前言
在物联网领域,ESP32 由于其丰富的功能和低功耗性能成为了一种流行的选择。结合 MicroPython,它为开发者提供了一个高效的开发环量,让 Python 程序员也能轻松介入到嵌入式系统和 IoT 应用的开发之中。本文将介绍如何利用这些技术,将 ESP32 连接到百度的 AI 大模型服务中,实现智能对话和其它高级功能。
环境设置
硬件:
- ESP32开发板,一块性能强大且成本低廉的物联网微控制器。
软件:
- MicroPython固件:一种为微控制器优化的轻量级 Python 解释器。
- Thonny IDE:一个简单且易于使用的 Python IDE,支持 MicroPython 开发。
选择大模型
- 访问百度智能云官网,搜索千帆大模型,获取所需的 API 接入信息。
百度智能云官网
首页搜索:千帆大模型
Thonny上实现
连接WiFi
要让 ESP32 能够与互联网通信,首先需要连接到 WiFi。以下代码简单演示了如何在 MicroPython 中完成这一步骤:
import network
import time
# WiFi credentials
SSID = 'ssid'
PASSWORD = 'password'
# Connect to WiFi
def connect_wifi():
wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
wlan.active(True)
wlan.connect(SSID, PASSWORD)
print('Connecting to', SSID)
while not wlan.isconnected():
time.sleep(1)
print('Waiting for connection...')
print('Connected to', SSID)
print('IP Address:', wlan.ifconfig()[0])
connect_wifi()
连接百度大模型
一旦完成 WiFi 连接,我们可以编写代码,调用百度 AI 大模型的 API。以下是一个简单的示例:
import urequests as requests
import ujson as json
def main():
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=粘贴你网页上调试获取的token"
payload = json.dumps({
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好"
}
]
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
print("Sending payload: ", payload)
print("Headers: ", headers)
response = requests.post(url, headers=headers, data=payload.encode('utf-8'))
# 打印完整的响应内容
print("Status Code:", response.status_code)
print("Response Text:", response.text)
if __name__ == "__main__":
main()
注意点与坑
-
当我们发送数据到服务器时,特别是包含了中文的情况下,需要保证数据以
utf-8
的形式编码。- 错误示例:
json=payload.encode('utf-8')
- 正确示例:
data=payload.encode('utf-8')
正确的方式是对
payload
进行utf-8
编码,然后才发送数据。错误的方式可能会导致请求失败,或返回意料之外的结果。并且参数是data,而不是json - 错误示例:
-
使用
urequests
和ujson
能够为 MicroPython 环境提供流畅的开发体验。它们是为在资源限制更为显著的微控制器上运行而优化的库,针对这类设备和应用场景进行了特别设计。
这边还可以填写其他的参数,根据自己的需求来填写,然后复制里面的“payload”放在Thonny中
请求回应图示
完整代码
import network
import time
# WiFi credentials
SSID = '###'
PASSWORD = '###'
# Connect to WiFi
def connect_wifi():
wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
wlan.active(True)
wlan.connect(SSID, PASSWORD)
print('Connecting to', SSID)
while not wlan.isconnected():
time.sleep(1)
print('Waiting for connection...')
print('Connected to', SSID)
print('IP Address:', wlan.ifconfig()[0])
connect_wifi()
import urequests as requests
import ujson as json
def main():
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=24.7d2d58b68086XXXXXXX790991.282335-81633959"
payload = json.dumps({
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好"
}
]
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
print("Sending payload: ", payload)
print("Headers: ", headers)
response = requests.post(url, headers=headers, data=payload.encode('utf-8'))
# 打印完整的响应内容
print("Status Code:", response.status_code)
print("Response Text:", response.text)
if __name__ == "__main__":
main()