需求

表: Friends

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| id | int |
| name | varchar |
| activity | varchar |
±--------------±--------+
id 是朋友的 id 和该表的主键
name 是朋友的名字
activity 是朋友参加的活动的名字

表: Activities

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| id | int |
| name | varchar |
±--------------±--------+
id 是该表的主键
name 是活动的名字

写一条 SQL 查询那些既没有最多，也没有最少参与者的活动的名字

Activities 表中的任意活动都有在 Friends 中参与过

可以以 任何顺序 返回结果。

下面是查询结果格式的例子。

示例 1:

输入：
Friends 表:
±-----±-------------±--------------+
| id | name | activity |
±-----±-------------±--------------+
| 1 | Jonathan D. | Eating |
| 2 | Jade W. | Singing |
| 3 | Victor J. | Singing |
| 4 | Elvis Q. | Eating |
| 5 | Daniel A. | Eating |
| 6 | Bob B. | Horse Riding |
±-----±-------------±--------------+
Activities 表:
±-----±-------------+
| id | name |
±-----±-------------+
| 1 | Eating |
| 2 | Singing |
| 3 | Horse Riding |
±-----±-------------+
输出：
±-------------+
| activity |
±-------------+
| Singing |
±-------------+
解释：
Eating 活动有三个人参加, 是最多人参加的活动 (Jonathan D. , Elvis Q. and Daniel A.)
Horse Riding 活动有一个人参加, 是最少人参加的活动 (Bob B.)
Singing 活动有两个人参加 (Victor J. and Jade W.)

输入

输出

with t1 as (select f.activity, count(1) as cnt
            from Friends f
                     left join activities a on f.activity = a.name
            group by f.activity),
     t2 as (select *,
                   row_number() over (order by cnt)      as rn1,
                   row_number() over (order by cnt desc) as rn2
            from t1)
select activity
from t2
where rn1!=1 and rn2!=1;