model.add_image_input(shape=(224, 224, 3))
model.add_text_input(max_length=100)
model.add_output(num_classes=10)

步骤二:训练模型

一旦我们定义了模型架构,接下来就是训练模型。我们可以使用 Qwen-VL 提供的训练接口来训练我们的多模态大模型。在训练过程中,我们需要提供图像、文本等多种数据类型,以便模型能够学习到它们之间的关联。

model.train(data)

步骤三:部署模型

最后,我们可以使用 FastAPI 将训练好的多模态大模型部署到我们的服务器上。FastAPI 是一个现代的 Web 框架,可以帮助我们快速构建高性能的 API 服务。

import fastapi

app = fastapi.FastAPI()

@app.post("/predict")
def predict(image: Image, text: str):
    prediction = model.predict(image, text)
    return {"prediction": prediction}

通过以上步骤,我们成功地使用 Qwen-VL 构建、训练和部署了一个 AI 多模态大模型,并且通过 FastAPI 进行了私有化部署。希望这篇博文能够帮助您快速上手多模态大模型的开发与部署过程!

感谢阅读!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1840024.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

shell脚本之数组及冒泡排序

1.数组定义:在集合当中指定多个元素,元素的类型可以是整数、字符串及浮点。 2.数组作用:一次性的定义多个元素,可以为变量赋值提供便利。 3.数组的定义方法: 数组名(a b c d) 数组名不能重复…

xss一些笔记

(乱写的一些笔记) innerHTML只防script像是img就不会防 innerText都防 上面代码执行避免用户交互 js也可以用’‘执行 例子 alert’1‘ document.location.hash // #号后的部分,包括#号 document.location.host // 域名…

可视化表单拖拽生成器优势多 助力流程化办公!

当前,很多企业需要实现流程化办公,进入数字化转型时期。要想实现这一目标,就需要借助更优质的平台产品。低代码技术平台是得到企业喜爱的发展平台,拥有可视化操作、灵活、高效、更可靠等优势特点,在推动企业实现流程化…

RK3588 代码中导入torch报错

RK3588 代码中导入torch报错 使用RK3588测试官方的YOLOv8,出现下面的问题 发现是dfl函数中导入torch的时候产生的&#xff0c;但是我在python终端上执行导入torch并没有发生报错 Traceback (most recent call last):File "infer.py", line 243, in <module>b…

[吃瓜教程]概览西瓜书+南瓜书第1、2章

第一章 绪论 1.1机器学习的定义,什么是机器学习&#xff1f; 1&#xff09;机器学习是这样一门学科&#xff0c;它致力于研究如何通过计算的手段&#xff0c;利用经验来改善系统自身的性能。 2&#xff09;机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生模型的算法&a…

信息学奥赛初赛天天练-29-CSP-J2022阅读程序-掌握递归、递推、动态规划、二分与极值函数应用

PDF文档公众号回复关键字:20240619 2022 CSP-J 阅读程序2 阅读程序(判断题1.5分 选择题3分 共计40分 ) 01 #include <algorithm> 02 #include <iostream> 03 #include <limits> 04 05 using namespace std; 06 07 const int MAXN 105; 08 const int MAX…

LMStudio下载模型

笔者在使用LMStudio时下载模型报超时&#xff0c;科学上网也无法解决。&#xff08;LMStudio下载模型时直接走的网关&#xff0c;没有走代理&#xff09; 解决办法如下: 1. 安装软路由并科学上网。 2. 手动下载模型&#xff0c;由于LMStudio解析模型时具有特定的要求&#x…

C++ 79 之 自己写异常类

#include <iostream> #include <string> using namespace std;class MyOutOfRange : public exception{ // 选中exception右键 转到定义 复制一份 virtual const char* what() const _GLIBCXX_TXN_SAFE_DYN _GLIBCXX_NOTHROW 进行函数重写 public: string m_msg;M…

SpringCloud Netflix和SpringCloud Alibaba核心组件

1.SpringCloud Netflix组件 1.1 Netflix Eureka-服务注册发现 Eureka 是一种用于服务发现 的组件&#xff0c;它是一个基于 REST 的服务&#xff0c;用于定位运行在 AWS 弹性计算云&#xff08;EC2&#xff09;中的中间层服务&#xff0c;以便它们可以相互通讯。 注册&#xf…

