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文章目录
- 一 引言
- 二 业务是灵魂
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- 2.1 生产类型
- 2.2 生产模式
- 2.3 生产约束
- 三 开发是支撑
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- 3.1 开发语言
- 3.2 技术架构
- 3.3 内存计算
- 3.4 系统集成
- 3.5 系统交互
- 四 数据是基础
- 五 算法是核心
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- 5.1 问题建模
- 5.2 算法建模
- 总结
APS系统的实施是一个类似阶跃函数的过程，只有0和1两种状态，即要么彻底能用，要么完全不能用，没有中间状态，只可惜绝大数人不清楚，沉不住气，急于求成，导致APS未怀孕就夭折。
今天就来聊一聊为什么APS会这么难，本质上其是业务、开发、数据和算法的结合体。
一 引言
APS（Advanced Planning and Scheduling）高级计划与排产系统是现代制造业中的核心组成部分，它通过对生产资源的优化配置和排程，实现生产效率和效益的最大化。
然而，一个成功的APS系统并非孤立存在，而是一套集业务、开发、数据、算法于一体的工业软件，其中业务是灵魂，开发是支撑，数据是基础，算法是核心。本文将从这四个角度详细阐述APS系统的构建与应用，探讨其融合之道。
二 业务是灵魂
在APS系统中，业务是系统的灵魂，它决定了系统要解决的实际问题和期望实现的目标。业务特点与企业管理和运营模式强相关，需要充分考虑生产类型、生产模式和生产约束等关键因素。
2.1 生产类型
生产类型包括面向订单设计（Engineering to Order，ETO）、面向订单生产（Make to Order，MTO）、面向订单装配（Assembly to Order，ATO）、**面向库存生产（Make to Stock）**等。
不同的生产类型对APS系统的要求
