大家好，我是微学AI，今天给大介绍一下深度学习实战79-ChatTTS实现有感情有笑声的语音，本地部署运行，难以分辨是人还是机器的语音。ChatTTS是文本转语音模型，例如LLM助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。ChatTTS模型代码已经开源，但是很多人启动不起来，会遇到各种的问题，我将在这篇文章中给出详细代码进行实现过程，几步就可以搞定。文章的最后已经打包好的安装包，解压文件，文件中找到exe文件,需要通过管理员运行,运行完成会出现ChatTTS的界面，这时表示启动成功。

一、ChatTTS模型概述

ChatTTS是一个专为对话场景设计的文本转语音（TTS）模型，它能够在多种语言环境下生成高质量、自然流畅的对话语音。ChatTTS的最大模型使用了超过10万小时的中英文数据进行训练，并且在HuggingFace中开源的版本为4万小时训练且未经SFT的版本。

主要特点

• 对话式TTS：ChatTTS针对对话式任务进行了优化，能够实现自然流畅的语音合成，并支持多说话人。
• 细粒度控制：该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等。
• 良好的韵律：ChatTTS在韵律方面超越了大部分开源TTS模型，并提供了预训练模型以支持进一步的研究。