移植案例与原理 - HDF驱动框架-驱动配置(2)

1.2.7 节点复制 节点复制可以实现在节点定义时从另一个节点先复制内容&#xff0c;用于定义内容相似的节点。语法如下&#xff0c;表示在定义"node"节点时将另一个节点"source_node"的属性复制过来。 node : source_node示例如下&#xff0c;编译后bar节点…

实现跑马灯

目录 一 设计原型 二 后台源码 一 设计原型 二 后台源码 namespace 跑马灯 {public partial class Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){Color[] colors { Color.Red, Color.Green, Color.Yellow };T…

IO流2.

字符流-->字符流的底层其实就是字节流 public class Stream {public static void main(String[] args) throws IOException {//1.创建对象并关联本地文件FileReader frnew FileReader("abc\\a.txt");//2.读取资源read()int ch;while((chfr.read())!-1){System.out…

【数据分享】《中国林业和草原统计年鉴》1992-2022

公众号新功能 目前公众号新增以下等功能 1、处理GIS出图、Python制图、区位图、土地利用现状图、土地利用动态度和重心迁移图等等 2、核密度分析、网络od分析、地形分析、空间分析等等 3、地理加权回归、地理探测器、生态环境质量指数、地理加权回归模型影响因素分析、计算…

YOLOV8 目标检测:训练自定义数据集

1、下载 yolov8项目&#xff1a;ultralytics/ultralytics&#xff1a;新增 - PyTorch 中的 YOLOv8 &#x1f680; > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite --- ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 &#x1f680; in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreM…

【面试题】Spring常见面试题整理2024(全是干货!!!)

备战实习&#xff0c;会定期给大家整理常考的面试题&#xff0c;大家一起加油&#xff01; &#x1f3af; 注意&#xff1a;文章若有错误的地方&#xff0c;欢迎评论区里面指正 &#x1f36d; 系列文章目录 【面试题】MySQL常见面试题总结【面试题】面试题分享之JVM篇【面试题…

基于支持向量机的垃圾邮件分类,使用SVM+flask+vue

sms-classify 基于支持向量机的垃圾邮件分类&#xff0c;使用SVMflaskvue 数据集和源码地址 数据集 SMS Spam Collection Data Set 来源于 UCI。样例被分为非垃圾邮件&#xff08;86.6%&#xff09;和垃圾邮件&#xff08;13.4%&#xff09;&#xff0c;数据格式如下&#xff…

【尚庭公寓SpringBoot + Vue 项目实战】登录管理(十八)

【尚庭公寓SpringBoot Vue 项目实战】登录管理&#xff08;十八&#xff09; 文章目录 【尚庭公寓SpringBoot Vue 项目实战】登录管理&#xff08;十八&#xff09;1、登录业务介绍2、接口开发2.1、获取图形验证码2.2、登录接口2.3、获取登录用户个人信息 1、登录业务介绍 登…

迭代器模式观察者模式

文章目录 1.引出迭代器模式1.展示院系结构2.传统方式 2.迭代器模式解决院系结构展示问题1.基本介绍2.原理类图3.类图4.代码实现1.Department.java 存储信息的对象2.College.java 被迭代的类型接口3.ComputerCollege.java 被迭代的具体实现类&#xff0c;存储数据并将其在创建迭…

2024年6月22日(星期六)骑行谷仓坝

2024年6月22日 (星期六) 骑行谷仓坝&#xff0c;早8:00到8:30&#xff0c; 龙泉小学门口(北京路尽头&#xff0c;高架桥下&#xff09;&#xff0c;9:00准时出发 【因迟到者&#xff0c;骑行速度快者&#xff0c;可自行追赶偶遇。】 偶遇地点:集合 &#xff0c;家住东&#xf…

【Ruby基础01】windows和termux中搭建Ruby开发环境

windows下环境搭建 railsinstaller官方git地址 按照文档安装git、nodejs、yarn&#xff0c;安装教程百度一下。railsinstall可以从release页面下载最新版本4.1.0。 安装完成如下 安装RubyMine 下载RubyMine RubyMine下载地址 安装激活 下载文件&#xff0c;按照里面的流程…