文章前景（小白篇）

好久没动博客了，更新下。
最近在学习智能医疗影像技术，记录下搭建的环境遇到的问题。顺便激励下自己学习。

为什么要安装Anaconda？？？

其实大家应该先明白为什么要安装Anaconda这个软件？众所周知，python是学好深度学习应该必备的语言基础，那如何安装python成为了很多新手入门的痛点，Anaconda你可以理解为是集合了很多python相关的工具，自动安装了一些常见的库。打个比方就相当于你要安装LOL（英雄联盟）你可以直接安装进行游戏体验，也可以安装一下wegame然后再进行游戏。效果是一样的都可以玩

所以安装anaconda是很有必要的，对于新入门的朋友来说 anaconda 下载的内容大家可以自行去搜下，有很多教程。

Conda创建虚拟环境

//列出环境
conda env list
//anaconda创建虚拟python环境
conda create -n pytorch python=3.8
//激活环境
conda activate pytorch
//退出环境
conda deactivate
//移除环境,–all表示把这个环境下的所有的包删除了
conda remove --name pytorch --all

// 清除索引缓存
conda clean -i

//conda进入虚拟环境 然后安装pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

但是一定要去掉后面的 -c pytorch。因为命令最后是-c pytorch，所以默认还是从conda源下载，新安装的清华等源没有用上。

接下来就是丝滑般安装了。最后自行测试一下。

//安装环境依赖包
pip install -r requirements.txt

遇到的错误总结

1.conda安装虚拟环境的时候，最开始太慢了 然后想换源，换完阿里云源之后一直报错，404 错误，然后又删掉.condarc里面的配置，删完后清理索引缓存 因为会有缓存的干扰 先清理下 不会清理重启也可，命令如下：
conda clean -i
输入这个命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
最后conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
但是一定要去掉后面的 -c pytorch。因为命令最后是-c pytorch，所以默认还是从conda源下载，新安装的清华等源没有用上。

错误1：jupyter 里面没有显示我的虚拟环境怎么办？

用conda创建一个名为 pytorch 的环境想学习pytorch，安装完一切之后在 jupyter 中找不到 pytorch 这个虚拟环境，与之相关的库也都无法调用。
简单说就是我有虚拟环境 但是jupyter不显示 很气
开始操作！！！


解决办法 安装ipykernel

conda activate pytorch
conda install ipykernel

也可以
pip安装ipykernel

pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

将虚拟环境写入
python -m ipykernel install --name 虚拟环境名称

收工 刷新下页面瞅瞅

错误2：配置pycharm的时候conda虚拟环境找不到

打开了之后 发现虚拟环境里面没有python的exe 怎么办呢？？
这个地方是让你先选 anaconda的安装环境 我们换到你的anaconda地方 不是虚拟python 的地方

因为是Conda executable，所以我们要选择Conda.exe不能选择Python解释器，因此我们要选择那个在Anaconda根目录下的 _Conda.exe (注意：文件名中有下划线)。如果找不到_conda.exe，可以选择base环境下的conda.exe（即Anaconda根目录下的 Conda.exe ），在新版本的anaconda中好像已经无法找到_conda.exe了，选择conda.exe即可，然后点击右侧的Load Environments。如果在base环境中找不到conda.exe,进Scripts选择conda.exe即可。
有一点需要注意，在Script目录下，也有一个Conda.exe，点击那个exe
总结一下：
根目录下的_conda.exe或者conda.exe
如果根目录没有，选择Scripts目录下的conda.exe
选择完成后，最后点击右侧的 Load Environments

这样就完美解决了

感谢观看！！！