使用Kettle进行全量抽取

一般只有项目初始化的时候会使用到全量抽取，全量抽取的效率慢，抽取的数据量大。
我们在第一次进行全量抽取的时候，要在表中新建一个字段记录抽取时间，用于后面方便进行增量抽取。
全量抽取抽取的是T+1天到昨天的23.59分的数据
首先我们需要在目标表中新建一个字段用于记录上次抽取的时间。
我们拿emp表举例

//添加字段
alter table emp72 add lastdate date;

在Kettle中获取系统时间，并将其插入到目标表中，完成全量抽取。
全量抽取完之后，得到的目标emp表如图所示

使用Kettle进行增量抽取

如何判断那一条数据是增量呢？
我们之前全量抽取的时候，设置了上一次的抽取时间为newdate，我们判断新记录可以选择一个字段判断增量，在这个表中，无疑使用hiredate（入职时间）是最佳选择。我们进行增量抽取的时候，只需要判断每一条数据中的hiredate是否大于上一次的抽取时间，如果大于说明是新数据，需要抽取。
增量抽取中，我们的目标表是旧数据，源表是新数据。我们在目标表中添加了NEWDATE这一行代表上次抽取的时间，上次抽取的时间有很多，可以用MAX（NEWDATE）选择距离我们上次抽取最近的时间。将其作为变量，与源表中入职时间作比较，如果入职时间比上次抽取的时间晚，说明是新数据，我们需要对其进行增量抽取。

将最近的时间设置为变量latest

先将这个转换跑一遍，把变量存到系统中去，再执行增量抽取。

新建一个转换，进行增量抽取。
首先获取上次抽取时间，即刚刚设置的latest变量如上图
注意！变量要用==${xxx}== ,== %%xxx%%==标注
双击源表（emp20）
SQL语句中筛选出hiredate>latest的数据

注意，选择 “从步骤中插入数据”有下拉框可以选择指向源表的步骤，如果使用此种方法，前面步骤传入的变量可以使用 ? 代替，如上图==?==代表latest变量，点击确定，其他步骤如全量抽取所示。