let matrix = [
    [18.95, 21.1, 0, 23, 0, 0, 0],
    [19, 25.3, 24.64, 0, 0, 0, 21.24],
    [22.18, 24.5, 20, 0, 26, 0, 0],
    [18.41, 19.05, 22.41, 27.67, 17, 0, 0],
    [14.86, 19.31, 0, 19.4, 18.71, 0, 25.04],
    [18.93, 19.53, 0, 0, 0, 0, 0]
];

// 获取矩阵的列数
const numCols = matrix[0].length;

// 计算每一列的平均值
const columnAverages = Array.from({ length: numCols }, (_, colIndex) => {
    // 使用filter过滤掉值为0的行，然后使用reduce计算平均值
    const sum = matrix.reduce((acc, row) => {
        const value = row[colIndex];
        if (value !== 0) {
            return acc + value;
        }
        return acc;
    }, 0);

    // 计算非零值的数量
    const count = matrix.reduce((acc, row) => {
        const value = row[colIndex];
        if (value !== 0) {
            return acc + 1;
        }
        return acc;
    }, 0);

    // 如果存在非零值，则返回平均值，否则返回0或其他默认值
    return count > 0 ? sum / count : 0;
});

// 打印新的数组，即每一列的平均值
console.log(columnAverages);