Redis安装以及配置

所需文件
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解压后，双击下述脚本，启动redis

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可视化软件安装、设置安装路径然后一直点下一步就OK

采用软件连接本地Redis【默认端口6379】

后台代码

采用Cache实现缓存

pom.xml

添加Cache缓存的依赖

        <!-- cache -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
		</dependency>

SpringBootApplication.java

添加注解@EnableCaching开启缓存
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EchartsController.java

给文件访问的接口添加缓存

    @AuthAccess
    @GetMapping("/file/front/all")
    @Cacheable(value = "files" ,key = "'frontAll'")
    public Result frontAll() {
        return Result.success(fileMapper.selectList(null));
    }

FileController.java

采用Cache实现更新与删除同步【注意要return数据】

实现在后台更新数据后，Cache自动更新/删除，重新设置缓存

    @PostMapping("/update")
    @CachePut(value = "files" ,key = "'frontAll'")
    public Result update(@RequestBody Files files) {
        fileMapper.updateById(files);
        return Result.success(fileMapper.selectList(null));
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    清除一条缓存，key为要清空的数据
    @CacheEvict(value="files",key="'frontAll'")
    public Result delete(@PathVariable Integer id) {
        Files files = fileMapper.selectById(id);
        files.setIsDelete(true);
        fileMapper.updateById(files);
        return Result.success();
    }

采用Redis实现缓存

pom.xml

添加 Redis的依赖

		<!-- redis -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
		</dependency>

application.yml

添加redis配置

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/joyce?serverTimezone=GMT%2b8
    username: root
    password: 123456
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379

SpringBootApplication.java

注释掉注解@EnableCaching、顺便把之前FileController的Cache涉及注解也注释掉

Constants.java

定义文件的key【因为Redis数据为键值对（key,value）,需要靠key来存取数据】

package com.zj.demo.common;

public interface Constants {
    String CODE_200 = "200"; //成功
    String CODE_401 = "401";  // 权限不足
    String CODE_400 = "400";  // 参数错误
    String CODE_500 = "500"; // 系统错误
    String CODE_600 = "600"; // 其他业务异常

    String DICT_TYPE_ICON= "icon";
    String FILES_KEY = "FILES_FRONT_ALL";
}

EchartsController.java

给文件访问的接口请求的数据缓存到Redis

    //操作Json类型数据用字符串RedisTemplate
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
==================================================
    @AuthAccess
    @AuthAccess
    @GetMapping("/file/front/all")
//    @Cacheable(value = "files" ,key = "'frontAll'")
    public Result frontAll() {
        // 1. 从缓存获取数据
        String jsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(Constants.FILES_KEY);
        List<Files> files;
        if (StrUtil.isBlank(jsonStr)) {  // 2. 取出来的json是空的
            files = fileMapper.selectList(null);  // 3. 从数据库取出数据
            // 4. 再去缓存到redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(Constants.FILES_KEY, JSONUtil.toJsonStr(files));
        } else {
            // 减轻数据库的压力
            // 5. 如果有, 从redis缓存中获取数据
            files = JSONUtil.toBean(jsonStr, new TypeReference<List<Files>>() {
            }, true);
        }
        return Result.success(files);
    }

FileController.java

采用Cache实现更新与删除同步【注意要return数据】

实现在后台更新数据后，Redis自动更新/删除，重新设置缓存

     @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    ===============================================
        //    @CachePut(value = "files", key = "'frontAll'")
    @PostMapping("/update")
    public Result update(@RequestBody Files files) {
        fileMapper.updateById(files);
        flushRedis(Constants.FILES_KEY);
        return Result.success();
    }

    //清除一条缓存，key为要清空的数据
//    @CacheEvict(value="files",key="'frontAll'")
    @DeleteMapping("/{id}")
    public Result delete(@PathVariable Integer id) {
        Files files = fileMapper.selectById(id);
        files.setIsDelete(true);
        fileMapper.updateById(files);
        flushRedis(Constants.FILES_KEY);
        return Result.success();
    }

    // 设置缓存
    private void setCache(String key, String value) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    // 删除缓存
    private void flushRedis(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }