九大步骤，带你了解典型的GIS开发流程！

news2025/1/11 17:09:45

GIS是一门强工具属性的交叉学科。强工具属性意味着GIS实际上更多的依附于其他应用场景而存在，而并非独立存在的，简单来说，GIS更多的是作为其他系统中的子系统而存在。

作为GIS从业人员，上限更多取决于所依附的行业，去采矿土木行业做GIS，肯定跟去互联网无人驾驶行业做GIS，是完全不一样的

至于交叉学科，意味着GISer需要学习大量的技能，有好处也有弊端，技多不压身，但高度发达的工业化更需要个人在某一项技能上的不断钻研，因此对于GISer来说，更早的确认自己的方向，重点的去学习相关的技能，方为上策。目前来说，开发依然是GISer各项技能中，变现最容易的。

新中地教育

地理信息系统（GIS）软件开发是一项复杂且系统性很强的工程，涉及空间数据的采集、管理、分析和展示。以下是一个典型的GIS软件开发流程，包括各个步骤的详细说明。

需求收集、分析与定义

需求收集：与客户和利益相关者沟通，明确他们的需求和期望，包括功能需求和非功能需求。将收集到的需求进行分类，例如功能需求、性能需求、安全性需求、易用性需求等。

需求文档：为每个需求分配优先级，以便后续的开发和设计工作能够按照优先级进行。编写详细的需求文档，明确系统的功能模块、性能要求和用户界面设计。

技术选型与架构设计

GIS（地理信息系统）开发技术栈是一个包含多个层面和组件的集合，旨在支持地理信息的收集、管理、分析和可视化。

技术选型：选择合适的技术栈，包括编程语言（如JavaScript、Python）、数据库（如PostgreSQL + PostGIS）、地图渲染库（如Leaflet、OpenLayers）和GIS引擎（如GeoServer）。

系统架构设计：设计系统架构，包括前端、后端、数据库和GIS引擎的集成。

数据采集、处理、存储

GIS数据采集系统可以包括硬件设备、软件平台和数据管理模块，以实现高效、准确地采集地理信息数据。

数据采集：获取所需的空间数据，可以包括矢量数据（如Shapefile、GeoJSON）、栅格数据（如遥感影像、数字高程模型）等。

数据处理：对数据进行预处理，包括坐标转换、数据清洗、格式转换等。

数据存储：将处理后的数据存储在GIS数据库中，如PostGIS或其他空间数据库。

前端开发

GIS前端开发主要涉及在Web浏览器中实现地图可视化、交互以及地理信息数据的展示

用户界面设计：设计用户界面，包括地图显示区域、工具栏、图层控制、搜索框等。

地图渲染：使用地图渲染库（如Leaflet、OpenLayers）进行地图显示和交互。

功能实现：实现基本地图操作（如缩放、平移）、图层控制、空间查询、标注等功能。

后端开发

GIS后端开发是地理信息系统（GIS）开发的重要组成部分，主要负责处理数据和业务逻辑，确保系统的稳定性和高效性

API设计与实现：设计并实现后端API，用于处理空间数据的查询、分析和操作。

数据库管理：设计和管理GIS数据库，确保空间数据的高效存储和查询。

GIS引擎集成：配置和集成GIS引擎（如GeoServer、MapServer），用于空间数据的发布和服务。

需求分析与定义

GIS需求分析的主要目的是明确用户的真正需求，进而确定系统开发的目标和范围。这有助于确保GIS系统的开发能够紧密贴合用户需求，提高系统的使用效能和用户满意度。

空间查询：实现基本的空间查询功能，如点查询、范围查询、缓冲区分析等。

空间分析：实现复杂的空间分析功能，如叠加分析、网络分析、地统计分析等。

脚本编写：编写Python或其他语言的脚本，进行批量数据处理和分析。

测试与调试

GIS开发中的测试与调试是确保系统质量和稳定性的关键步骤

功能测试：对各个功能模块进行详细测试，确保其符合需求和预期。

性能测试：测试系统在高并发情况下的性能，确保响应速度和稳定性。

用户测试：邀请目标用户进行测试，收集反馈并进行改进。

部署与上线

GIS开发项目的部署与上线是确保系统能够顺利运行并为用户提供服务的关键阶段

服务器部署：将后端服务器部署到云平台（如AWS、Google Cloud、Azure），确保系统的可扩展性和稳定性。

应用发布：将前端应用发布到Web服务器，并确保可以通过Web浏览器访问。

监控与维护：设置监控系统，实时监控应用运行状态，及时发现和解决问题。

持续优化与更新

定期对GIS系统进行版本更新和功能优化，以满足用户需求和技术发展。

用户反馈收集：定期收集用户反馈，了解用户需求和问题。

功能改进：根据用户反馈和新技术的发展，持续改进和优化应用功能。

定期更新：定期发布应用更新，修复bug、添加新功能、提升性能和用户体验。

示例技术栈

前端开发：

框架：React、Vue.js、Angular

地图渲染：Leaflet、OpenLayers、Mapbox GL JS

UI设计：Figma、Sketch、Adobe XD

后端开发：

编程语言：Python（Django、Flask）、JavaScript（Node.js）

GIS引擎：GeoServer、MapServer

数据库：PostgreSQL + PostGIS、MongoDB

空间分析与处理：

Python库：GeoPandas、Shapely、GDAL、Fiona

工具：QGIS、ArcGIS、MapGIS

未来10年，可预见的，GIS+无人驾驶，GIS+工业互联网，GIS+医疗卫生，会成为接下来重点发力的方向，以上三点，都处于爬升落地期，有可实际应用的场景，有可演进的技术路线，也是接下来各国政府和行业巨头重点关注的对象，GISer新人也可以着手参与到未来的发展中至于GIS+元宇宙，元宇宙目前还属于期望膨胀初期，还有相当长的时间去膨胀和破灭，或许是10年后GISer新人可面对的选择。

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